一种车顶天线布局的电磁兼容的实现

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种基于自然群体遗传演化机制的高效随机化搜索算法，仅需知道目标函数的信息，而不需要其连续可微等要求，因而具有广泛的适应性，同时它又是一种采用启发性知识的智能搜索算法，所以往往能在搜索空间高度复杂的问题上取得比以往算法（如梯度法）更好的效果。遗传算法的计算流程如图2所示。

本文优化程序设计种采用的是基本遗传算法（SGA），基于VC++6.0进行编程，染色体定义

5.算例与结论

下面以四根天线系统为例，演示对天线布局进行的优化。设车顶面布有四根天线，两根为固定天线，两根为可移动天线，其布置要求如图3（见下页）所示。

图4（见下页）为优化过程中天线耦合度比较：

由图可以看出，天线综合耦合度的绝对值最大最小值随着代数的增加，均不呈上升状态，在第5 6 1代得到天线最优布局，优化结果天线3坐标（1.9 9,0.9 5），天线4坐标（1.47,-0.59），综合耦合度为-154.793483dB.由此例可以看出，基于遗传算法进行天线布局优化可以达到预期的效果，是优化天线布局的有效手段。

根据对车载体上的天线的研制，首次提出了天线的电磁兼容性问题，以及分析、测量和考核其兼容性的各项技术参数和技术指标。阐述了天线电磁兼容性的基本概念、研究内容及主要设计技术。介绍的某机载天线分系统电磁兼容的研制实例表明，遵循文中所述思路，落实各项技术措施，分析预计的技术指标与实测值即能基本吻合。