Normal Computing获5000万美元融资，攻克AI芯片飙升的能耗难题

致力于重塑人工智能底层物理运算逻辑的初创企业 Normal Computing 公司今日宣布完成 5000 万美元新一轮融资，本轮融资由三星催化剂基金领投。

此次 B 轮融资的参投方还包括 Galvanize、布雷万・霍华德宏观风险投资基金、ArcTern Ventures，以及原有投资方 Celesta Capital、Drive Capital、美光风投和埃里克・施密特旗下的 First Spark Ventures。至此，该公司的累计融资金额已超 8500 万美元。

Normal Computing 表示，公司正着手解决一个或将成为 AI 行业生存性危机的难题：随着 AI 模型不断升级、性能持续提升，其运行所依赖的芯片对电力的需求也与日俱增。公司首席执行官法里斯・萨巴希称，行业正快速逼近 “能耗壁垒”—— 传统图形处理器的能耗需求已高到令人却步，相关供电方案很快将不具备实际可行性。

这家初创企业计划从两方面破解该难题：其一，重塑硅基芯片的设计思路；其二，运用全新设计方法打造一款颠覆性的处理器，顺应物理定律而非与之对抗。

Normal Computing 认为，若想改变芯片的运算方式，首先要重新思考芯片的制造逻辑，这也是公司研发推出 Normal EDA（电子设计自动化）平台的初衷。目前，全球十大半导体设计企业中，已有半数在使用该平台。

人工智能早已改变了人们的编程方式，但其对芯片设计领域的影响却微乎其微，而 Normal EDA 平台正打破这一现状。该平台采用了名为 “自动形式化验证” 的前沿人工智能技术，将大语言模型与形式逻辑相结合，助力工程师完成芯片设计、优化，并验证设计方案的正确性。

据公司介绍，这一技术的核心逻辑是，AI 先学习全新芯片设计背后的设计初衷，再为工程师提供更优的设计思路，让芯片实现更高的运行效率；同时，该平台还能将芯片的研发周期从数年大幅压缩至数月。

萨巴希表示：“要满足不断增长的‘每美元每瓦智能算力’需求，需要一种全新的芯片架构。Normal EDA 平台如今能将定制化硅基芯片的市场化速度提升一倍，长远来看，还能通过我们的平台实现算力效率千倍级的提升。”

但 Normal Computing 的愿景中，更具雄心的部分并非改变芯片设计方式，而是重塑芯片的运算原理。该公司解释称，现有硅基芯片需要耗费大量能源，才能让晶体管维持稳定的 “0” 或 “1” 数字状态，以此最大限度降低功耗和产热。

与之相反，Normal Computing 采用了热力学冷却技术，得以规避物理系统固有的随机性带来的问题。其研发的基于物理原理的专用集成电路（ASIC），借助热动力学完成运算，从而提升硅基计算的效率。

该技术的核心巧思在于，将自然的随机性视为技术优势而非设计缺陷。传统图形处理器会耗费大量能源抑制噪声、确保晶体管维持完美的 “0” 或 “1” 状态，而 Normal Computing 的专用集成电路则允许系统自然波动，并借助这些噪声完成运算。

目前，该公司已成功流片全球首款热力学计算芯片 ——CN101，这也是其向 “算力效率提升千倍” 这一宏伟目标迈出的第一步。

Normal Computing 正与英国先进研究与发明局（ARIA）合作，共同研发这款热力学芯片的架构。ARIA 旗下算力规模化项目总监苏拉吉・布拉姆哈瓦尔表示，其研究的核心目标是助力芯片行业摆脱渐进式的性能提升，实现跨越式的变革性突破。

这也是他迫切希望与 Normal Computing 合作的原因：“该团队采用了一种全然颠覆传统的研发思路，还成功推出了可实际运行的 CN101 硅基芯片。对于如此具有雄心的研发项目而言，这一成果实属罕见。”