野心顿显 百度人脸识别技术即将走向商用

　　2017年春节前夕，“票证人自助核验闸机”(“刷脸检票”系统)“火”了一把，该系统在北京、上海、广州、深圳等多地大型火车站投入使用。日本电气股份有限公司(NEC)是该刷脸进站系统的研发方之一。林元庆称，“铁路相关部门没有来找百度，百度也没有去找过他们。”

　　林元庆透露，《最强大脑》节目组一开始也不知道百度在研发人脸识别技术，

　　林元庆还透露，有美国、欧洲的公司就人脸识别技术在与百度积极接触，希望百度人脸识别技术能够应用到他们的产品中。“特别是几家美国公司，我们觉得挺不错的，他们原本应该是找谷歌的。”林元庆称。

　　软硬件结合

　　除了商业化，百度人脸识别技术还在做软硬件结合的尝试。

　　林元庆透露，进景区的闸机，百度也需要在硬件上一体化的维度来做优化。在解决景区下午过晒的阳光影响摄像头工作的问题，百度也在考虑能否开发出来足够好的摄像头，把主要的曝光集中在人脸上。

　　“现在，人工智能技术很多要落地的话，很多的系统都需要考虑软硬结合，把性能给真正地发挥出来。”林元庆表示。

　　林元庆进一步表示，百度原来觉得不需要做硬件，也尽量不做硬件。现在，百度挺强调软件结合。“因为这也是应用驱动的，我们也不是一成不变的。”林元庆说。

　　百度在硬件制作上已经开始行动了。其中的一个例子是，2月16日，百度宣布全资收购渡鸦科技有限责任公司，创始人吕骋携团队正式加盟百度，并出任百度智能家居硬件总经理。

　　除了计算、数据、算法方面的优势，百度人脸识别有其独到的研发策略。

　　林元庆向澎湃新闻记者介绍说，人脸识别技术方面，形成闭环是非常重要的。算一个数据，研发第一步的技术，做第一代的产品，产品到给用户，用户产生数据，数据回来进一步提高技术，获得更多的数据、更好的算法。“算法并非一成不变，很多时候算法和技术是一起发展的。这才是非常好的正循环。”林元庆告诉澎湃新闻。

　　建立人脸识别技术闭环的重要性不仅于此。

　　林元庆表示，一旦建立人脸识别技术的闭环，对收集数据等各方面都将有极大的助力。林元庆还介绍，搜索数据非常重要，搜索到数据之后，还要分类、打标签，“能告诉你是这个人还是别的人。”

　　林元庆进一步表示，算法的强弱取决于两点，一是要去设计比较好的计算方法。在深度学习里面，要设计位置、连线等，以此反映出深度学习的一些架构。二是要有足够多的数据，以及能把这个算法“训练”出来的好项目。

　　林元庆还表示，百度人脸识别的应用会聚焦在互联网相关的方向上，“这是我们的竞争优势所在。安防等领域可能也会涉及，但应该会非常少。”

　　林元庆透露，百度在人脸识别上的“野心”不止于闸机、交通、金融、手机四大落地方向，它还将与百度地图、图片识别、大数据、百度糯米等打包起来，更贴身地服务用户，以实现百度董事长兼首席执行官李彦宏在2017年新春内部讲话中提出的“连接服务”的目标。

　　此外，百度人脸识别计划还将在百度内容分发上大有“作为”。“内容分发是一个非常重要的领域，我们是一定要赢的。”林元庆称。

　　林元庆还提到，人脸识别技术不一定会应用到百度医疗中。但他透露百度正在搭建一个“非常强大”的医疗图像分析团队。

　　百度方面也坦言，人脸识别技术研究的困难，不同于普通的图像识别。就人的脸部特征而言，每个人的脸部结构都是相似的，这对于利用人脸区分人类个体不利，还有一些特殊情况，比如双胞胎甚至多胞胎。其次就是表情、光照条件、整容等外因影响。不同的表情、角度观察，光照条件的影响，人脸遮盖物，如口罩、墨镜、头发、胡须，甚至是整容、P图等行为，都增加了人脸识别的难度。

　　在回答记者提出的“陆奇将怎样影响百度的人工智能战略”的问题时，林元庆表示，陆奇的执行力非常强，作为人工智能专家，陆奇非常想知道具体的技术，甚至在算法级别。林元庆透露，他已经和陆奇深度沟通过几次，“每次和陆总开完会，他总是会要求我给他发几篇论文。”

　　“现在，百度在执行力方面会非常强。这是我们特别需要的。”林元庆补充道。

　　在2月21日公布的MIT科技评论年度十大突破技术榜单中，百度也进入“强化学习(ReinforcementLearning)”、“自动驾驶货车(Self-DrivingTrucks)”两项技术的主要公司名单。