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2019年人工智能最有可能的25个趋势

作者:时间:2019-03-26来源:智东西收藏

  的下一步是什么?上周,知名机构CBinsights的分析师分析各个行业,得到了2019年最值得关注的25个趋势。虽然正在各个行业蔓延,经常成为头条新闻,但从各类型炒作中挑选出真正重要新闻仍旧很难。CBinsights的分析师通过分析大量数据,从中确定了今年25种最可能的人工智能趋势。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201903/398854.htm

  本期的智能内参,我们推荐来自CBinsights的报告《AI的25个趋势》, 列举今年人工智能最有可能的25个趋势。

  AI趋势概览

  2019年AI的25个趋势总体可以分为基础框架、体系架构和应用三类。其中应用又分为智能预测、自然语言处理与合成和计算机视觉三类。

▲AI价值链的25个趋势

  对于这25个重要的AI趋势,CB Insights采用NExTT框架,使用行业采用率和市场优势两个维度进行分析,分为实验阶段、过度阶段,必要、的和紧迫性四个象限。每个象限的评判标准为:

  实验阶段:除了早期创业公司之外,没有被广泛采用;

  过度阶段:公司合作意愿,市场机会的不确定度;

  必要性:广泛的行业基础,客户采用度和投资;市场接纳度;

  紧迫性:大型可行的市场预测;值得注意的投资活动;不稳定/不确定的应用。

▲NExTT框架两个维度

▲NExTT框架中的25个趋势

  必然的AI趋势

  1.开源框架

  由于开源软件的出现,人工智能的门槛比以往任何时候都要低。谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库时引领了这一潮流,主要技术人员纷纷效仿。现在有许多开源工具可供开发人员选择,包括Keras,Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。



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关键词: 人工智能

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