德勤：2019年中国半导体收入将突破千亿元

　　许多中国大型公司都希望在人工智能市场上赢得优势。百度、阿里巴巴和腾讯(统称为BAT)的总市值超过1万亿美元，在全球多个行业开展业务。他们已经在国内和海外的其他公司投入了数十亿美元。事实上，在中国124家独角兽创业公司中，这三家公司投资了一半以上，其中包括世界上最有价值的纯粹人工智能公司商汤科技。在某些方面，BAT的存在应足以证明中国可以扩大其技术公司的全球竞争力。

　　也许不足为奇的是，每个BAT公司都将AI功能引入他们自己的产品和服务线。越来越多的人正在制定或计划为AI制作自己的定制芯片。阿里巴巴宣布了一项计划，旨在建立定制的AI芯片，用于边缘推理，支持其在自动驾驶，智能城市和物流领域的物联网业务线。这是以收购中国芯片制造商C-SKY Microsystems为基础的。就其本身而言，百度昆仑多核芯片解决方案是一款现场可编程门阵列芯片组，专为支持其不断扩展的云计算平台而设计。该芯片组可能会进入百度雄心勃勃的自动驾驶平台Apollo。值得注意的是，百度没有使用中国的芯片，至少目前还没有;它使用是三星14纳米工艺。

　　2017年6月，中国国务院发布了“下一代人工智能发展计划”，该计划规定中国的目标是到2030年成为人工智能的世界领先者。此外，该路线图的目标是到2020年实现与西方能力的相当，并在2025年寻求实现AI重大突破。该计划似乎与中国顶级公司的议程，一些最大的投资工具以及许多市政项目的目标完全一致。

　　外国经营和外国人才。自动驾驶汽车位于机器人、人工智能和半导体的交叉点。它们面临着非常困难的设计挑战，中国初创公司和国内顶级超大规模平台公司仍然希望从硅谷获得无人驾驶技术的专业知识。然而，虽然自动驾驶汽车的专业知识可能仍然是外国的，但中国汽车行业正通过投资外国制造商、积极招聘和将市场领导者转移到国内来寻求制造自主驾驶汽车所需的硬件和软件。 22018年6月，日本软银集团宣布，将向一家中国投资基金出售Arm Limited在华业务的多数股权。Arm是一家领先的半导体设计供应商(包括iPhone的Cortex系列芯片)。以厚朴投资管理公司为首，并得到中国主权财富基金和北京丝路基金的支持，该集团以7.75亿美元收购了Arm有限公司在华业务51%的股份。此举将使中国更多地接触Arm的设计。值得注意的是，Arm 2017年盈利的约五分之一来自中国需求。

　　为了继续发展国内芯片供应，中国企业也应该吸引更多的人才到大陆。在这方面，长江存储科技(Yangtze Memory Technologies)已投资240亿美元建设中国第一个先进的存储芯片工厂，并从外国芯片制造商那里吸引了数千名工程师。该公司最近宣布其32层NAND存储芯片取得进展 - 这是一个好兆头，虽然仍落后于其他内存制造商正在实现的最先进的64层芯片。同样，为了推进其14纳米的努力，中芯国际从台积电请来一位高级管理人员，台积电是世界上最大的合同代工厂，其生产能力被认为比中芯国际领先两到三代。同时，台积电已开始在南京建造代工厂，在中国大陆市场站稳脚跟。

　　芯片设计和知识产权(IP)。虽然中国公司制造最先进半导体的能力仍在发展，但中国的芯片架构设计和IP现在具有全球竞争力。华为设计了7纳米的新移动芯片组，声称其性能比其最大竞争对手更好、能耗更低。华为片上系统还拥有AI内核，并声称是世界上最快的调制解调器——部署早期5G。虽然华为依赖台湾的台积电进行制造，与中国其他顶级科技品牌类似，即宣扬本土设计但在其他地方制造产品，但这标志着中国企业可以达到技术最前沿的生产规格。

　　结论

　　中国正在积极努力确定下一阶段的数字经济，政府、制造业和超大规模数字企业都在一起努力。如果到2020年，中国实现将国内芯片产量占芯片消费总量的比例提高到40%的目标，将对全球芯片市场产生重大影响。回想一下，中国在2018年的需求占到全球半导体需求的一半以上。如果中国芯片制造商和政府能够在满足人工智能需求的同时，继续投资、雇用人才和开发足够的先进制造能力，这些活动不仅可以激发更多的国内创新，而且中国可能会对下一代认知技术产生更大的影响。

　　中国以外的领先晶圆代工厂和芯片设计师应加快其保持中国需求竞争力的能力。专用于通用和离散机器学习(ML)工作流程的新架构的开发可能会变得更加重要，边缘对轻量级推理的需求日益增加，并且核心部署了高性能的培训和建模。领先的人工智能提供商可能会面临越来越大的压力，需要以更低的价格提供更强大的功能，这可能会促进人工智能商品化。

　　AI云服务的当前领导者应继续投资于研究和开发，以寻找更新的学习系统方法。BAT公司正在迅速发展，他们着眼于在全球市场中占据更大的市场份额。在服务层面，他们可能会对数字平台领导者和云提供商施加更大的压力，还可能会在物流、工业物联网和汽车行业找到更强大的立足点。对于寻求获得竞争优势的现有领导者而言，创新、效率和定价可能会变得更加重要。然而，半导体现有企业的最大优势可能是与客户保持密切联系，并不断推进自己的数字化转型。这需要敏感、快速创新以及快速学习和适应的能力。

　　如果中国在推进其半导体议程方面取得了一定的成功，那么它可以更好地控制对不断增长的消费市场的访问。如果人工智能的进步在国家和商业中不断发展，那么数据、分析和见解的程度可以推动优化、增强和创新的反馈循环，并进一步加强命令和控制中国经济的本质。然而，要在这样广泛的变革中成功实施，中国政府和企业可能会需要发达经济体和现有行业领导者提供更多的咨询服务和知识转移。从宏观上看，这可能是中国数字转型变得更加强大的一个迹象。

　　最终，对中国来说，技术独立就是自强。仅仅几十年前，中国被认为只是世界上廉价的制造和装配中心，被认为在全球市场上无足轻重。从那时起，它一直稳步提升制造业的价值链。通过数十年的制造业学习并支持其最强大的数字业务，中国已经开始生产一些世界上最大的公司和最先进的产品。由于宏观经济学的转变以及摩尔定律边缘的真正挑战，它仍然面临着相当大的不确定性。然而，现在比以往任何时候都更不要怀疑中国的潜力。