Google终布局VR大计 看看到底有哪些干货

　　正是这些在计算机视觉技术方面的积累，帮助 Steven Seitz 在捕捉360°全景图像的探索上取得了突破。他介绍，第一代 Jump 其实是两台单反相机的组合，实现效果不错，但需要支架可以旋转，无法捕捉同一时间的全景图像，更适合静止的场景。

　　第二代 Jump 已经开始采用16只 GoPro 相机，通过视角组合，可以实现模拟左右眼看到的不同画面。效果无疑得到提升，但这个方案依然有盲区，对于视觉补充算法不够友好。

　　第三代，也就是 Google 在 I/O 2015 大会上正式公布的最终版本，依然是 16 只 GoPro 相机，组合方式有了变化，便于对未捕捉到的视角进行算法上的补偿。

　　据 Steven Seitz 称，由 Jump 拍摄的视频最终变成 360° 全景视频还需要复杂的视频合成计算。如果是一台普通电脑的话，需要几个月的时间进行计算，但使用 Google 的计算机集群只需要几个小时就可以完成。最终制作完成的视频上传到 YouTube，就能通过 Cardboard 进行观看了。

　　Google 的VR大计

　　在 Google 的 Expeditions 教育项目中，VR技术已经得到运用。课堂上，老师可以带领学生们回到遥远的历史场景中，或者遥不可及的海底世界，可以通过控制端程序引导学生看一只海龟。Google 地图的街景更是已经积累了难以计数的全景图像。

　　虚拟现实技术的核心是3D计算机视觉，是重建视觉空间的机器学习算法。当我们探索这样一个新世界时，最简单的工具加上大规模的图像数据“训练”才是 Google 眼中真正的通向未来之路。