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MIT新研究:目前在大多数岗位,AI取代人并不划算

  • 1月23日消息,麻省理工学院最新研究发现,目前人工智能取代大部分工作并不划算。这项研究的目的是试图消除人们对人工智能在许多行业取代人类的担忧。研究认为许多人工智能成本效益低下,反驳了人工智能会广泛取代人类工作的看法。研究人员首次深入调查了人工智能取代人工的可行性。他们对美国各种岗位自动化的成本吸引力进行了建模研究,重点关注了使用计算机视觉的工作,比如教师和房地产评估师。他们发现,以美元工资计算,只有23%的员工能被人工智能有效取代。在其他情况下,由于人工智能辅助视觉识别的安装和操作成本高昂,人工完成工作更
  • 关键字: MIT  AI  

MIT开发出了一种无需电池、自供电的传感器

  • 麻省理工学院的研究人员开发出了一种无需电池、自供电的传感器,可以从环境中获取能量。由于它不需要必须充电或更换的电池,也不需要特殊的布线,这种传感器可以被嵌入到难以触及的地方,比如船舶发动机的内部结构中。在那里,它可以长时间自动收集有关机器耗电量和运行情况的数据。研究人员制造了一种温度感应装置,它能从电线周围露天产生的磁场中获取能量。人们只需将传感器夹在带电导线(可能是为电机供电的导线)周围,它就会自动收集并储存能量,用来监测电机的温度。"这就是环境电能--我不必通过特定的焊接连接就能获得的能量。
  • 关键字: MIT  电池  自供电  传感器  

重磅消息!美国芯片实现重大突破,有望引领新一轮的技术革命!

  • 近日,美国麻省理工学院(MIT)的研究团队取得了一项重大突破,他们开发出了一种全新的技术,可以将低温生长区与高温硫化物前体分解区分离,并通过金属有机化学气相沉积法,在低于300℃的温度下合成二维材料。这项技术可以直接在8英寸的二硫化钼薄膜CMOS晶圆上生长,从而实现更高层次的芯片建造。这项技术的意义非常重大,如果成熟并得到广泛应用,将会引领新一轮的技术革命。人工智能和机器人技术将会迅速发展,赛博朋克世界或许也会很快到来。为什么这项技术如此重要呢?首先,我们需要了解芯片在现代社会中扮演着什么样的角色。芯片是
  • 关键字: MIT  二硫化钼  

突破摩尔定律 原子级芯片取得革命性突破

  • 据报道,麻省理工学院的研究团队最近成功开发出了一种基于二硫化钼的原子级薄晶体管,这个突破将对芯片技术的发展产生重大影响。传统的半导体芯片是由块状材料制成,呈方形的3D结构,将多层晶体管堆叠起来实现更密集的集成非常困难。而这种原子级的薄晶体管则由超薄的二维材料制成,每个晶体管只有3个原子厚,可以堆叠起来制造更强大的芯片。这项技术的突破将有望推动芯片技术的发展进入一个新的阶段,突破摩尔定律的天花板,为高性能计算、人工智能、物联网等领域带来重大影响。此外,这种技术还可以为柔性电子设备、可穿戴技术和智能纺织品等领
  • 关键字: 二硫化钼  MIT  

MIT开发石墨烯新制程方法 有机太阳电池输出功率提高约36倍

  • 麻省理工学院(MIT)的研究人员开发出一种新方法,可以改善以CVD制程生长的单层石墨烯之电气性能,该方法可用於生产更高效,更稳定的超轻量有机太阳电池。他们藉由卷对卷转印技术开发透明的石墨烯电极。由MIT的研究小组所开发的超薄石墨烯片的厚度小於奈米级,可将其用於有机太阳电池专用透明电极。科学家声称,使用他们的方法转印的石墨烯已经取代了常用的??锡氧化物(ITO),并使得所制造出来的超轻且稳定的有机太阳电池的效率达到了5.86%。光电协进会郭灿辉指出,石墨烯是一种碳的形式,其原子排列成扁平的六边形阵列,具有极
  • 关键字: MIT  石墨烯  太阳电池  

MIT开发出支持机洗的可穿戴传感器:用于生命体征持续监测

  • 麻省理工学院(MIT)开发出一种新型轻量级传感器,它可以集成到柔性织物中包括经常用于运动服的聚酯以此来提供对体温、心率和呼吸频率等生命体征的持续监测。这些支持机洗的传感器可以集成到衣服上,并且在衣服外面看起来完全正常,同时它们也可以被移除然后在不同的衣服上重复使用。这项研究设计出了一款可以跟智能手机通讯的原型机并可能最终跟中国的合作伙伴进行大规模生产。这项研究在医疗行业、田径乃至宇航员生命体征监测领域都有潜在的应用前景。虽然MIT的研究部分是由NASA和MIT媒体实验室空间探索计划资助,但它在地球上的潜力
  • 关键字: MIT  可穿戴  

FreeRTOS 10.3.0正式发布,源代码迁到Github!

  • 2020年2月13日FreeRTOS 作者Richrd Barry 通过电子邮件宣布,MIT license 的开源软件FreeRTOS V10.3.0正式发布,新版本包括支持ARM v7-M 和 ARM v8-M内核MPU移植,扩展支持IAR 编译器和IDE 的RISC-V处理器架构移植, 以及一系统新的API 功能。从这个版本以后,FreeRTOS源代码从为其服务15年的SourceForge SVN 
  • 关键字: MIT license  Free RTOS  

MIT+IBM同时利用AI探索神经科学,让脑科学研究如虎添翼

  • 近期,麻省理工学院(MIT)和IBM的研究人员分别发表了两项研究成果,用AI来辅助人们在临床医学和神经科学领域的研究和发展,也进一步帮助人们加速对人类大脑的理解。
  • 关键字: MIT  IBM  AI  脑科学研究  

MIT新机器人“成精了” 能通过视觉和触觉识别事物

  • 通过观察场景,我们的模型可以想象触摸平面或锋利边缘的感觉。通过盲目的触摸,我们的模型可以纯粹通过触觉来预测与环境的交互。将这两种感觉结合起来,可以增强机器人的能力,减少我们在操作和抓取对象时可能需要的数据。
  • 关键字: MIT  视觉  触觉  AI  

斯坦福、MIT和丰田合作预测电池使用寿命 加快电池上市时间/降低生产成本

  •   如果手机电池制造商能够判断哪些电池可至少用两年,那么就可以将此类电池卖给手机制造商,把其他类的电池出售给要求不是那么高的设备制造商。据外媒报道,由斯坦福大学(StanfordUniversity)、麻省理工学院(theMassachusettsInstituteofTechnology)以及丰田研究所(ToyotaResearchInstitute)开展的一项最新研究发现,制造商们能够做到这一点,而且该项技术不仅可以用来对电池进行分类,还可帮助新款电池设计更快上市。科学家们结合综合实验数据以及人工智能
  • 关键字: 斯坦福  MIT  丰田  电池  

MIT“全球十大突破性技术”新鲜出炉 这项技术凭什么列于榜首?

  • 近日,每年一评选的《麻省理工科技评论》给出了2019年的“十大突破性技术”,并邀请到了比尔·盖茨作为客座评选人参与其中,该榜单曾成功的预测到了多项人类技术的崛起,由此可见在业界地位举足轻重,今年又有哪些最新的重要技术突破?现在让我们一起看看!
  • 关键字: MIT    

MIT开发蓝牙胶囊:可实现在消化道停留数周

  •   曾听说过一种实验性的“多剂量胶囊”,能够在肠道停留两周时间,以缓慢释放药物。 现在,科学家们进一步发挥—通过类似的胶囊,实现与体内传感器的蓝牙无线通信—它由麻省理工与布莱根妇女医院合作开发。 原始设备有六个装载药物的聚合物臂,最初可以在光滑的明胶壳内折叠收纳。在进入消化道后,明胶会被溶解,使臂端组成 Y 形,以防止意外脱落。    其能够在腹中停留数周,并与外部设备进行无线通信(图自:MIT)  在完成药物的缓慢释放之后,其可被生物降解的核心也随之溶解,那时臂端就会从固定的部位脱落,最终排出体
  • 关键字: MIT  蓝牙胶囊  

AI性别歧视有救,MIT研究人员给出减少AI预测偏差新方法

  • 在社交媒体的应用场景中,人工智能算法模型的偏差导致搜索结果或用户体验不佳常常出现,甚至可以说是无法规避,如人们熟知的大数据杀熟等。可以预见,当AI应用到医疗保健、自动驾驶汽车、刑事司法或刑事处理等场景中时,更多关乎生命、公平、道德等的问题将会出现。此前,亚马逊用AI招聘出现了性别歧视问题就是有力的证明。
  • 关键字: AI  MIT  

MIT科学家创造“AI物理学家”,能够推导物理定律

  •   11月4日消息,两名麻省理工学院(MIT)的研究人员发表在arXiv上发表文章称,他们创造了一个“AI物理学家”,它能够推导出关于虚拟宇宙的物理定律。这一成果为“人工智能可以完成科学工作”的设想奠定了基础。这项工作可能会对人类从事科学研究的方式产生重大影响,比如生产一个“AI爱因斯坦”。  以往,AI会根据被赋予的数据总集创造一个整合度极高的大模型,在分析具体案例时,将案例与模型数据相匹配。但是,如果你教导AI识别一只猫时,AI 用来识别的图像数据是猫在森林里漫步的场面,那么当你给AI一张猫在沙发上睡
  • 关键字: MIT  AI  

MIT研究人员新发现:利用石墨烯,制备各种非硅半导体材料

  •   目前,绝大多数的计算机设备均是由硅材料制备而来。硅元素是地球上既氧元素之后,储量第二丰富的元素。它以各种不同的形式,广泛存在于岩石、砂砾以及尘土之中。硅虽然不是最好的半导体材料,但它是迄今最容易获取的半导体材料。由此,硅材料在电子器件领域占据主要地位,比如传感器、太阳能电池以及集成电路等。  砷化镓、氮化镓以及氟化锂等材料的性能胜过硅材料,但是目前用它们制备功能器件,成本仍十分高昂。而现在,MIT的研究人员开发了一种新技术,可制备多种超薄的非硅半导体薄膜,比如砷化镓、氮化镓以及氟化锂柔性薄膜。研究人员
  • 关键字: MIT  石墨烯  
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