基于多特征SVMs分类器的手语识别* —— 作者：杨全 西安文理学院 计算机科学系 彭进业 西北大学 信息科学与技术学院 时间：2009-04-14 来源：电子产品世界 加入技术交流群 扫码加入和技术大咖面对面交流海量资料库查询 收藏 <a href='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/ck.php?n=a635e61e&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a href='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/ck.php?n=a576c0a2&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> 七个不变矩由二阶和三阶中心矩的线性组合构成，具体表达式如下：本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/93422.htm 实验中，使用了全部的7Hu不变矩特征量作为手语图像整体形状描述的特征向量。形成特征空间(M1, M2, M3, M4, M5, M6, M7)，如表1所示。 表1手语字母X，Y，Z的7Hu矩分量 上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
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