生物识别技术新趋势：人脸识别及多重生物识别

　　诺斯卡认为，家庭应用也是人脸识别技术的一个尚未开启的潜力市场。目前。家庭使用的指纹识别产品有很多，但人脸识别产品却鲜见。人脸识别门禁设备在家庭的应用，既简单易行又便宜，潜力很大。

人脸识别技术的前景如何？

　　"人脸识别技术，以及其它生物识别技术，都还属于新兴的技术。"诺斯卡说，"现在下结论说生物识别产业已经达到了何种成熟度，还为时过早。可以说，它已经渡过了幼年，但尚未走出青春期。未来五年，我们将看到全球生物识别产业大量的企业并购等资本运作行动。"诺斯卡补充道。

多重生物识别技术

　　多重生物识别技术的原理

　　人们常说，有时事物整体的表现往往优于其各个组成部分之和。这种说法用在描述多重生物识别技术时，非常合适。普通的生物识别系统是基于单项技术的--比如指纹识别、人脸识别或虹膜识别，他们的特点和优势是单一和有局限的。而多重生物识别是指将多种生物识别技术进行整合应用，其性能表现及可靠性和安全程度比单项技术更高。

　　一个传统典型的多重生物识别系统通过不同的采集器获取各种生物特征数据，例如指纹图像、人脸图像等，然后通过各自独立的数学方程式(即所谓的"识别算法")，来决定这个指纹或人脸是否与数据库中预存的模板相匹配。如果通过其中一种识别算法未能得到明确的识别结果，另外一种算法可以用来进行再次确认。

　　多重生物识别系统有几种形式。能提供多重生物识别技术的知名供应商很少，如大昂公司(DAON)及图像软件系统公司(ImageWare System)，他们提供中间件软件，在采集点使用多种生物识别采集设备，将多种生物特征数据和识别技术集成为一个完整系统。另外一些供应商，如安全识别公司(Securimetrics)，则是建立一种基于多种采集技术合而为一的一体设备的系统，比如将指纹采集芯片、人脸图像采集镜头、虹膜采集镜头合而为一的采集设备。这些系统能够让操作者在识别目标时拥有多种选择，同时得到比采用单一生物识别技术更高的安全性。

　　多重生物识别技术还有另外一种形式，即所谓的"融合生物识别技术"(fused biometrics)，这是多重生物识别技术领域的最新趋势。与传统典型的多重生物识别系统相同，融合生物识别系统也通过各种独立的或多种采集方式合而为一的采集器，来采集不同的生物特征(如指纹、人脸图像、虹膜图像等)，但它们的区别在于如何来分析和判断这些特征值。传统上是分别使用不同的生物识别算法处理不同的生物特征，各自分别得出独立的结果(如用指纹识别算法分析指纹，用人脸识别算法分析人脸图像，各自得出指纹比对和人脸比对的判断结果)。而融合生物识别系统则是将采集到的各种不同的生物特征，用所谓的融合算法统一处理，根据多重生物识别技术的综合判断得出最终的识别结果。这样的处理方式和结果更快速、准确率更高，并且系统可扩展性更好，最终使整个系统达到新的安全高度。