- 9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科学家雅恩·勒昆(Yann LeCun)认为，目前大多数AI方法永远不会带来真正的智能，他对当今深度学习领域许多最成功的研究方法持怀疑态度。 这位图灵奖得主表示，同行们的追求是必要的，但还远远不够。其中包括大型语言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那样，Transformer的支持者们相信：“我们将所有东西标记化，并训练巨型模型进行离散预测，AI由此脱颖而出。” 勒昆解释称：“他们没有错。从这个意义上说，这
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Meta AI 人工智能
- 摘要：对建筑行业能耗的研究表明，使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源，系统能检测和分析能源使用
模式评估中的异常，并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合，加强
对建筑系统的监控，提高舒适度，有效降低运行成本。此外，作者利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产
生的大数据，设计出一款故障检测工具(fault detection tool，FDT)。该工具可自动检测能源的异常消耗，优化不
同资源的使用，并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明
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202209 人工智能 能源消耗异常 自动故障检测
- 连续5年世界人工智能大会聚焦AI伦理治理，治理进程如何？治理重点有何变化？ 自2018年上海首次举办世界人工智能大会以来，“人工智能伦理治理”相关内容已连续5年作为重点议题被提及。 在2022世界人工智能大会上，21世纪经济报道记者关注到，共有2022人工智能治理论坛、2022世界人工智能大会法治论坛、亚洲科技伦理治理与可持续发展论坛、智能社会论坛、数字时代的技术责任等至少5个论坛，聚焦人工智能伦理与法治问题。 人工智能产业经过5年快速发展，治理进程如何？下一阶段的AI治理重点在哪些方面？ 从关注
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人工智能 嵌入式
- 【环球时报综合报道】俄罗斯科学院西伯利亚分院蒙古学、佛学和藏学研究所收藏有藏文和蒙文古文献十余万册，称得上是古代智慧宝库，但其中只有一小部分文字被翻译成俄文。目前，该研究所东方手写文献和刻本研究中心的科学家已开始破译这些古代典籍，他们使用了人工智能系统。 教人工智能系统“阅读” “目前，我们正教人工智能系统阅读藏文”，该研究所所长巴扎罗夫（Boris Bazarov）院士介绍说，“为此扫描了500页手稿和刻本（木刻板印刷古代书籍），然后通过使用将藏文转换为拉丁字母的威利（Wylie）系统手动输入拉丁字
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- 英特尔与Mila团队的成员（左起）：英特尔销售开发经理Jason Gauthier；Mila合作伙伴关系部高级顾问Sophie Le Drew；英特尔行业技术专家Dan Nitta Mackay；英特尔公司副总裁兼数据中心、人工智能和云计算执行与战略总经理Kavitha Prasad；Mila创始人兼科学主任Yoshua Bengio；英特尔人工智能和云计算执行与战略副总裁Arun K. Subramaniyan；Mila合作伙伴关系部高级总监Fred Laurin；英特尔人工智能和云计算执行与战略总监K
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- 9月15日消息，据知情人士透露，谷歌正在削减公司内部创新项目孵化器Area 120的业务规模，裁撤掉一些项目。在预算紧缩的情况下，谷歌采取各种措施来控制支出，将主要精力放在人工智能方面。据两名不愿透露姓名的人士说，本周Area 120一些团队接到通知，称他们的项目被重组或取消。受影响的员工需要在一定时间内在谷歌内部找到新的岗位，否则就会失去工作。其中一名知情人士估计，Area 120约有一半的团队都受到了影响。谷歌发言人在一份声明中表示，Area 120“将把重点转移到基于谷歌在人工智能方面深度投资、有可
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- 9月1日，2022世界人工智能大会在上海世博中心开幕。开幕式上，工业和信息化部党组书记金壮龙在致辞时表示，近年来，我国人工智能加速发展，已形成完整的产业体系。人工智能日益融入经济社会发展各领域全过程，成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量。燧原科技作为专注人工智能领域云端算力产品和人工智能产业基础建设解决方案的提供商，在9月2日的AI领SHOW论坛上，创始人张亚林先生发表了主题为“智算集群构筑绿色低碳数字底座”的演讲。 在数字经济时代，以人工智能、云计算、大数据为核心的智慧
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- 9 月 5 日晚间消息，港交所文件显示，人工智能企业北京第四范式智能技术股份有限公司提交上市申请书，高盛和中金公司为此次 IPO 的联席保荐人。去年 8 月，第四范式向港交所首次递交招股书，计划募资约 37.9 亿。今年 2 月，该公司向港交所递交更新后的招股书。但在 8 月 23 日，因递交招股书 6 个月内未通过聆讯，第四范式 IPO 申请状态转为“失效”。招股书显示，第四范式 2019-2021 年的营收分别为：4.595 亿元、9.422 亿元、20.1841 亿元；截至 2022 年
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- 凝聚燧原科技两代芯片研发与多个大规模人工智能算力中心工程实践，面向大规模、集约化、绿色低碳数据中心建设，云燧智算机（CloudBlazer POD）正式发布。
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- 据俄罗斯卫星通讯社sputniknews报道，俄罗斯国防部计划下设一个专门的部门，负责人工智能发展问题。俄罗斯政府网站发布消息称：“俄罗斯的一个近期计划是设立一个专门负责人工智能发展问题的部门。”据悉，4月26日，俄罗斯军事工业委员会第一副安德烈·叶利恰尼诺夫主持召开军用和两用无人机综合设施发展问题工作组会议。会上，国防部代表谈到了无人机在成群使用时的智能化问题。制造商代表则介绍了可将人工智能技术运用到军事设备和两用设备中的最新研发成果。
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- 中新社莫斯科8月17日电 俄罗斯政府副总理德米特里·切尔内申科17日在“军队-2022”国际军事技术论坛上宣布，俄罗斯将于今年9月初启动在联邦政府领导下的国家人工智能发展中心。切尔内申科认为，该中心将成为为俄罗斯企业界、科学界和国家探索和分析人工智能有效解决方案的主要平台。切尔内申科表示，今年3月，俄总统普京签署了一项关于确保俄信息技术产业加速发展措施的法令。根据米舒斯京总理的决定，从国家储备基金中拨款215亿卢布用于相关领域发展。他还指出，目前俄罗斯53%的经济领先行业的公司已在使用人工智能技术。据俄联
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- “十四五”时期是加快构建现代能源体系的关键五年。在全球科技朝着数字化和智能化方向发展的背景下，油气行业作为传统能源行业的重要组成部分，在新时期面临新的压力与机遇。目前，国内油气勘探开发的对象正在从“常规油气田”向“非常规油气田”、“浅层浅水油气田”向“深层深水油气田”进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度越来越大、成本越来越高。为了保障国家的能源安全，降低油气对外依存度，完成降本增效的目标，石油勘探力度仍需进一步加大。在此情况下，人工智能技术的应用已成为油气数字化转型的关键一步，不仅
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AI 人工智能 油气
- 摘要：针对《中国制造2025》将智能制造作为主攻方向，推进制造过程智能化的国家战略，以及目前人工智
能、工业云新技术在工业领域的应用，考虑到目前对应专业领域的高等院校、职业院校以及工厂培训中心的教
学方法和培训设备，提出了对人工智能及工业云培训平台的设计。培训平台可用于训练人工智能、工业云在典
型智能制造环节中的应用，解决了人工智能、工业云领域的新技术由理论教学向实际培训教学转化的问题，克
服了目前设备单纯以验证为主、脱离工业生产实际的不足。关键词：人工智能；工业云；培训随着工业化与信息化的深度融
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202208 人工智能 工业云 培训
- 一、中国人工智能的真实现状 发展人工智能的重要性已众所周知，可叹的是中国至今没有自己的人工智能通用算法。目前，在全国上下使用的人工智能通用算法是外国的Deep Learning 深度学习DL。因深度学习DL本身存在无法克服的一些严重缺陷，连发明人Hinton教授都从2017年开始多次宣布放弃深度学习DL，要推倒重来。 &nb
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人工智能 无监督学习 SDL
- 为聚焦人工智能与实体经济深度融合，经济日报近日特邀4位专家进行探讨。2022年8月20日该报以“推动人工智能加速拥抱实体经济”为题发表了采访4位专家的报道。其中，孙茂松（清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士）专家在回答主持人：作为人工智能专业研究者，您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用？问题时指出：新一代人工智能技术拥有强大威力，人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到，作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺
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人工智能 介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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