- 在高速视觉应用的竞技场中，全局快门CMOS图像传感器扮演着关键角色。当设计需要捕捉高速动态场景的方案时，仅仅关注分辨率或帧率远远不够。传感器的核心特性——尤其是其快门机制——直接决定了能否无失真地“冻结”瞬间。深入理解全局快门在高速环境下的优势，并权衡光学格式、动态范围、噪声表现（SNR）、像素架构，乃至功耗、接口、HDR处理能力等综合特性，是选择真正匹配高速需求的图像传感器的必经之路。为了帮助筛选这些规格和功能，一个重要的考虑因素是传感器的预期应用。某些应用需要非常高的分辨率来捕捉静止物体，而另一些应用
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安森美 CMOS 传感器 HDR
- 政府法规，例如欧盟 （EU） 通用安全法规和各种新车评估计划 （NCAP），要求驾驶员监控系统 （DMS），以及美国联邦通信委员会 （FCC） 强制要求在新车中使用儿童存在检测 （CPD） 系统，这些都激励汽车制造商和系统供应商在新车内添加更复杂的传感器。执行的传感类型、传感器的位置和其他标准使公司的解决方案在满足法规和向消费者提供的产品方面有所不同。传统的 DMS 解决方案依赖于被动技术，例如车道保持和驾驶持续时间，从车辆收集有关驾驶员的信息以及来自转向传感器的输入。但是，这些被动方法可能不准确，导致误
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- 由于缺乏多功能、可访问且易于定制的触觉传感器，导致通用机器人作中出现了碎片化的、特定于传感器的解决方案纽约大学的研究人员在 E-flesh 项目中合作，正在弥合无力感知和无传感器机器人应用与有感知的抓手、手和脚之间的差距。有趣的是，您可以轻松制作自己的传感器：您需要一台业余 3D 打印机、小型现成的磁铁和磁力计电路板。来自 E-flesh 网站 ：“该传感器由平铺、参数化的切割单元微结构构成，允许调整传感器的几何形状和机械响应。为了支持广泛的可访问性，我们提供了一个开源设计工具，可将简
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- MEMS 传感器开辟了具有高精度、更高安全性和增强功能的新产品设计机会。微机电系统 （MEMS） 是由电子和机械部件组成的微观设备。许多最新的传感器设计都利用 MEMS 技术来实现高精度和小型化，以实现特定目标和创新。电子工程师在设计中使用基于 MEMS 的传感器时有哪些优势？以下是三个好处。当电子工程师开发具有广泛潜在用例的解决方案时，他们可能会获得更多的市场吸引力和利益相关者的兴趣。这包括使用先进的传感器与人工智能相结合来开发新的用例。一个例子是 Ainos Inc. 的 AI Nose，它包括来自&
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MEMS 传感器
- 缺乏通用、易获取且易于定制的触觉传感器，导致在通用机器人操作中出现了针对特定传感器的零散解决方案来自纽约大学的科研人员，在 E-flesh 项目中合作，正在弥合力感知和传感器缺失的机器人应用与感知抓取器、手和脚之间的差距。有趣的是，你可以轻松地自制传感器：你需要一个业余 3D 打印机、小型的现成磁铁和一个磁力计电路板。从 E-flesh 网站 ：传感器由铺砌的参数化切割单元微结构构成，这允许调整传感器的几何形状及其机械响应。为了支持广泛的可访问性，我们提供了一个开源设计工具，将简单的凸
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- 该设备在虚拟现实、物理治疗和康复领域具有巨大的应用前景来自 EPFL 网站的：与其多功能且相当复杂的 16 种可能配置相比，Digits 框架的设计（由 EPFL 工程学院的重新配置机器人实验室开发）相对简单。每种配置都由多个模块——或 Digits 组成，这些模块由刚性连接件和柔性关节连接。这些关节由充气气袋控制，以改变模块的形状和刚度。在最近发表在 先进智能系统 的一项研究中，可重构机器人实验室负责人 Jamie Paik 及其团队展示了两种 Digits 配置——可穿戴的 Tan
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- 科学家们开发了一种低成本、耐用的、高灵敏度的机器人“皮肤”，可以像手套一样附加到机器人手上，使机器人能够以类似于人类的方式检测周围环境的信息。来自剑桥大学和伦敦大学学院（UCL）的研究人员开发了一种柔性的导电皮肤，这种皮肤易于制造，可以熔化并形成各种复杂的形状。这项技术可以感知和处理各种物理输入，使机器人能够以更有意义的方式与物理世界互动。与其他用于机器人的触觉解决方案不同，这些解决方案通常通过小面积嵌入的传感器工作，并且需要不同的传感器来检测不同类型的触觉，剑桥和 UCL 研究人员开发的电子皮肤的整体就
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- 美国和日本的 researchers 已经发现笔记本电脑和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麦克风存在一个安全风险。这些 MEMS 设备存在一个漏洞，即电磁辐射可以被检测到，即使隔着墙壁，也可以使用 AI 重建麦克风拾取的声音。佛罗里达大学和日本电子通信大学的 researchers 还发现了多种解决设计缺陷的方法，并表示他们已经与制造商分享了他们的工作，以供未来可能的修复，并建议使用扩频时钟作为防御措施。研究人员测试了来自意法半导体（STMicroelectronics）的 MP
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- 6月11日，华为Pura 80系列正式发布，影像升级成为了重要看点。作为移动影像全新旗舰力作，华为Pura 80系列凭借多项硬件创新，有望重塑影像旗舰格局。移动影像引领者的全面回归2022年，华为整合技术优势，正式发布自有影像品牌华为影像XMAGE。2024年，华为把P系列升级为Pura系列，这一命名源自西班牙语“Pura”（意为“纯粹、漂亮”），标志着华为在影像旗舰领域的战略升级。随着华为Pura 80 Ultra影像配置迎来重大革新，搭载行业首创一底双长焦镜头，华为影像XMAGE再次以新的起点，推动移
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- 虽然通常不可能提高传感器的实际性能，但通过适当的选择、系统设计和集成，在系统级别提高传感器性能是非常可能的。可用于传感器性能优化的工具包括选择、放置、作和信号调节/处理。首先选择具有适当范围、分辨率、灵敏度、精度、响应时间和其他性能规格的传感器。在设计过程中，尽量减少/管理噪声和干扰源。到达现场后，定期校准可能很重要。传感器性能支柱与优化传感器系统作相关的挑战可能很复杂，但可以分为四个主要考虑因素：选择、放置、作和数据处理（图 1）。优化每个性能支柱可以通过回答一系列五个问题来设想：目标是什么？为什么测量
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- 在2025 年慕尼黑上海电子展上，全球领先的半导体企业迈来芯（Melexis）亚太区汽车业务市场负责人Jerry接受了专访。这家总部位于比利时、拥有37 年历史的科技企业，以其创新的传感器和驱动器技术，在汽车电子领域持续突破传统技术边界。从线控底盘到800V高压架构，从碳化硅功率器件到智能座舱，迈来芯正通过持续的技术创新，为智能汽车时代构建安全可靠的技术底座。迈来芯亚太区汽车销售总监Jerry（高宣）1 核心技术突破：双面承压传感器改写行业标准在热管理系统压力传感领域，迈来芯推出的
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202505 迈来芯 传感器
- 北卡罗来纳大学和以色列特拉维夫大学的科研人员克服了实现低成本先进机器人触觉的一大障碍。作者认为，许多关于触觉传感器的论文中一直潜藏的问题在于机器人皮肤本身。在这项研究中，用于制造皮肤的廉价硅橡胶复合材料被发现其上下表面存在一层绝缘层，这阻碍了传感聚合物与监测表面电极之间的直接电气接触，使得准确和可重复的测量几乎不可能。随着误差的消除，廉价的机器人皮肤可以让机器人模仿人类的触觉，使它们能够感知物体的曲线和边缘，这对于正确抓握物体是必要的。在发表在《先进电子材料》期刊上的一篇论文中，一个由电气工程师和聚合物材
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- 对头顶上树冠的天然理解有助于我们判断路径通向何方。树枝的突然断裂或苔藓的柔软垫层告诉我们脚下是否稳定。树木倒下的雷鸣声或强风中摇曳的树枝让我们知道附近可能存在的危险。与此相比，机器人长期以来一直依赖视觉信息，如摄像头或激光雷达来移动。在好莱坞之外，多感官导航对机器来说一直是一个挑战。森林中密集的灌木丛、倒下的树干和不断变化的 terrain，对传统机器人来说是一个充满不确定性的迷宫。现在，杜克大学的研究人员开发了一个名为 WildFusion 的新型框架，该框架融合了视觉、振动和触觉，
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- 荷兰的 Innatera 推出了第一款使用神经形态架构的商用微控制器，用于传感器应用。Pulsar 芯片具有异构架构，将模拟和数字神经形态模块与传统卷积神经网络加速器和 RISC-V 内核相结合。与传统的 AI 处理器相比，它的延迟降低了 100 倍，能耗降低了 500 倍，芯片尺寸为 2.6 x 2.8 毫米，采用台积电的标准 28nm 工艺制造，体积不到 5 美元。“Pulsar 不仅仅是另一个 AI 芯片——这是世界上第一个量产的神经形态微控制器，代表了我们将智能带到边缘的方式的根本转变，”Inna
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- Movellus 最近宣布了一种新的片上传感器 ，可检测纳秒级的电源瞬变。这项新的 IP 技术提供晶体管级的电源分析，可能改进制造过程中每个步骤的设计和调试。 Movellus 的 PDN IQ 模块可以在芯片上测量功率瞬态，从而在密集集成 SoC 中实现更好的性能分析。 电源分配网络（PDN）是任何电气系统中极其重要的组成部分，从工业电源分配到芯片级设计都有涉及。然而，在很多情况下，无法或不太合理地在系统的每个点准确监控电压的动态行为。对于密集集成的芯片来说，这一点尤其如此
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