低代码开发工具持续降低移动端应用与物联网项目的开发门槛，尤其适用于搭载嵌入式硬件与 AI 辅助功能的各类项目。电子技术出版社全新出版的《面向人工智能与物联网的 MIT 应用发明家开发指南》一书，详细讲解如何借助 MIT 应用发明家可视化编程平台开发安卓应用，并实现与树莓派 Pico W、树莓派 5、Arduino UNO R4 WiFi、ESP32 等硬件设备的互联互通。本书由多甘・易卜拉欣博士撰写，全书共 389 页，全彩印刷。书籍以实操实战为核心，融合移动端软件开发、人工智能技术与物联网应用知识，零基
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MIT
人工智能
物联网
麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室 （CSAIL） 发布了两个新的机器人项目的结果，这两个项目使用 AI 来改进和加速机器人设计。在测试中，研究人员使用生成式 AI 来优化跳跃和滑翔水下机器人的设计。这两个项目都使用 AI 平台在物理模拟器中识别和测试各种设计，以找到最佳版本。选择正确的设计后，该团队就 3D 打印了机器人的工作版本，用于实际测试。据该团队称，这项研究可以帮助大幅减少工程师在机器人开发中面临的典型试错过程，并更快地将设计转移到原型阶段。跳跃机器人研究的联合负责人 Byungchul
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MIT
生成式AI
机器人设计
麻省理工学院的研究人员开发了一种制造材料的新技术，使它们变得柔韧，同时保持强度和一些刚度。根据麻省理工学院新闻的报道，研究团队通过使用结合了微观支柱和编织架构的微观双网络设计来实现了这一点。这种组合首先在类似有机玻璃的聚合物上进行了测试，这使得它在断裂前可以拉伸四倍于其大小。然而，相同的技术可以应用于其他材料，如玻璃、陶瓷和金属，将其可能性扩展到其他行业，如半导体。这种超材料设计从微观支柱和桁架中获得强度，使其坚硬但易碎。然而，通过添加由缠绕线性支撑结构的线圈制成的线状结构，聚合物材料能够在失效前拉伸三倍
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超材料
计算机芯片
MIT
格芯和麻省理工学院（MIT）宣布了一项新的研究协议，双方将展开合作，以提高关键半导体技术的性能和效率。
MIT微系统技术实验室主任、麻省理工学院教授 Tomás Palacios 将担任这项研究计划 MIT
方面的负责人，认为双方的合作体现了学术界和工业界合作在解决半导体研究中最紧迫挑战方面的力量。根据格芯表示，这次合作分别由MIT的微系统技术实验室（MTL）和格芯的研发团队（GF
Labs）领导，研究重点是人工智能（AI）和其他应用，预计首批计划将利用格芯的差异化硅光子学技术，也就是将RF
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格芯
MIT
22FDX
制程平台
AI关键芯片
麻省理工学院(MIT)的研究人员日前发布一个新研究成果，展示已成功创造出机器蜂，可以像真正的蜜蜂一样有效地进行授粉，甚至在某些情况下表现更佳。 (source:MIT)MIT指出，机器蜂可以提供更有效的人工授粉方法，使农民未来能够在多层仓库内种植蔬果，提高产量的同时减轻传统农业对环境的负面影响。这个机器蜂是参考真实世界的自然授粉者，研究人员改进了机器蜂的设计，使其体型更小、更灵活耐用。新的机器蜂可以悬停约1000秒，比先前版本长100倍。这些重量不到回形针的机器昆虫，飞行速度比同类机器人快得多，
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MIT
机器蜂
1月23日消息，麻省理工学院最新研究发现，目前人工智能取代大部分工作并不划算。这项研究的目的是试图消除人们对人工智能在许多行业取代人类的担忧。研究认为许多人工智能成本效益低下，反驳了人工智能会广泛取代人类工作的看法。研究人员首次深入调查了人工智能取代人工的可行性。他们对美国各种岗位自动化的成本吸引力进行了建模研究，重点关注了使用计算机视觉的工作，比如教师和房地产评估师。他们发现，以美元工资计算，只有23%的员工能被人工智能有效取代。在其他情况下，由于人工智能辅助视觉识别的安装和操作成本高昂，人工完成工作更
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MIT
AI
麻省理工学院的研究人员开发出了一种无需电池、自供电的传感器，可以从环境中获取能量。由于它不需要必须充电或更换的电池，也不需要特殊的布线，这种传感器可以被嵌入到难以触及的地方，比如船舶发动机的内部结构中。在那里，它可以长时间自动收集有关机器耗电量和运行情况的数据。研究人员制造了一种温度感应装置，它能从电线周围露天产生的磁场中获取能量。人们只需将传感器夹在带电导线（可能是为电机供电的导线）周围，它就会自动收集并储存能量，用来监测电机的温度。"这就是环境电能--我不必通过特定的焊接连接就能获得的能量。
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MIT
电池
自供电
传感器
近日，美国麻省理工学院（MIT）的研究团队取得了一项重大突破，他们开发出了一种全新的技术，可以将低温生长区与高温硫化物前体分解区分离，并通过金属有机化学气相沉积法，在低于300℃的温度下合成二维材料。这项技术可以直接在8英寸的二硫化钼薄膜CMOS晶圆上生长，从而实现更高层次的芯片建造。这项技术的意义非常重大，如果成熟并得到广泛应用，将会引领新一轮的技术革命。人工智能和机器人技术将会迅速发展，赛博朋克世界或许也会很快到来。为什么这项技术如此重要呢？首先，我们需要了解芯片在现代社会中扮演着什么样的角色。芯片是
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MIT
二硫化钼
据报道，麻省理工学院的研究团队最近成功开发出了一种基于二硫化钼的原子级薄晶体管，这个突破将对芯片技术的发展产生重大影响。传统的半导体芯片是由块状材料制成，呈方形的3D结构，将多层晶体管堆叠起来实现更密集的集成非常困难。而这种原子级的薄晶体管则由超薄的二维材料制成，每个晶体管只有3个原子厚，可以堆叠起来制造更强大的芯片。这项技术的突破将有望推动芯片技术的发展进入一个新的阶段，突破摩尔定律的天花板，为高性能计算、人工智能、物联网等领域带来重大影响。此外，这种技术还可以为柔性电子设备、可穿戴技术和智能纺织品等领
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二硫化钼
MIT
麻省理工学院(MIT)的研究人员开发出一种新方法，可以改善以CVD制程生长的单层石墨烯之电气性能，该方法可用於生产更高效，更稳定的超轻量有机太阳电池。他们藉由卷对卷转印技术开发透明的石墨烯电极。由MIT的研究小组所开发的超薄石墨烯片的厚度小於奈米级，可将其用於有机太阳电池专用透明电极。科学家声称，使用他们的方法转印的石墨烯已经取代了常用的??锡氧化物(ITO)，并使得所制造出来的超轻且稳定的有机太阳电池的效率达到了5.86％。光电协进会郭灿辉指出，石墨烯是一种碳的形式，其原子排列成扁平的六边形阵列，具有极
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MIT
石墨烯
太阳电池
麻省理工学院(MIT)开发出一种新型轻量级传感器，它可以集成到柔性织物中包括经常用于运动服的聚酯以此来提供对体温、心率和呼吸频率等生命体征的持续监测。这些支持机洗的传感器可以集成到衣服上，并且在衣服外面看起来完全正常，同时它们也可以被移除然后在不同的衣服上重复使用。这项研究设计出了一款可以跟智能手机通讯的原型机并可能最终跟中国的合作伙伴进行大规模生产。这项研究在医疗行业、田径乃至宇航员生命体征监测领域都有潜在的应用前景。虽然MIT的研究部分是由NASA和MIT媒体实验室空间探索计划资助，但它在地球上的潜力
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MIT
可穿戴
2020年2月13日FreeRTOS 作者Richrd Barry 通过电子邮件宣布，MIT license 的开源软件FreeRTOS V10.3.0正式发布，新版本包括支持ARM v7-M 和 ARM v8-M内核MPU移植，扩展支持IAR 编译器和IDE 的RISC-V处理器架构移植, 以及一系统新的API 功能。从这个版本以后，FreeRTOS源代码从为其服务15年的SourceForge SVN
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MIT license
Free RTOS
近期，麻省理工学院（MIT）和IBM的研究人员分别发表了两项研究成果，用AI来辅助人们在临床医学和神经科学领域的研究和发展，也进一步帮助人们加速对人类大脑的理解。
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MIT
IBM
AI
脑科学研究
通过观察场景，我们的模型可以想象触摸平面或锋利边缘的感觉。通过盲目的触摸，我们的模型可以纯粹通过触觉来预测与环境的交互。将这两种感觉结合起来，可以增强机器人的能力，减少我们在操作和抓取对象时可能需要的数据。
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MIT
视觉
触觉
AI
如果手机电池制造商能够判断哪些电池可至少用两年，那么就可以将此类电池卖给手机制造商，把其他类的电池出售给要求不是那么高的设备制造商。据外媒报道，由斯坦福大学(StanfordUniversity)、麻省理工学院(theMassachusettsInstituteofTechnology)以及丰田研究所(ToyotaResearchInstitute)开展的一项最新研究发现，制造商们能够做到这一点，而且该项技术不仅可以用来对电池进行分类，还可帮助新款电池设计更快上市。科学家们结合综合实验数据以及人工智能
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斯坦福
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丰田
电池
近日，每年一评选的《麻省理工科技评论》给出了2019年的“十大突破性技术”，并邀请到了比尔·盖茨作为客座评选人参与其中，该榜单曾成功的预测到了多项人类技术的崛起，由此可见在业界地位举足轻重，今年又有哪些最新的重要技术突破?现在让我们一起看看!
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MIT
曾听说过一种实验性的“多剂量胶囊”，能够在肠道停留两周时间，以缓慢释放药物。
现在，科学家们进一步发挥—通过类似的胶囊，实现与体内传感器的蓝牙无线通信—它由麻省理工与布莱根妇女医院合作开发。
原始设备有六个装载药物的聚合物臂，最初可以在光滑的明胶壳内折叠收纳。在进入消化道后，明胶会被溶解，使臂端组成 Y 形，以防止意外脱落。 其能够在腹中停留数周，并与外部设备进行无线通信(图自：MIT) 在完成药物的缓慢释放之后，其可被生物降解的核心也随之溶解，那时臂端就会从固定的部位脱落，最终排出体
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蓝牙胶囊
在社交媒体的应用场景中，人工智能算法模型的偏差导致搜索结果或用户体验不佳常常出现，甚至可以说是无法规避，如人们熟知的大数据杀熟等。可以预见，当AI应用到医疗保健、自动驾驶汽车、刑事司法或刑事处理等场景中时，更多关乎生命、公平、道德等的问题将会出现。此前，亚马逊用AI招聘出现了性别歧视问题就是有力的证明。
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11月4日消息，两名麻省理工学院(MIT)的研究人员发表在arXiv上发表文章称，他们创造了一个“AI物理学家”，它能够推导出关于虚拟宇宙的物理定律。这一成果为“人工智能可以完成科学工作”的设想奠定了基础。这项工作可能会对人类从事科学研究的方式产生重大影响，比如生产一个“AI爱因斯坦”。 以往，AI会根据被赋予的数据总集创造一个整合度极高的大模型，在分析具体案例时，将案例与模型数据相匹配。但是，如果你教导AI识别一只猫时，AI 用来识别的图像数据是猫在森林里漫步的场面，那么当你给AI一张猫在沙发上睡
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AI
目前，绝大多数的计算机设备均是由硅材料制备而来。硅元素是地球上既氧元素之后，储量第二丰富的元素。它以各种不同的形式，广泛存在于岩石、砂砾以及尘土之中。硅虽然不是最好的半导体材料，但它是迄今最容易获取的半导体材料。由此，硅材料在电子器件领域占据主要地位，比如传感器、太阳能电池以及集成电路等。 砷化镓、氮化镓以及氟化锂等材料的性能胜过硅材料，但是目前用它们制备功能器件，成本仍十分高昂。而现在，MIT的研究人员开发了一种新技术，可制备多种超薄的非硅半导体薄膜，比如砷化镓、氮化镓以及氟化锂柔性薄膜。研究人员
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石墨烯
今天，麻省理工学院官网宣布了一个新的10亿美元的项目，该项目的核心是推出Stephen A. Schwarzman计算机学院。 该项目旨在解决普惠计算和人工智能(AI)崛起带来的全球性的机遇和挑战，这也是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资。 斯蒂芬·施瓦兹曼(Stephen A. Schwarzman)为该学院捐款3.5亿美元，成为该学院命名捐赠者。麻省理工学院表示，它承诺这是大学中最大的学科。 学院将创造 50 个新的教师职位，计算学院中的 25 个教师的使命是推进先进计算力，另外 2
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据外媒报道，美国MIT(麻省理工学院)提出一种可以保护基于云的AI系统，可以在不降低速度的情况下保护云计算的AI人工智能。这种基于云的AI人工智能系统的安全性非常重要，特别是当人们使用像照片或医疗记录这样的敏感数据时。 迄今为止，使用传统方法，使得加密数据可以使机器学习系统如此缓慢，以致于几乎无法使用。 然而，值得庆幸的是，美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案，这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体，避免了这些方法产生的常见瓶颈。 首先，用户依
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MIT
AI
据外媒报道，美国MIT(麻省理工学院)提出一种可以保护基于云的AI系统，可以在不降低速度的情况下保护云计算的AI人工智能。这种基于云的AI人工智能系统的安全性非常重要，特别是当人们使用像照片或医疗记录这样的敏感数据时。 迄今为止，使用传统方法，使得加密数据可以使机器学习系统如此缓慢，以致于几乎无法使用。 然而，值得庆幸的是，美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案，这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体，避免了这些方法产生的常见瓶颈。 首先，用户依
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MIT
AI
据麦姆斯咨询报道，麻省理工学院(Massachu-setts Institute of Technology，MIT)的研究人员开发出了新型摄影光学元件，该器件是基于光学元件中光线的反射时间来捕捉图像，代替了依赖光学元件排列的传统方法。研究人员说，该新成像原理为时间/深度相机打开了传统摄影光学元件无法触及的新世界。 具体地讲，MIT研究人员设计了一款新型光学元件，用于名为“条纹相机(streak camera)”的超快传感器，可分辨超短光脉冲图像。目前，条纹相机及其他超快相机已被用于拍摄每秒1万亿帧
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MIT
光学元件
据麦姆斯咨询报道，麻省理工学院(Massachu-setts Institute of Technology，MIT)的研究人员开发出了新型摄影光学元件，该器件是基于光学元件中光线的反射时间来捕捉图像，代替了依赖光学元件排列的传统方法。研究人员说，该新成像原理为时间/深度相机打开了传统摄影光学元件无法触及的新世界。 具体地讲，MIT研究人员设计了一款新型光学元件，用于名为“条纹相机(streak camera)”的超快传感器，可分辨超短光脉冲图像。目前，条纹相机及其他超快相机已被用于拍摄每秒1万亿帧
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传感器
你知道吗?你的衣服可由电子设备编织而成。近日，麻省理工学院的研究人员在可穿戴技术方面取得重大突破，成功将包含了发光二极管(LED)和光敏二极管在内的高速光电子半导体器件嵌入纤维内，织成耐水洗的柔性布料，实现用布料制成一个通信系统。 这标志研究人员终于实现将半导体融入纺织物以创造智能面料的目标，同时这也填补了纺织制造业中复杂功能性面料技术的空白。研究人员预测这种纤维在未来数十年内将以指数增长的速度迅速发展。 本周，这项研究成果在《自然》上发表。作者分别是毕业于麻省理工学院的研究生Michael Re
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可穿戴
据TechCrunch报道，美国麻省理工学院(MIT)最新设计的机器人体型非常小，可以“无限期地”漂浮在空中。研究人员通过在胶质物上安装2D电子设备完成了这一壮举(胶质物是一种非常小的粒子，其大小只有1纳米到1微米之间)。组装完成后，这些设备的大小与人类卵细胞差不多。 更重要的是，光电二极管半导体的加入意味着，这种微型的个体系统能够为自己提供动力，无需电池驱动。该系统将光线转换成微小电荷，足够让设备上的机载环境传感器在存储信息的同时持续工作。 至于这些微型机器人究竟有什么好处，麻省理工学院计划将它
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电池
患有自闭症谱系障碍的儿童，往往难以识别周围人的情绪状态，而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。近日，麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)宣布，该团队研发出了一种个性化的机器学习方式，可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。 该团队宣称，这个个性化的“深度学习”网络，使机器人对孩子反应的感知，与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。 据介绍，对于人类观察者来说，要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通
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AI
一般利用均衡器可以将音乐中的低音部分调出来，但是麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL)的研究人员发现了更好的解决方案。他们所研发的新系统 PixelPlayer，能够利用人工智能来区分和过滤声音，让音乐听起来更洪亮或更柔和。 将指定视频录入经过充分训练的 PixelPlayer，系统随机能够过滤伴奏，同时识别音源，接着计算图像中每个像素的音量，然后通过“空间定位”确定产生相似音波的片段。
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AI
关键信息：MIT CSAIL实验室研发了一套系统，通过读取人类操作员的脑电波，可以让他们通过思考来引导机器完成任务。当机器行为出现错误时，操作员可以用手势控制进行纠正，结合肌电图，使准确率大大提高。 关键数据：研究人员发现，在人类监督下的机器人在97%的时间内都能纠正错误。 关键意义：人与机器人的交流更像是与一个真正的人交流，这种互动将带来更广泛的应用，也可以帮助患有语言或行动障碍的人。但如此一来，人类的想法也就被机器读懂了，设想未来，机器人会不会和人类对着干? 用人的思维控制机器人并不像听起来
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