TI将边缘AI微控制器更深入地融入嵌入式设计

德州仪器（TI）扩展了其嵌入式产品组合，推出两个全新微控制器系列，旨在将边缘 AI 微控制器推向更低成本、更高控制强度的设计中。产品集成专用神经网络加速单元，并配套更完善的软件生态，支持模型部署与 AI 辅助开发。

TI 两大 MCU 产品线全面扩展边缘 AI 能力

本次发布核心为两款产品：

• MSPM0G5187：通用型 Arm Cortex-M0+ 器件

• AM13Ex 系列：面向更高性能实时控制领域

两者均集成 TI TinyEngine 神经网络处理器（NPU），可将推理任务从主 CPU 卸载，让原本仅依靠普通 MCU 运算的系统也能实现本地 AI 功能。

TI 表示，与未配备专用加速器的同类 MCU 相比，TinyEngine 可将延迟降低最高 92 倍，单次推理能耗降低最高 123 倍。

对于小尺寸的 MSPM0G5187 而言，这意味着 AI 不再是高端专属功能，而是可用于可穿戴设备、家电、传感器节点和电气控制产品中。

TI 同时在价格上发力：MSPM0G5187 1000 片起批量单价低于 1 美元，让边缘 AI 微控制器不再局限于高端设计。

面向电机控制与工业系统的边缘 AI 微控制器

高性能方面，AM13Ex 将 Cortex‑M33 内核、TinyEngine NPU 与实时控制硬件集成在单芯片中。

TI 将其定位用于家电、机器人和工业系统，这些场景中自适应控制、状态监测、预测性维护需要与确定性控制环路共存。

据 TI 介绍，AM13Ex 可在运行 AI 自适应控制算法的同时，实时控制多达 4 个电机。

片上集成的三角数学加速器运算速度比 CORDIC 快 10 倍；整体高集成度可省去大量外部器件，BOM 成本最高降低 30%。

完整软硬件生态

硬件只是本次发布的一部分。TI 同步推出 CCStudio Edge AI Studio，内置超过 60 个模型与应用案例，并在 CCStudio IDE 中集成生成式 AI 功能，用于代码开发、配置与调试，形成比单纯芯片更强的工具链优势。

TI 的核心意图是：让AI 推理成为 MCU 产品线的标配功能，而非特例。

这与整个 MCU 行业趋势一致：AI 正在重塑低端嵌入式设计，也成为核心主题。