5项未来有望市场化的汽车技术

在汽车行业，无论是娱乐信息、安全还是动力性能方面，新的技术总在不断诞生。

那么未来的汽车将会搭载哪些技术？说实话，没人知道。不过，根据目前的趋势，我们能够推断出哪些技术将有市场化的可能性。

本文将推测5项未来最有可能市场化的汽车技术。

1、V2I技术

汽车制造商与政府部门对于V2I和V2V这两项能够实现车-车间和车-设施间交流的技术保持着密切关注。

想象这样一个场景，当你驾车接近十字路口时，在相隔多辆车之前的某辆车突然刹车，通过肉眼显然是无法看到这一情况的，然而通过V2V信息交流，你的汽车将比你先一步得知该信息，从而提醒司机进行制动甚至自动采取制动措施，避免了可能发生的追尾事故。

V2V使用无线信号在车辆间来回传递信息实现互通，信息可包括车辆位置、速度、方向等。某辆车的信号发射器发送自身的各项信息，周围同样搭载无线设备的汽车便能接收到这些信号，以此来保证车辆合适的间距。美国麻省理工学院的工程师正在开发一种先进的V2V算法，试图将汽车发现其他车辆后实施的闪避路径达到最优化效果。2010年，美国NHTSA进行一项研究表明，V2V技术能够降低碰撞事故率79%。

当然，仅靠V2V技术还不够，目前多家车企也已开始进行V2I技术的测试。V2I技术允许车辆与道路标志、交通信号进行信息交流，从中获取信息，同时也可以从交通管理系统处获得宏观路况，并以此制定最合适的行车路线。美国NHTSA报告指出，V2V与V2I技术结合，能够降低交通碰撞事故率81%。

值得高兴的是，已经有很多车企甚至零部件企业着力于发展此类技术。那么，V2V与V2I技术的终极形态将是怎样的？是否就是人们常说的自动驾驶？

2、自动驾驶车

自动驾驶早已不是新概念。许多电影和电视剧中都有它的身影出现。

在美国加利福尼亚州和内华达州地区，谷歌的自动驾驶测试车已经过了超过20万英里（321,869公里）的路试谷歌的测试车不仅记录的驶经道路的图像，其电脑视图的道路标记图像还能够比先一步发现前方交通信号与可用路线。

若自动驾驶车真正实现量产，我们将能解放自己的双手。经计算，美国每人平均每年要花费100小时在驾车上。自动驾驶车数量达到一定程度后，能够形成智能车队，互相间自动保持安全距离行驶。一些人认为智能车队一旦形成，可大幅降低事故率，车辆间能够同时与多辆其他车进行信息交互，计算机不会像人类一样的产生分心。

在谷歌进行的一些自动驾驶测试中，其测试车反复在同一路段行驶，以此来掌握该路段的特征，直到收集的数据足够全面使测试车能够自动驾驶为止。交通事故中，人为操作失误是一大因素之一，而自动驾驶车能够降低95%因人为因素造成的交通事故。