基于优化神经网络的FIR滤波器的设计方案
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文献[2]中的算法：
两者相比较可得，虽然在运行时间上本文的算法逊于文献[2]中的算法，但这个运行时间本身也仅0.5 s左右，是可以接受的。在性能上本文的算法得出的结果几乎都在-190 dB左右，而文献E23中算法得出的结果则在-77～-93 dB之间波动，因此可以说用本文的算法可以得到更好、更稳定的最小阻带衰减。
5 结 语
本文方法的特点是先用类似BP网络的方法调整神经网络权值，再用模拟退火技术进行优化，获取更好的FIR滤波器的脉冲响应，从而完成滤波器的设计。由文中给出的两个范例可以看出，设计滤波器的幅频响应在通带与阻带范围均无过冲现象，衰耗特性好，阻带最小衰减在190 dB以上，通带没有衰减。而且这种方法可以轻松地实现低通、高通、带通、带阻FIR滤波器的设计，程序运行时间均在0.5 s左右，是一种十分有效的设计方法。
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