谁需要AI PC？3大产业首当其冲

随着 ChatGPT 风靡全球，2023 年是微软、谷歌、Meta、亚马逊等四大 CSP 抢建 AI 云的基础建设一年，在决战大模型之后，小模型兴起，企业开始建构属于自己的 AI 企业云，但随着训练模型衍生出来的知识专利权与商业隐私等问题广泛被重视后，在本地端训练专属于自己的 AI 模型或助理成为下一个商机。

CPU+GPU+NPU 组合将成为 AI PC 算力基础

2024 年被视为 AI PC 元年，未来 CPU+GPU+NPU 的组合将成为 AI PC 的算力基础。CPU 主要用于控制和协调其它处理器的工作，GPU 主要用于大规模并行计算，NPU 专注于深度学习和神经网络的计算。NPU 可以根据网络计算的特点，通过软硬件编程，实现多种特定用途的网络功能，相比传统 CPU 和 GPU，NPU 能够以更高的效率、更低的功耗执行神经网络任务。这不仅可以让用户在本地进行 AI 模型的训练和推理，不必依赖云端的计算资源，还支持用户根据自己的需要进行模型的训练和优化，符合当前软件和服务的个性化、定制发展趋势。

在未来的 PC 发展中，NPU 作为 AI 算力的核心将会在 PC 上得到广泛应用，但这也会导致成本上升，由于企业用 PC 对可靠性和使用寿命的要求更加严苛，企业更倾向于采用已经经过验证的技术，以确保系统的稳定性。因此，NPU 在发展初期将集中在消费性 PC 的高端系列，这是因为消费性 PC 的用户对产品性能、功能和使用体验的重视程度超过了对可靠性和使用寿命的要求，因此，厂商通常更愿意在消费性 PC 尝试新技术。

英特尔在近期发表内置 NPU 的第 14 代酷睿 Ultra 移动处理器，采用了最新的 Intel 4 制程。超微也不甘示弱发表加入 NPU 的锐龙 8040 处理器，游戏性能最高提升 80%，AI 性能提升 60%，多线程性能增加 10%。苹果搭载 NPU 的 M3 处理器 MacBook，据传性能相较于 M1 提升了 60%。

电商、在线广告和在线旅游，参与度和转化率将大幅提高

谁需要 AI PC？正因为消费性 PC 用户的需求和使用场景相对灵活，AI 正在颠覆与重构互联网行业，ChatGPT 正改变消费者对于搜索和网络互动的方式，并带来更高水平的参与度和用户体验，生成式 AI 正赋予电商、在线广告和在线旅游等行业，带来更高的参与度和转化率，从而提升销售和营销效率，并改善获利能力。

例如，生成式 AI 推动线上广告扩张，并提高广告支出回报（ROAS），预计 2024 年线上广告的年增率将达 14%，甚至在全球 50 场选举与巴黎奥运会等因素进一步提升线上广告业务。线上广告已经占到整体广告预算的 70-75% 以上，随着终端需求的整体改善和用户黏性的上升，更新的线上广告形式（如短视频）以及不断改进的广告效果评估工具正带来整体转化率的提高，汽车、消费品、电商和旅游广告等行业将重新开始增加广告支出。

广告创新是在线广告表现持续提升的关键，75% 的媒体买家希望生成式 AI 工具能够节省时间，基于 AI 的自动广告管理工具，例如 Meta 自动生成广告系统 Advantage+和谷歌的 Performance Max，可以利用生成式 AI 技术改进广告内容、定位、个性化推荐等，预期 Meta、谷歌、Pinterest 和亚马逊将从中受益。

2024 年 AI 个人助理兴起，将在 B2B 和 B2C 之间普及开来

由于大规模预训练模型、大模型的兴起以及在消费者中普及，2024 年可能是 AI 个人助理在 B2B 和 B2C 之间普及开来。2023 年 12 月 31 日美国联邦最高法院首席大法官罗伯兹年终报告中表示，AI 可能增加贫困诉讼当事人诉诸司法的机会，彻底改变法律研究，并协助法院更快、更便宜地解决案件，同时也指出隐私问题和当前技术无法复制人类裁量权。

罗伯兹提到一个例子，AI 幻觉导致律师在法庭文件中引用不存在的案件，并说这「绝对不是一件好事」。巧合的是，最近纽约时报也控告 OpenAI 及背后的金主微软侵权，指两家公司非法使用纽约时报数以百万篇文章，开发聊天机器人 ChatGPT 等 AI 产品，由于生成式 AI 创造新作品的前提是，提供大量的数据重新组装，而线上公开的数据就容易有侵权的问题，因此对于创新与创作型工作就需要 AI PC 的本地算力来训练客制化的模型，达到开发出一个属于自己独特的专业创新，又避免侵权的 AI 助理目的。

从 AI 发展的趋势来看，OpenAI 的 GPT-4 Turbo、谷歌的 Gemini 和 Meta 的 Llama 2 模型可以提供搜索引擎上才能获得的搜索体验，可以想象到未来，几乎每个公众人物都有一个跟本尊相似、通过模型训练过的 AI 助理或虚拟直播主，每个中小型企业都可以提供个性化服务，最终带来网站用户黏性和转化率的提高。