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可穿戴技术只有14种?

作者:时间:2015-01-03来源:安珀网收藏
编者按:  可穿戴技术只有14种?请给我一个信服的理由。

  每年这个时候:科技预测!如果你认为2014年是年,抓紧你的可连接帽子。2015年,随着新的设备种类的出现,领域将迎来巨大发展,软件将成为突破重点。但在我做关于明年的预测之前,我想我是客观公正的,我在去年12月出版的2014 predictions的书可以证明我的公正判断。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/267610.htm

  去年我的预测表明可穿戴设备的竞争重点在于手腕,暗示智能手表制造商将迎来最残酷的竞争。果不其然,今年许多公司都争相占领用户的手臂主权。三星推出了三款手表(如果算上Gear Fit的话就是4个了),华硕、LG和摩托罗拉都推出了Android Wear;甚至连苹果都加入了这场比赛。正如我们预计的那样,今年我们也看到了新的单品冲击市场。Neptune 推出Pine, 三星推出了Gear S, will.i.am 也推出了它自己的智能手表PULS.

  然而,不幸的是,我关于智能手表制造商今年会陷入僵局的论断是正确的。除了那些在正确的方向上取得进步的公司,例如像Moto 360那样提高智能手表的外形,制造商们需要弄清楚为什么用户会采用新产品。

  如果你认为2014年是可穿戴技术年,那就抓紧你的高科技帽子吧!

  但我的预测也有错误,我先前指出可穿戴健康技术会逐步淘汰计步功能。尽管现在一些较新的可穿戴健身设备采用光学光传感器来跟踪生命指标,例如心率、Fitbit和Jawbone主打计步功能的活动追踪器仍然占据市场。我可能也错过了谷歌眼镜用户。虽然我正确地指出智能眼镜的的增长缓慢,我不太确定谷歌眼镜Explorer的用户数量是不是在今年增加了很多。事实上,我们开始听到关于Explorers和应用程序开发人员放弃该设备的报道。

  我们确实看到了一些时尚品牌开始涉足可穿戴设备市场,汤米 希尔费格,DVF, Opening Ceremony和Tory Burch只是其中的少数。但更重要的是,科技公司正与时尚品牌加强合作,一起推出设备。这与我对2014年初的期待相连结。就可穿戴技术的应用程序而言,今年三星,和谷歌都致力于为他们的可穿戴设备建立开发者生态系统。推出了它自己的应用商店,三星推出了适应Tizen平台的应用程序,Android Wear产品种类也在不断增长。但是,和我期待的一样,应用程序真的有让可穿戴设备从玩具变为工具吗?我不相信。

  去年,我只做了几个关于可穿戴设备市场的预测。今年我也不能太疯狂或是太自信,因为我做出了双倍预测来让你判断。但是,你不知道这一切都要留给明年来验证吗?看过我下面的评论后,告诉我你的想法。

  1.智能手机虚拟现实技术可以让虚拟现实成为主流

  

 

  Facebook以20亿美元收购Oculus VR这家虚拟现实技术公司是有原因的,一种可以创造网络新现实的技术对于我们生活的各个方面都有深远影响,最明显的是游戏和娱乐,企业和教育方面也有影响。虚拟现实不是新概念了(我记得我的第一次虚拟现实体验发生在90年代,是在加拿大Wonderland的凉亭里)。新意在于更便宜和更强大的屏幕,传感器和处理器让普通消费者也可以拥有这种科技。

  明年我们希望看到Oculus可以推出消费者版本的Rift。索尼也快推出名为Morpheus的虚拟现实耳机,微软的也快出来了。但是我期望明年的虚拟现实耳机可以利用智能手机,就像三星Gear VR和谷歌Cardboard那样。三星的Gear VR目前仅能在美国使用,可以使用的应用程序也十分有限,但这只是开始,这也不是我们唯一的选择。我们已经意识到包括包括Pin VR这样的智能手机-虚拟现实将会进军2015年的市场。我相信这些虚拟现实设备最终会让虚拟现实成为主流。

  2.可穿戴摄像机突破体育领域,让身体成为超级分享者

  GoPro上市,Snapchat收购Epiphany Eyewear这一流行眼镜制造商Vengeance Labs,这两个大举动都预示着可穿戴相机的普及。用自己的POV捕获自己的一举一动是极限运动的最大成功。但随着这些摄像机像Narrative Clip和Pivothead的太阳眼镜一样,变得更便宜,更适合穿戴,我看到这些设备跳出了体育世界,以超级分享的方式开始走上主流之路:YouTube名人,博客写手和Instagram用户。这将影响现有的社交分享平台特别是Instagram,Snapchat,和YouTube,甚至可能带来以这类媒体为中心的新社交网络。

  除了通过自身角度捕获我们的生活,像Bublcam这样的新技术可以利用360度图像和视频捕获,可以为虚拟现实带来身临其境的体验感受。专业人士可能会第一时间采用它,但随着这种类型的图像捕捉更加便宜普及,普通用户也会被它吸引。


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