AI助力亚马逊雨林野火监测，成功率达93%

3月7日消息，最近的一项研究表明，结合深度学习的模拟人脑功能的人工智能技术有望成为自动检测野火的强大工具。这项技术通过构建“人工神经网络”模型，结合卫星成像技术和深度学习，已经取得了显著的成果，其研究成果已发表在同行评审的《国际遥感杂志》上。

研究团队使用亚马逊雨林的图像数据集对模型进行训练，其中包含有野火和无野火的图像，结果显示该模型的成功率达到93%。

该技术能够与现有的人工智能系统相结合，以增强早期预警系统并改善野火应对策略。

然而，亚马逊地区的监测提供接近实时的数据，但其分辨率有限，难以在偏远地区或小规模火灾中检测到细节。为了解决这一问题，研究团队采用了一种名为“卷积神经网络”（CNN）的人工神经网络技术。