北京时间 3 月 10 日早间消息，为当前人工智能热潮提供支撑的最重要“原材料”的价格正在快速下降，这将有助于这项技术更快地进入主流。然而，这也威胁到了那些希望从这股热潮中获利的创业公司的财务状况，并可能导致行业主导权集中在一小部分公司的手中。这里的原材料指的是大语言模型（LLM）的处理能力。这些模型支撑着 ChatGPT 和微软新必应搜索等服务。运行这些模型原本需要高昂的算力成本，因此可能会严重拖累模型的广泛应用。搜索引擎 You.com 首席执行官、知名计算机科学家理查德・索切（Richard Soc
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神经网络几乎成了人工智能的代名词，正在被应用于各种领域，包括影像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、讯号分析、大数据分析和游戏。这是一个瞬息万变的世界，每年都有新的神经网络模型被更新，大量的开放原始码到处流传，专用人工智能芯片开发企业更是如雨后春笋般涌现。因此全球研究人员正透过模仿人类大脑组织方式，积极开发类神经网络技术，虽然一直有突破性的进展，但是现阶段的神经网络，还是缺乏实时变化的灵活性，以及难以快速适应陌生的状况，使得神经网络技术普及实用化的进程还是相当遥远。根据不同应用开发出的神经网络模型神经
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ChatGPT之父、OpenAI公司CEO奥特曼（Sam Altman）周日在一条Twitter上写道：“新版摩尔定律很快就要来了，宇宙中的智能数量每18个月就会翻一倍。”摩尔定律是英特尔联合创始人摩尔对半导体行业的预测，指芯片中的晶体管数量大约每两年翻一番，同时价格降一半。几年前，芯片巨头英伟达创始人CEO黄仁勋就曾表示：“摩尔定律已死。”奥特曼的最新言论很快在社交媒体上发酵，但他没有具体解释所谓的“智能”（intelligence）到底是指什么，这也引发了业内的热烈讨论。宇宙智能数量18个月翻番指什么
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没有人能够预料到围绕 OpenAI 的所有讨论，这使得2022年成为生成式AI之年。但是人工智能领域的发展速度并没有放缓的迹象。在这篇文章中，作者将探讨人工智能未来的五大趋势，强调推动这个仍然充满希望的领域向前发展的关键发展和创新。从生成式人工智能到量子机器学习，这些趋势正在塑造人工智能的未来。生成式人工智能OpenAI，该公司使用生成式人工智能开发机器学习算法，可以生成类似人类的文本。这种技术的一个主要例子是ChatGPT，它在最近几周引起了很大的轰动。在金融领域，生成式人工智能正被领先的银行机构用于将
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IT之家 2 月 20 日消息，一份报告称，苹果的人工智能峰会没有预期的那么具有突破性，它更像是一个让团队聚在一起的团建活动，没有任何重大事情宣布。2 月的人工智能峰会是苹果公司多年来第一次在其 Apple Park 园区举行此类大规模聚会，虽然这次活动可能是苹果重新获得关注的一个机会，但苹果宣选择了低调行事。IT之家了解到，根据 Mark Gurman 为彭博社撰写的最新一期“Power On”通讯，此次峰会确实讨论了机器学习和苹果内部的人工智能进展。在这次活动的宣传册上，苹果公司的人工智能负责人评论说
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机器人来了，机器人来了！不！但这是真的。好吧，伙计们，人工智能“革命”已经到来，而且似乎已经有点失控了。大公司在利润唾手可得的幽灵的刺激下，已经开始推出利用人工智能来增强用户体验的新工具和产品。搜索引擎、好莱坞和媒体行业似乎都想加入进来。尽管如此，这个完全不受监管的领域，也有可能会对现有行业、我们的生活方式、艺术、司法系统，甚至你的大脑产生巨大的颠覆性影响。以下是一些警告信号，表明机器人（AI）革命可能会变得非常非常混乱。ChatGPT通过编程考试ChatGPT显然已经足够聪明，甚至可以被谷歌录用。美国全
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IT之家 2 月 9 日消息，《科创板日报》报道称，字节跳动的人工智能实验室（ByteDance AI Lab) 有开展类似 ChatGPT 和 AIGC 的相关研发，未来或为 PICO 提供技术支持。知情人士透露，PICO 目前的业务发展不及预期，为此字节 AI Lab 将在 VR 内容生成上开展更多探索。据公开资料，ByteDance AI Lab 成立于 2016 年，旨在为字节跳动内容平台提供算法和技术支持，研究领域主要涉及自然语言处理、数据挖掘、机器学习、语音与音频
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2月7日消息，在最近接受媒体采访时，微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）声称，他对AI聊天机器人ChatGPT以及AI领域去年取得的诸多成就感到非常兴奋。他还为ChatGPT的潜在用途提供了三个建议：充当数学辅导老师、为缺少医疗条件的部分非洲人充当医学顾问以及像莎士比亚那样写诗。盖茨表示，这类AI可以成为数学辅导老师，帮助学生加强学习。他们也可以充当医疗顾问，帮助那些通常终生都没见过医生的部分非洲人提供医学建议。目前，没有足够的白领来从事这样“有价值的事业”，而AI可以帮助满足这些需求。除了上
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IT之家 2 月 6 日消息，索尼近日正式发布了具有人工智能分析功能的 PTZ（平移 / 俯仰 / 变焦）智能中心构图摄像机新品 SRG-A40 与 SRG-A12，将于 2023 年 5 月上市。索尼表示，新品不仅支持人工智能分析，实现自动识别拍摄，智能中心构图，还可自动稳定地跟踪演讲者，无论是侧身还是快速移动，亦或是在多人画面中都可以持续跟踪目标，并且具备三种自动构图模式可选。具体来看，SRG-A40 与 SRG-A12 支持具备深度学习能力的人工智能分析功能，可提高拍摄效率和实用
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2022年11月，AI圈出现一位炙手可热的新星——ChatGPT，它是由人工智能研究实验室OpenAI发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。仅仅是AI聊天机器人？ChatGPT使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天
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近期，火爆热映的《流浪地球2》引起了网友的广泛关注，影片中拥有自主意识的MOSS、万米之高的行星发动机、各类外形酷炫的智能机器人更成为了社会热点议题。但令人意外的是，这些想象中的未来存在，现实生活中也能找到相似的影子。除了不断取得新成果的可控核聚变技术以及量子计算机技术之外，目前国内智能机器人也已经取得了长足的发展。看完了《流浪地球2》，很多朋友都会被太空电梯所震撼，被数字生命的命题所震惊，虽然目前现实生活中并不会出现觉醒的moss，但智能交互的发展速度其实已超乎想象。而购买相关智能交互设备的门槛也变得越
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捕捞渔业一直是高风险、高劳力密集的经济活动，从业者个人与家庭都须承担着巨大的风险，而其所仰仗的经济模式与环境存续也都十分的脆弱。尤其随着从业人员的老化与减少，加以整体渔获量的持续下滑，传统的渔业已难复过去的荣光，因此，渔业大量转向发展养殖几乎已成定局。然而台湾的水产养殖发展到90年代的鼎盛期之后，渐渐也遭遇了瓶颈与挑战。一方面越来越频繁的极端气候对养殖业者造成莫大的冲击，另一方面，则是养殖业也面临劳动人口不足的困境，促使水产养殖者必须着手规划新的养殖策略，而自动化的养殖和数字化的运营，将是这波转型的不二方
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2022年11月30号，OpenAI发布ChatGPT，原本旨在用作聊天机器人，但用户也可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。自11月底推出以来，它已经在互联网上引起了轰动，在不到一周的时间里就聚集了第一批100万用户。 在大量网友的疯狂测试中，ChatGPT表现出各种惊人的能力，如流畅对答、写邮件、写代码、写剧本、纠错等，甚至让记者、编辑、程序员等从业者都感受到了威胁，更不乏其将取代谷歌搜索引擎之说。
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AI人工智能已经无处不在，NVIDIA似乎准备将它深深地融入显卡驱动。消息称， NVIDIA正在开发全新的显卡驱动，专门用于AI优化、深入提升性能。据说， 这款驱动最快可能第一季度内发布，将带来平均大约10％的性能提升，最高可达30％。用了什么样的AI技术暂不清楚，据称会重点改进指令、吞吐量、硬件利用率、线程、设置。
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自1956 年达特茅斯会议始，起起落落是人工智能产业发展的常态，在每一个小周期里，又会涌现出高低不等的潮头，如何踏上一个又一个潮头，而不是被动的随潮涨潮落，是摆在行业面前的共同难题。人工智能站在时代风口，其生命力却扎根在产业深处。2022年，人工智能产业渡过了相对平缓的一年，虽然不乏大模型、AI绘画等频频刷屏，但AI产业更值得关注的部分，是那些已经司空见惯的应用。诸如人脸人体识别、图像视频处理、智能语音、对话式AI、NLP和机器学习等，我们已经习惯了它们的存在，转念一想，它们似乎就是不久前的“ChatGP
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人工智能 介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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