人工智能提升6G吞吐量

韩国电信（KT）、高通技术公司（Qualcomm Technologies）与罗德与施瓦茨（Rohde & Schwarz）联合展示了经 AI 增强的无线传输技术，实现了显著的性能提升，凸显了人工智能在 5G‑Advanced 及未来 6G 网络中的巨大潜力。该概念验证演示于 2026 巴塞罗那世界移动通信大会（MWC Barcelona 2026）展出，采用罗德与施瓦茨 CMX500 一体化测试仪，验证了下行吞吐量与用户体验的显著改善。

此次演示标志着 AI 正从理论走向无线接入网（RAN）实际部署，同时也是迈向 6G 标准化的关键一步 —— 实现不同厂商 AI 模型在真实系统中的互操作性。

AI 驱动的 CSI 反馈实现吞吐量提升

该联合方案将高通支持 AI 的无线设备原型与配置为 AI 兼容基站模拟器的 CMX500 相结合。通过基于 AI 的信道状态信息（CSI）反馈机制，系统下行吞吐量相较传统非 AI 方案提升约 50%。

这一增益源于双边 AI 模型，它对设备与基站间交互的信道状态信息进行协同压缩。通过利用 CSI 参考信号（CSI‑RS）分析与压缩反馈，该方案显著提升传输效率，在大规模 MIMO 场景下效果尤为突出。

除原始吞吐量外，演示还展示了这些优化如何转化为切实的用户收益。借助 CMX500 的应用测试功能，合作方直观呈现了视频流媒体质量的提升，将空口层优化与终端用户体验直接关联。

迈向可互操作的原生 AI 网络

本次合作的核心成果之一是验证了多厂商 AI 互操作性，实现不同供应商 AI 模型之间的实时交互。这一能力被视为未来 6G 系统的核心要求，因为 6G 预计将依赖设备与网络基础设施间的分布式智能。

罗德与施瓦茨无线通信事业部副总裁亚历山大・帕布斯特表示：“我们很荣幸与 KT 和高通合作，展示 AI 在下一代网络中的巨大潜力。CMX500 能够验证这些性能提升，彰显了我们致力于为未来通信技术提供顶尖测试测量解决方案的承诺。”

KT 未来网络研究实验室执行副总裁李钟植补充道：“6G 代表着网络向智能化演进，它将 AI 与无线通信深度融合，而非单纯提升速率。”

高通韩国区副总裁兼总裁金 Spencer 表示：“6G 将成为先进智能边缘 AI 的创新平台，实现网络资源的 AI 驱动管控。我们与罗德与施瓦茨、KT 的合作是实现这一愿景的关键一步，有望加速下一代通信技术的发展进程。”

MWC 巴塞罗那现场演示

该演示在 2026 巴塞罗那 MWC KT 展台展出，参观者可直观看到通过 AI 增强型 CSI 反馈实现的性能提升。

结果表明，随着 AI 技术的成熟，网络效率、开销与整体性能还将进一步提升，进一步巩固 AI 作为未来无线标准基石技术的地位。