2019年人工智能最有可能的25个趋势

　　15.无人零售

　　到目前为止，亚马逊Go是唯一成功的无人零售商店，但该公司一直盯着定义“成功”。在其他问题中，防盗取决于运营的规模，以及可用的产品类型。在短期内，还存在着部署成本和潜在的技术故障导致的库存损失成本等问题。

　　16.后台办公自动化

　　AI正在自动化管理工作，但数据的不同性质和格式使其成为一项具有挑战性的任务。尽管每个行业和应用都有其独特的挑战，但不同的行业正在逐步采用基于机器学习的工作流程解决方案。

　　在其他领域，数字化需要在预测分析之前进行。 2019年最重要的人工智能趋势之一将是增加机器人过程自动化的创新和探索。

　　17.翻译

　　翻译的自然语言处理是一项挑战，也是一个尚未开发的市场机遇。像百度和谷歌这样的大型科技公司开始在这个领域掀起波澜。由于各公司致力于改进翻译框架，因此效率和语言能力将得到提高，各行业的采用率也将会提高。

　　18.综合训练数据

　　访问大型标记数据集是训练AI算法的必要条件。但对于某些应用程序，访问足够的真实数据却有可能不可行。现实的假数据或合成数据集可以解决瓶颈问题。现实世界数据还可以通过混合AI生成的模拟数据来增强，以创建更大，更多样化的数据集。

　　19.增强学习

　　研究人员正在通过增强学习推动AI的能力界限，但对大量数据集的需求限制了实际应用。尽管存在挑战者，但主要参与者正在对该技术进行更多投资，对RL应用的研究正在增加。

▲美国增强学习专利申请

　　20.网络优化

　　从促进频谱共享到监控资产以及为天线提供最佳设计，AI正在改变电信业。对于通信服务提供商而言，优化意味着更好的客户体验。 电信运营商也在准备将基于AI的解决方案集成到5G无线技术中。 2019年及以后的人工智能关键趋势之一将是其更多地融入全球电信网络。

　　21.自动驾驶

　　尽管自动驾驶汽车具有巨大的市场机会，但完全的自动驾驶时间表仍不明确。一些如物流等行业的应用可以看到早期采用】自动驾驶的车辆。即使部署时间表仍不明确，各行各业都在积极投资并采用自主技术。

　　22.作物监测

　　初创公司和现有企业正在接受作物监测AI来管理驱虫、发现问题，并预测天气变化如何影响农业。

　　23.网络安全识别

　　对网络攻击做出反应已经不够了。计算能力和算法的进步正在将以前的理论攻击变成真正的安全问题。作为回应，使用机器学习主动“搜寻”威胁正在网络安全中获得动力。 2019年最重要的人工智能趋势之一将是跨越不同业务类型的威胁猎手的新兴需求。

　　24.对话AI

　　对于许多企业来说，聊天机器人成了人工智能的代名词，但承诺并没有跟上现实。尽管它们被广泛采用，但聊天机器人一直在努力分析衡量情况的紧迫性 - 在健康和保险等复杂领域。 AI可以改善这些领域的聊天机器人功能，但它仍然是算法的一项特别艰巨的任务。

　　25.药物研发

　　随着AI生物技术创业公司的兴起，传统制药公司正在寻求人工智能创业公司减少长期药物发现周期。虽然这些创业公司中的许多仍处于资助的早期阶段，但他们已经拥有一批制药客户。 2019年人工智能的最大趋势之一将是领先的制药企业增加对该领域的投资。

　　结语

虽然AI的泡沫曾经破灭了多次，但是近年来，一些重大的发展与突破又一次将该领域带回到了公众面前。虽然大量新闻报道仍有炒作嫌疑，但从CBinsights的分析中我们可以看出，AI对各行各业的影响是显而易见的。随着更多开源工具的发布，更多的智力资源的涌入，AI的爆发点也许已经不远。