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MIT+IBM同时利用AI探索神经科学,让脑科学研究如虎添翼

  • 近期,麻省理工学院(MIT)和IBM的研究人员分别发表了两项研究成果,用AI来辅助人们在临床医学和神经科学领域的研究和发展,也进一步帮助人们加速对人类大脑的理解。
  • 关键字: MIT  IBM  AI  脑科学研究  

MIT新机器人“成精了” 能通过视觉和触觉识别事物

  • 通过观察场景,我们的模型可以想象触摸平面或锋利边缘的感觉。通过盲目的触摸,我们的模型可以纯粹通过触觉来预测与环境的交互。将这两种感觉结合起来,可以增强机器人的能力,减少我们在操作和抓取对象时可能需要的数据。
  • 关键字: MIT  视觉  触觉  AI  

斯坦福、MIT和丰田合作预测电池使用寿命 加快电池上市时间/降低生产成本

  •   如果手机电池制造商能够判断哪些电池可至少用两年,那么就可以将此类电池卖给手机制造商,把其他类的电池出售给要求不是那么高的设备制造商。据外媒报道,由斯坦福大学(StanfordUniversity)、麻省理工学院(theMassachusettsInstituteofTechnology)以及丰田研究所(ToyotaResearchInstitute)开展的一项最新研究发现,制造商们能够做到这一点,而且该项技术不仅可以用来对电池进行分类,还可帮助新款电池设计更快上市。科学家们结合综合实验数据以及人工智能
  • 关键字: 斯坦福  MIT  丰田  电池  

MIT“全球十大突破性技术”新鲜出炉 这项技术凭什么列于榜首?

  • 近日,每年一评选的《麻省理工科技评论》给出了2019年的“十大突破性技术”,并邀请到了比尔·盖茨作为客座评选人参与其中,该榜单曾成功的预测到了多项人类技术的崛起,由此可见在业界地位举足轻重,今年又有哪些最新的重要技术突破?现在让我们一起看看!
  • 关键字: MIT    

MIT开发蓝牙胶囊:可实现在消化道停留数周

  •   曾听说过一种实验性的“多剂量胶囊”,能够在肠道停留两周时间,以缓慢释放药物。 现在,科学家们进一步发挥—通过类似的胶囊,实现与体内传感器的蓝牙无线通信—它由麻省理工与布莱根妇女医院合作开发。 原始设备有六个装载药物的聚合物臂,最初可以在光滑的明胶壳内折叠收纳。在进入消化道后,明胶会被溶解,使臂端组成 Y 形,以防止意外脱落。    其能够在腹中停留数周,并与外部设备进行无线通信(图自:MIT)  在完成药物的缓慢释放之后,其可被生物降解的核心也随之溶解,那时臂端就会从固定的部位脱落,最终排出体
  • 关键字: MIT  蓝牙胶囊  

AI性别歧视有救,MIT研究人员给出减少AI预测偏差新方法

  • 在社交媒体的应用场景中,人工智能算法模型的偏差导致搜索结果或用户体验不佳常常出现,甚至可以说是无法规避,如人们熟知的大数据杀熟等。可以预见,当AI应用到医疗保健、自动驾驶汽车、刑事司法或刑事处理等场景中时,更多关乎生命、公平、道德等的问题将会出现。此前,亚马逊用AI招聘出现了性别歧视问题就是有力的证明。
  • 关键字: AI  MIT  

MIT科学家创造“AI物理学家”,能够推导物理定律

  •   11月4日消息,两名麻省理工学院(MIT)的研究人员发表在arXiv上发表文章称,他们创造了一个“AI物理学家”,它能够推导出关于虚拟宇宙的物理定律。这一成果为“人工智能可以完成科学工作”的设想奠定了基础。这项工作可能会对人类从事科学研究的方式产生重大影响,比如生产一个“AI爱因斯坦”。  以往,AI会根据被赋予的数据总集创造一个整合度极高的大模型,在分析具体案例时,将案例与模型数据相匹配。但是,如果你教导AI识别一只猫时,AI 用来识别的图像数据是猫在森林里漫步的场面,那么当你给AI一张猫在沙发上睡
  • 关键字: MIT  AI  

MIT研究人员新发现:利用石墨烯,制备各种非硅半导体材料

  •   目前,绝大多数的计算机设备均是由硅材料制备而来。硅元素是地球上既氧元素之后,储量第二丰富的元素。它以各种不同的形式,广泛存在于岩石、砂砾以及尘土之中。硅虽然不是最好的半导体材料,但它是迄今最容易获取的半导体材料。由此,硅材料在电子器件领域占据主要地位,比如传感器、太阳能电池以及集成电路等。  砷化镓、氮化镓以及氟化锂等材料的性能胜过硅材料,但是目前用它们制备功能器件,成本仍十分高昂。而现在,MIT的研究人员开发了一种新技术,可制备多种超薄的非硅半导体薄膜,比如砷化镓、氮化镓以及氟化锂柔性薄膜。研究人员
  • 关键字: MIT  石墨烯  

AI学术最大一笔投资:MIT砸10亿美元成立计算机学院

  •   今天,麻省理工学院官网宣布了一个新的10亿美元的项目,该项目的核心是推出Stephen A. Schwarzman计算机学院。  该项目旨在解决普惠计算和人工智能(AI)崛起带来的全球性的机遇和挑战,这也是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资。  斯蒂芬·施瓦兹曼(Stephen A. Schwarzman)为该学院捐款3.5亿美元,成为该学院命名捐赠者。麻省理工学院表示,它承诺这是大学中最大的学科。  学院将创造 50 个新的教师职位,计算学院中的 25 个教师的使命是推进先进计算力,另外 2
  • 关键字: AI  MIT  

MIT提出可保护基于云的AI系统

  •   据外媒报道,美国MIT(麻省理工学院)提出一种可以保护基于云的AI系统,可以在不降低速度的情况下保护云计算的AI人工智能。这种基于云的AI人工智能系统的安全性非常重要,特别是当人们使用像照片或医疗记录这样的敏感数据时。  迄今为止,使用传统方法,使得加密数据可以使机器学习系统如此缓慢,以致于几乎无法使用。  然而,值得庆幸的是,美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案,这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体,避免了这些方法产生的常见瓶颈。  首先,用户依
  • 关键字: MIT  AI  

人工智能:MIT提出不降速的云AI

  •   据外媒报道,美国MIT(麻省理工学院)提出一种可以保护基于云的AI系统,可以在不降低速度的情况下保护云计算的AI人工智能。这种基于云的AI人工智能系统的安全性非常重要,特别是当人们使用像照片或医疗记录这样的敏感数据时。  迄今为止,使用传统方法,使得加密数据可以使机器学习系统如此缓慢,以致于几乎无法使用。  然而,值得庆幸的是,美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案,这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体,避免了这些方法产生的常见瓶颈。  首先,用户依
  • 关键字: MIT  AI  

MIT研究人员开发出新型摄影光学元件

  •   据麦姆斯咨询报道,麻省理工学院(Massachu-setts Institute of Technology,MIT)的研究人员开发出了新型摄影光学元件,该器件是基于光学元件中光线的反射时间来捕捉图像,代替了依赖光学元件排列的传统方法。研究人员说,该新成像原理为时间/深度相机打开了传统摄影光学元件无法触及的新世界。  具体地讲,MIT研究人员设计了一款新型光学元件,用于名为“条纹相机(streak camera)”的超快传感器,可分辨超短光脉冲图像。目前,条纹相机及其他超快相机已被用于拍摄每秒1万亿帧
  • 关键字: MIT  光学元件  

MIT巧妙开发“时间折叠光学元件” 开启光学成像新纪元

  •   据麦姆斯咨询报道,麻省理工学院(Massachu-setts Institute of Technology,MIT)的研究人员开发出了新型摄影光学元件,该器件是基于光学元件中光线的反射时间来捕捉图像,代替了依赖光学元件排列的传统方法。研究人员说,该新成像原理为时间/深度相机打开了传统摄影光学元件无法触及的新世界。  具体地讲,MIT研究人员设计了一款新型光学元件,用于名为“条纹相机(streak camera)”的超快传感器,可分辨超短光脉冲图像。目前,条纹相机及其他超快相机已被用于拍摄每秒1万亿帧
  • 关键字: MIT  传感器  

MIT可穿戴黑科技:你的衣服可由电子设备编织而成

  •   你知道吗?你的衣服可由电子设备编织而成。近日,麻省理工学院的研究人员在可穿戴技术方面取得重大突破,成功将包含了发光二极管(LED)和光敏二极管在内的高速光电子半导体器件嵌入纤维内,织成耐水洗的柔性布料,实现用布料制成一个通信系统。  这标志研究人员终于实现将半导体融入纺织物以创造智能面料的目标,同时这也填补了纺织制造业中复杂功能性面料技术的空白。研究人员预测这种纤维在未来数十年内将以指数增长的速度迅速发展。  本周,这项研究成果在《自然》上发表。作者分别是毕业于麻省理工学院的研究生Michael Re
  • 关键字: MIT  可穿戴  

MIT设计出自动力机器人 无需电池驱动

  •   据TechCrunch报道,美国麻省理工学院(MIT)最新设计的机器人体型非常小,可以“无限期地”漂浮在空中。研究人员通过在胶质物上安装2D电子设备完成了这一壮举(胶质物是一种非常小的粒子,其大小只有1纳米到1微米之间)。组装完成后,这些设备的大小与人类卵细胞差不多。  更重要的是,光电二极管半导体的加入意味着,这种微型的个体系统能够为自己提供动力,无需电池驱动。该系统将光线转换成微小电荷,足够让设备上的机载环境传感器在存储信息的同时持续工作。  至于这些微型机器人究竟有什么好处,麻省理工学院计划将它
  • 关键字: MIT  电池  
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