人工智能可以像人类一样学习语言

查尔姆斯大学的研究人员深入探究了学习语言所需的条件——为人类和 AI 提供了启示

两个 AI 代理之间的通信游戏学习如何学习新语言以及如何理解人类学习语言的方式。在发送方，颜色由一个符号表示，接收代理的任务是找到属于该符号的对应颜色。

查尔姆斯大学的研究人员的结论：一个自主学习语言的 AI 系统会发展出与人类语言结构相同的方式的语言。就像我们人类从前辈那里学习一样，当 AI 模型利用前辈的知识时，它们会变得更好。这由瑞典查尔姆斯大学和哥德堡大学进行的一项研究所示，该研究探索了人类语言背后的机制，并为未来 AI 的发展提供了重要的知识。

我们发现人工智能模型达到了与人类语言结构相同的东西，而且语言学习的方式与人类语言相似。因此，这项研究表明了对人工智能模型工作方式的重要见解，同时也加深了对人类语言演变过程的理解，艾米尔·卡尔松说，在研究期间，他是哥德堡大学和查尔姆斯大学的一名博士生。

根据艾米尔·卡尔松的说法，结果表明我们相互沟通和学习的能力对于语言随时间发展至关重要。“当我们只从另一个人那里学习某事，也许不理解它的好处时，我们发展知识的趋势就会减少。但是当我们实际上必须使用我们所学的知识来解决问题并向前迈进时，那就是可以创造出结构化和有效语言的时候，”他说。
他希望这些结果将为语言研究以及人工智能和计算机科学研究带来新的见解和想法。