高精度地图是无人驾驶发展成熟标志之一，在横向/纵向精确定位、基于车道模型的避让等都离不了高精度地图。然而，在一些偏远的乡村道路环境中，绘制高精度地图有很大的难度。MIT最近曝光了他们近期的研究成果，利用拓扑地图、开放式街道地图(OSM)和本地局部感知系统，无需3D地图，在乡村道路实现了自动驾驶。
目前，最先进的自动驾驶系统一般都依靠详细、精确的高精度地图来完成定位。高精度地图包含大量的行车辅助信息，其中有一些必要的道路数据和道路周围固定对象的信息。通过这些数据，导航系统可以准确定位地形、道路轮廓
关键字：
MIT LiDAR
长久以来，材料学家就知道，可以通过精心排布碳原子的方式获得强度超高的物质。
例如：石墨烯。迄今为止，石墨烯是人类已知的强度最大的材料，其由在非常薄的二维平面上排列的碳原子所成。
但是它有一个缺点：虽然它的薄度和独特的导电性能值得关注，可是要用石墨烯来制造出有用的三维形态的材料是非常困难的。
去年1月，麻省理工学院的一支研究团队发现，利用小片的石墨烯，将它们融合成网状结构不仅可以保留材料的强度，而且保持了材料的多孔性态。
根据在3D打印模型上进行的实验，研究人员已经确定，这种材料
关键字：
MIT 3D石墨烯
据外媒报道，麻省理工学院(MIT)的研究人员研发了新款自动驾驶车载导航系统，可为车辆提供导航服务，无需高清地图的支持。当车辆配置该项技术后，用户们可尽享远行的快乐。
MIT机器人专业人士兼论文合著者Teddy Ort表示，该系统假定车辆的前进路线上无障碍(clear path)，该技术可与其他现有的算法搭配使用，后者采用激光传感器探查道路障碍，如：其他车辆或行人，可在运量繁忙的交通情境下为车辆提供导航服务。
Ort与他的同事在单行道公路上测试该项导航系统，他们驱
关键字：
MIT 传感器
5月7日消息，据福布斯杂志报道，麻省理工学院(MIT)开发出一套新系统，允许无人驾驶汽车在没有地图的情况下进行导航。这项刚刚起步的技术可能被用来帮助防止未来交通事故，比如最近涉及Uber无人驾驶车辆的死亡车祸。
MIT开发新技术：无人驾驶汽车没有地图也能导航图：麻省理工学院下属实验室CSAIL为无人驾驶的丰田普锐斯配备了可在乡村道路上行驶的新系统?
到目前为止，许多在实际道路上测试的无人驾驶汽车要么依赖高度详细的3D地图，要么系统允许车辆在路标明确的城市或公路环境中导航。但是绝大多数的美国
关键字：
MIT 无人驾驶
亚马逊发明的Alexa和Echo智能音箱，让人类社会进入了语音互联网时代，互联网变成一个更具人性化的“语音小秘书”。不过在某些情况下，当众发出语音指令显得有些尴尬，人们需要一种更加隐秘的语音输入工具。
据外媒最新消息，美国麻省理工学院的研发团队，成功开发出一种语言识别工具，在用户还没有说出话时，就能够识别出说话内容。
众所周知的是，亚马逊Alexa、谷歌助手在内的产品，早已经走出了智能手机、智能音箱等应用范围，开始覆盖各种硬件或者软件工具，比如用Alexa开车，或是
关键字：
MIT
据美国媒体4月2日报道，麻省理工学院媒体实验室的相机文化部门的研究人员开发出一种新的雾天成像系统，其可测量出汽车与被浓雾笼罩物体间的距离，完成人类肉眼不能完成的任务。该研究旨在将此项技术整合到自动驾驶汽车中，以便车辆在恶劣天气下避开障碍物。
该成像传感系统使用飞行时间相机，可以向物体发射短脉冲激光。然后计算光线反射所需时长来判断汽车与物体间的距离。 因雾通常会散射激光，使自动驾驶车辆难以驾驶。 但研究人员研究出这种新算法，可助自动驾驶汽车在雾天安全行驶，对于自动驾驶汽车来说是一个巨大的突破。
关键字：
MIT 自动驾驶
近几年间，自动驾驶技术风靡全球，被认为是科技领域的下一个革新。除了传统汽车厂商的大规模布局之外，科技公司起到了重要的推动作用，如谷歌、Uber、百度、英伟达等。随着技术的不断进步以及资本的大量进入，自动驾驶也开始逐渐走向现实。然而，这一过程并不是一帆风顺，甚至遭遇到了致命打击。
Uber无人驾驶事故，激光雷达成“背锅侠”
美国东部时间3月19日晚间10时许，一辆Uber无人驾驶车辆在亚利桑那州的坦佩市撞到一位女性行人致其死亡，这也是已知的首例无人驾驶汽车致使行人死亡
关键字：
MIT 自动驾驶
目前复原三阶魔方的世界纪录为0.637秒，是由一名叫“Sub1 Reloaded”的机器人完成的，而现在麻省理工学院的学生Ben Katz与开发人员Jared Di Carlo共同打造了一个新的魔方机器人，仅用0.38秒就解开了三阶魔方。
Di Carlo在博客中表示：“我们解开魔方的时间为0.38秒，包括从网络摄像头获取图像，检测颜色，寻找解决方案，并旋转三阶魔方的各面。”同时Di Carlo表示能够打破原来的世界纪录
关键字：
MIT 机器人
神经网络非常强大，但是它们需要大量的能量。麻省理工学院的工程师们现开发出了一种新的芯片，可以将神经网络的功耗降低95%，这也许会使得其可在电池驱动的移动设备上运行。
如今智能手机正变得越来越智能，提供了越来越多的人工智能服务，如数字助理和实时翻译。但是，为这些服务进行数据运算的神经网络通常都在云端，智能手机的数据也是在云端来回传输。
这并不是一种理想的状态，因为这需要大量的通信带宽，并且这意味着潜在的敏感数据正在被传输并存储在不受用户控制的服务器上。但是，图形处理器的神经网络正常运行需要大
关键字：
MIT 神经网络
12月15日，未来的道路可能将由发光的树木而不是路灯照亮，麻省理工学院的工程师们已经创造出了具有生物发光能力的植物。研究人员将特殊的纳米粒子注入到豆瓣菜的叶子中，结果让这株植物在接下来的近4个小时里持续散发着微光。
为了创造出发光的植物，麻省理工学院的工程师们使用了一种名为荧光素酶的生物酶。荧光素酶能够对荧光素分子产生作用，导致其发光。另外一种名为辅酶A的分子会通过消除一种抑制荧光素酶活性的反应副产物，给这一发光过程提供帮助。
麻省理工学院的团队将这些化学成分装
关键字：
MIT
这可以说是学界和业界的一次强强联手了。近日，据外媒报道，IBM 决定投资 2.4 亿美元，在 10 年时间里和 MIT(麻省理工学院)合作建立一个 AI 实验室。实验室位于剑桥的 IBM 沃森健康和网络安全中心总部，靠近麻省理工学院。
MIT-IBM AI 沃森实验室未来将通过开发新的 AI 算法来提高机器学习的能力，同时研究新的硬件材料、设备等用于支持人工智能的发展和改进。另外，实验室也将致力于把研究应用于行业，如医疗、网络安全等。
除了这些未来计划，该实验室还有一些确定的发展目标，比如
关键字：
IBM MIT
在最新的一组论文中，MIT 计算机科学与人工智能实验室 CSAIL 的研究员，提出了两套帮助医生更好做治疗方案决策的系统。
一支团队开发了一套名为 “ICU Intervene” ，即“重症监护室干预”的机器学习系统。大量重症监护室(ICU)的数据，从病人关键生命体征、之前医生的治疗备注，到人口统计学信息，都会被整合到一起，以帮助医生做出决策——哪些治疗方案最适合当前病人的症状。该系统使用深度学习来做出实时预测，从过去的 I
关键字：
MIT AI
MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)有一个研究团队，在教授穆罕默德·阿里扎德(Mohammad Alizadeh)的领导下，他们开发出一个名叫“Pensieve”的AI，它可以挑选最佳算法，确保流媒体视频播放时顺畅无阻不中断，回放时让质量达到最佳。
Pensieve以现有技术作为基础进行改进，比如ABR技术，YouTube使用了该技术，简单来讲就是降低视频质量，确保视频流畅播放。AI可以根据设备的网络条件选择选择不同的算法，尽可能弥补某一种方法的缺
关键字：
MIT VR
来自麻省理工学院(MIT)的Hugh Herr教授是MIT媒体实验室(MIT Media Lab)生物机电工程领域的负责人。在媒体实验室，他致力于开发增强人类身体能力的机器设备。在BBC记者Dave Lee与他讨论“脑机接口”的相关话题时，他说：
“我们正处于人类历史的关键转折点。……我们在将神经系统与已经建好的世界融合起来。我们当前使用的技术与人类的神经系统相分离，但我们正在建立融合人类生理学的人机关系，并逐步向这一新时代过渡。&
关键字：
脑机接口 MIT
7月18日消息，据BBC报道，近来，我们都在猜测人工智能(AI)驱动的机器人是否会颠覆人类，以及由此引发的各种后果。然而，这种假设可能还要数十年才能成为现实。但是现在我们需要反思更直接的问题，即当人类决定成为机器人时会发生什么?
图1：赫尔教授认为，我们正进入人机互操作的新时代
麻省理工学院(MIT)著名的生物机电团队负责人休·赫尔教授(Hugh Herr)说：“我们正处于人类历史上关键的过渡点上。”他说，生物机电团队的目标是建立最终消除残疾的科学
关键字：
MIT 人工智能
mit介绍
您好，目前还没有人创建词条mit!
欢迎您创建该词条，阐述对mit的理解，并与今后在此搜索mit的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473