基于嵌入式系统的语音口令识别系统的实现
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通过上述IIS总线能够得到输入的音频数据信号，而其它的信号如自动增益控制、输入数据格式的选择和输入增益的控制等控制信号通过称为“L3”形式的接口总线传输。为了减少引脚数和保持连线简单，该接口总线采用串行数据传输方式，接口总线由3条信号线组成：时分复用的数据通道线L3DATA、模式控制线L3MODE和时钟信号线L3CLOCK。模式控制线L3MODE为低电平时的传输模式为地址传输模式；为高电平时的传输模式为数据传输模式。
语音口令识别系统的硬件电路的核心芯片是嵌入式微处理器Samsung S3C2440 AL，主频为400MHz。三星公司推出的RISC微处理器S3C2440 AL具有低功耗、高性能等特点，可以广泛应用于便携式设备中。S3C2440AL具有一个IIS总线音频编码／解码接口，语音口令识别系统的硬件电路如图2所示。其IIS总线控制器通过5根信号线与UDAl34lTS编解码芯片相连。这些5根信号线分别是：系统时钟信号CDCLK：位时钟信号I2-SSCLK；字选择控制信号I2SLRCK；串行数据输入信号I2SSDI；串行数据输出信号I2SDO。S3C2440 AL使用L3接口传输其他(如自动增益控制、输入数据格式的选择和输入增益的控制等)控制信号。为了使系统间能够更好地同步，S3C2440AL需要向芯片UDAl341TS提供CDCLK，该时钟信号的频率可以选择采样频率的256倍、384倍或512倍。本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/151538.htm
2 基于CDHMM的口令识别的软件设计
2．1 口令识别的软件系统框图
语音口令识别的软件系统分别由特征参数提取、语音模型库和概率输出评分三大模块组成，如图3所示：1)语音口令特征参数的提取，输入不同的语音口令，首先要进行特征参数提取，采用Mel频率参数作为CDHMM的建模参数，Mel频率参数是根据人耳的听觉特性将语音信号的频谱转化为基于Mel频率的非线性频谱，然后转换到倒谱域上。2)在训练阶段，对不同的语音口令建立CDHMM模型。3)在口令识别阶段，通过概率输出评分对待测语音口令做出识别。
语音口令首先经过预处理，提取MFCC特征参数，然后建立此口令的CDHMM模型，把所有语音口令的模型放在模型库中，在识别阶段，通过概率输出评分，取评分最大的一个作为识别出的口令。
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