SAS发布全新AI治理工具，助力企业在技术变革关键期构建清晰治理框架

随着人工智能(AI)加快创新步伐并推动技术广泛落地,企业对 AI 治理的需求从未如此迫切。然而,AI 治理透明度的缺失,正威胁着技术信任、合规性及 AI 部署的成功实施。为帮助企业自信地规划 AI 治理路径,SAS 正式推出了AI 治理地图(AI Governance Map)—— 这一综合性工具可助力企业评估其在四大核心领域的 AI 治理成熟度,并绘制未来演进蓝图。

AI 治理地图是 SAS持续推出的 AI 治理产品系列的最新成员,旨在适配处于AI应用成熟阶段的企业。从数据治理到模型监控和合规管理,SAS 技术赋能企业现有技术体系,助其构建完整的AI 治理生命周期。

“SAS 对 AI 治理采取务实的方法,深知不同企业在 AI 治理进程中处于不同阶段,”SAS 数据伦理业务副总裁 Reggie Townsend 表示,“我们不会要求客户推倒重来,而是通过填补现有体系的空白,构建起更全面的 AI 治理系统 —— 这将增强对 AI 决策的信任、简化业务运营,并打造面向未来的 AI 战略。”

权威研究机构盛赞SAS端到端的治理能力

IDC、Forrester 等行业分析机构高度认可 SAS 的治理能力。Chartis 在《2024 年模型风险管理解决方案风险技术象限》报告中,连续第 11 年将 SAS 评为该领域的领导者。在模型治理解决方案评估中,SAS 在所有供应商中获得了最高分。

Chartis 在供应商分析中指出,SAS 展现了“跨传统与新兴领域的前瞻性模型管理方法”,既解决基于领域知识的典型治理问题,亦满足 AI 与生成式 AI 的治理需求,提供 “模型运营(ModelOps)、安全运营(SecurityOps)、开发运营(DevOps)、流程编排及大数据管理等高阶能力”。

Chartis 还提到:“SAS 能够提供端到端的解决方案,这进一步扩大了其市场潜力。这些方案覆盖从初始开发到持续验证的全生命周期,并与企业现有基础设施无缝兼容。”

新的AI治理解决方案即将问世

在监管高度严格的行业中,许多企业已制定完善的治理措施以满足合规要求,但仍面临一些新增的 AI 治理需求。为服务这类客户,SAS 基于经分析机构验证的SAS 模型风险管理解决方案,推出了面向银行业的 AI 治理解决方案。此外,SAS 正针对其他行业的特定需求研发解决方案。

SAS 即将推出一款一体化的 AI 治理解决方案,能够聚合、编排和监控 AI 系统、模型及智能体。该方案以高管决策需求为核心设计导向,同时深度适配数据科学家的实操场景,可确保 AI 战略精准适配企业政策,显著提升运营效率,并助力企业自信规划 AI 发展路径。

先分析企业治理现状,再规划AI治理进程

凭借数十年的治理经验,SAS 是企业 AI 治理进程中值得信赖的向导。全新的SAS AI 治理地图从在线评估入手,精准定位企业当前在 AI 治理方面所处阶段,并提供定制化报告及下一阶段的专属行动方案。该报告还将企业与同行在监管、合规、运营和文化等关键领域进行对标分析。

SAS 全球 AI 治理咨询负责人 Steven Tiell 表示:“AI 治理并非只是风险管理实践,更是加速创新的战略推动因素,有助于确保 AI 值得信赖。其核心在于,不应仅将 AI 治理视为保护措施,而应视其为增长的驱动力。企业若想在竞争中拔得头筹,必须明确真正的机会所在,并了解自身与同行的对标情况。”

强大的 AI 治理可成为关键差异化优势,帮助企业与消费者、利益相关方及市场建立长期信任。将治理体系嵌入创新周期的企业,能够自信地加速创新进程 —— 因其已通过主动管控,妥善应对了偏见、公平性及监管合规等风险。

SAS在开发和部署新型强大数据技术以及应对相关法规、风险与机遇方面拥有丰富的经验。基于这些经验开发的AI治理图和在线评估工具可生成量身定制的宏观指导性建议。用户可获得一份详细报告,其中包含根据企业AI治理成熟度而量身定制的行动方案建议。

AI 治理地图是 SAS AI 治理咨询服务(SAS AI Governance Advisory)推出的最新产品,旨在为客户提供增值服务。SAS AI 治理咨询从一次简短沟通开始,帮助客户厘清企业自身对AI治理的核心诉求与实施路径。该服务赋能客户以可信任的 AI 引领行业发展,提供战略与战术建议,根据特定业务需求定制 AI 治理工具,并为客户搭建与专家和同行的交流平台。

今日资讯是在SAS Innovate大会上发布的,SAS Innovate大会是面向商业领袖、技术用户和SAS合作伙伴举办的数据和人工智能领域的盛会。 今年的大会得到了微软、英特尔、亚马逊云服务(AWS)等合作伙伴赞助商的支持。