IDC发布2021年全球数据与分析10大预测

随着2020年全球应对COVID-19大流行，企业必须迅速适应。大多数企业已经启动了需要数据和分析才能成功的数字化转型计划。所有行业的企业现在比以往任何时候都更需要了解其业务状态，并使用数据和分析驱动的洞察力来做出合理的业务决策。他们不得不像数据科学家一样，面对日益紧缩的技术预算、技能差距和资源短缺，用更少的钱做更多的事情。为了在这些充满挑战的商业条件下生存和繁荣，企业正在寻求部署人工智能(AI)驱动的自动化，挖掘新的数据源，通过数据货币化举措寻找新的收入来源，并创建数据超市，以便他们可以将自己重新构建为数据原生企业。

组织应该超越技术来改进他们的数据和分析策略。必须在IT和业务线(LOB)的全面参与下，对人员和流程进行投资。随着COVID-19推动组织使用基于人工智能的自动化计划，确保用户信任自动化并负责任地使用自动化变得极其重要。它必须提供对干净的、经过批准的和受治理的数据源(内部或外部)的访问，以及允许用户进行实验、计划和大规模运行模拟的工具。