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MIT宣布研发出识别人类情绪AI 准确度60%

  •   患有自闭症谱系障碍的儿童,往往难以识别周围人的情绪状态,而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。近日,麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)宣布,该团队研发出了一种个性化的机器学习方式,可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。  该团队宣称,这个个性化的“深度学习”网络,使机器人对孩子反应的感知,与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。  据介绍,对于人类观察者来说,要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通
  • 关键字: MIT  AI  

MIT又一突破!用AI过滤音源,让音乐更悦耳

  •   一般利用均衡器可以将音乐中的低音部分调出来,但是麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab,CSAIL)的研究人员发现了更好的解决方案。他们所研发的新系统 PixelPlayer,能够利用人工智能来区分和过滤声音,让音乐听起来更洪亮或更柔和。  将指定视频录入经过充分训练的 PixelPlayer,系统随机能够过滤伴奏,同时识别音源,接着计算图像中每个像素的音量,然后通过“空间定位”确定产生相似音波的片段。
  • 关键字: MIT  AI  

MIT让你可以意念指挥机器人,还能手势纠错!

  •   关键信息:MIT CSAIL实验室研发了一套系统,通过读取人类操作员的脑电波,可以让他们通过思考来引导机器完成任务。当机器行为出现错误时,操作员可以用手势控制进行纠正,结合肌电图,使准确率大大提高。  关键数据:研究人员发现,在人类监督下的机器人在97%的时间内都能纠正错误。  关键意义:人与机器人的交流更像是与一个真正的人交流,这种互动将带来更广泛的应用,也可以帮助患有语言或行动障碍的人。但如此一来,人类的想法也就被机器读懂了,设想未来,机器人会不会和人类对着干?  用人的思维控制机器人并不像听起来
  • 关键字: MIT,机器人  

MIT公布芯片新成果 帮助微型无人机实现节能和导航

  •   日前,美国麻省理工学院(MIT)公布了一项最新研究成果,该成果能够让微型无人机的续航时间延长更久。  据了解,该研究团队打造了一架只有乐高积木大小的微型无人机,其能量消耗只有一个灯泡的千分之一。另外,他们还对一颗芯片进行了改进,去年的时候,该芯片已经小到能够塞进“纳米无人机”内,而优化之后的版本则更小、更强大。  MIT方面表示,借助该芯片,微型无人机也可以在一些偏远、难以企及的地区实现导航。同时,该芯片还能够每秒实时处理171帧的摄像头影像,比大疆精灵3的图像处理速度快5.7倍。  此外,利用该芯片
  • 关键字: MIT  芯片  

麻省理工学院新技术:可穿墙看到人体

  •   麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室创建了一个系统,可以透过墙壁看到你的身体,重现你在走路、坐着或静止不动时的姿势。这套系统借助射频波来感知你的位置,然后将你的身体重新变为简单的线条画。该系统被称为 RF-Pose。  该实验室在介绍 RF-Pose 系统的一份公告中写道:  研究人员使用神经网络来分析从人体上反弹过来的无线电信号,然后创建一个动态线条画,在你走路、驻足、坐下以及活动四肢时,这个线条画也会模拟这些动作。  研究团队表示,该系统可用于监测帕金森氏症和多发性硬化症(MS)等疾病
  • 关键字: MIT, RF-Pose  

MIT工程师开发出可变色光纤传感器

  •   压迫绷带通常用于向患者的肢体施加压力以改善血流量并使患者肢体的肿胀减轻。根据不同的条件需要施加不同大小的压力,但目前还没有一种可靠的方法可用于测量压迫治疗过程中需要施加的压力大小。日前,来自美国麻省理工学院的一个研究小组设计了一种仿生光学机械纤维,该纤维能够根据压力应变而改变颜色,并且能够用作压缩绷带中的压力传感器。  麻省理工学院研制的光电子仿生纤维的颜色取决于光线如何在其内部的周期性结构中发射,通过改变纤维的形状如对其进行拉伸,以可预测的方式调整光纤的颜色。该研究团队认为,其开发的可拉伸光学机械纤
  • 关键字: MIT,光纤传感器  

MIT团队研发算法 自动驾驶汽车变道自如

  •   据外媒报道,当地时间5月23日,在澳大利亚布里斯班举行的机器人和自动化国际会议(ICRA)上,来自麻省理工学院(MIT)的研究人员将展示一种新型系统,使无人驾驶车辆能像人类驾驶员一样自如变道。  控制变道的算法是自动驾驶汽车领域的重要研究课题。但目前大多数的变道算法都存在一定的缺点,要么依赖于驾驶环境的详细统计模型,此模型很难组装,动态分析也比较复杂;要么模型太简单,导致不切实际的保守决策,如汽车根本不变道。  麻省理工学院计算机和人工智能实验室(CSAIL)研发的新变道算法,把两种模型之间差别分割开
  • 关键字: MIT,自动驾驶  

MIT开发出Maplite:让自动驾驶技术安全驶入乡村道路

  •   自动驾驶汽车中普遍存在的一个问题是,为了安全导航,他们需要手动标记的3D地图。 现在麻省理工学院研究突破将改变这一点。即使在乡村道路上,麻省理工学院的系统也可以使用GPS和传感器数据进行自动驾驶。   麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL) 开发 了一个名为MapLite的框架,该框架允许自动驾驶汽车在他们从未驾驶并且缺乏3D地图的道路上进行操作。   MapLite使用的简单的GPS数据和一组观察道路状况的传感器。这些元素一起工作,使测试车辆能够在马萨诸塞州Devens多条未
  • 关键字: MIT  Maplite  

MIT最新研究:无需3D地图,利用GPS和LiDAR在乡村道路上,实现自动驾驶

  •   高精度地图是无人驾驶发展成熟标志之一,在横向/纵向精确定位、基于车道模型的避让等都离不了高精度地图。然而,在一些偏远的乡村道路环境中,绘制高精度地图有很大的难度。MIT最近曝光了他们近期的研究成果,利用拓扑地图、开放式街道地图(OSM)和本地局部感知系统,无需3D地图,在乡村道路实现了自动驾驶。   目前,最先进的自动驾驶系统一般都依靠详细、精确的高精度地图来完成定位。高精度地图包含大量的行车辅助信息,其中有一些必要的道路数据和道路周围固定对象的信息。通过这些数据,导航系统可以准确定位地形、道路轮廓
  • 关键字: MIT  LiDAR  

MIT发明3D石墨烯:世界上强度最高最轻巧的材料

  •   长久以来,材料学家就知道,可以通过精心排布碳原子的方式获得强度超高的物质。   例如:石墨烯。迄今为止,石墨烯是人类已知的强度最大的材料,其由在非常薄的二维平面上排列的碳原子所成。   但是它有一个缺点:虽然它的薄度和独特的导电性能值得关注,可是要用石墨烯来制造出有用的三维形态的材料是非常困难的。   去年1月,麻省理工学院的一支研究团队发现,利用小片的石墨烯,将它们融合成网状结构不仅可以保留材料的强度,而且保持了材料的多孔性态。   根据在3D打印模型上进行的实验,研究人员已经确定,这种材料
  • 关键字: MIT  3D石墨烯  

MIT研发新导航系统 搭配传感器或实现远途出行

  •   据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的研究人员研发了新款自动驾驶车载导航系统,可为车辆提供导航服务,无需高清地图的支持。当车辆配置该项技术后,用户们可尽享远行的快乐。        MIT机器人专业人士兼论文合著者Teddy Ort表示,该系统假定车辆的前进路线上无障碍(clear path),该技术可与其他现有的算法搭配使用,后者采用激光传感器探查道路障碍,如:其他车辆或行人,可在运量繁忙的交通情境下为车辆提供导航服务。   Ort与他的同事在单行道公路上测试该项导航系统,他们驱
  • 关键字: MIT  传感器  

MIT开发新技术:无人驾驶汽车没有地图也能导航

  •   5月7日消息,据福布斯杂志报道,麻省理工学院(MIT)开发出一套新系统,允许无人驾驶汽车在没有地图的情况下进行导航。这项刚刚起步的技术可能被用来帮助防止未来交通事故,比如最近涉及Uber无人驾驶车辆的死亡车祸。   MIT开发新技术:无人驾驶汽车没有地图也能导航图:麻省理工学院下属实验室CSAIL为无人驾驶的丰田普锐斯配备了可在乡村道路上行驶的新系统?   到目前为止,许多在实际道路上测试的无人驾驶汽车要么依赖高度详细的3D地图,要么系统允许车辆在路标明确的城市或公路环境中导航。但是绝大多数的美国
  • 关键字: MIT  无人驾驶  

MIT研发“读心机”:你不张嘴就知道想说什么

  •   亚马逊发明的Alexa和Echo智能音箱,让人类社会进入了语音互联网时代,互联网变成一个更具人性化的“语音小秘书”。不过在某些情况下,当众发出语音指令显得有些尴尬,人们需要一种更加隐秘的语音输入工具。   据外媒最新消息,美国麻省理工学院的研发团队,成功开发出一种语言识别工具,在用户还没有说出话时,就能够识别出说话内容。   众所周知的是,亚马逊Alexa、谷歌助手在内的产品,早已经走出了智能手机、智能音箱等应用范围,开始覆盖各种硬件或者软件工具,比如用Alexa开车,或是
  • 关键字: MIT  

MIT研发出新成像技术 助自动驾驶汽车雾天行驶

  •   据美国媒体4月2日报道,麻省理工学院媒体实验室的相机文化部门的研究人员开发出一种新的雾天成像系统,其可测量出汽车与被浓雾笼罩物体间的距离,完成人类肉眼不能完成的任务。该研究旨在将此项技术整合到自动驾驶汽车中,以便车辆在恶劣天气下避开障碍物。   该成像传感系统使用飞行时间相机,可以向物体发射短脉冲激光。然后计算光线反射所需时长来判断汽车与物体间的距离。 因雾通常会散射激光,使自动驾驶车辆难以驾驶。 但研究人员研究出这种新算法,可助自动驾驶汽车在雾天安全行驶,对于自动驾驶汽车来说是一个巨大的突破。
  • 关键字: MIT  自动驾驶  

自动驾驶又闯祸,MIT的这项研究或将改变激光雷达命运

  •   近几年间,自动驾驶技术风靡全球,被认为是科技领域的下一个革新。除了传统汽车厂商的大规模布局之外,科技公司起到了重要的推动作用,如谷歌、Uber、百度、英伟达等。随着技术的不断进步以及资本的大量进入,自动驾驶也开始逐渐走向现实。然而,这一过程并不是一帆风顺,甚至遭遇到了致命打击。   Uber无人驾驶事故,激光雷达成“背锅侠”   美国东部时间3月19日晚间10时许,一辆Uber无人驾驶车辆在亚利桑那州的坦佩市撞到一位女性行人致其死亡,这也是已知的首例无人驾驶汽车致使行人死亡
  • 关键字: MIT  自动驾驶  
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