继云计算、雾计算、边缘计算之后，又出现一个“冷计算”

　　此前，业界比较知晓的是云计算、雾计算和边缘计算，近期出现一个“冷计算”。冷计算是怎样一种概念，对当前的产业有哪些帮助?

　　当电子设备的性能提升高时，其温度会上升，这样不仅不利于元器件和设备的寿命，同时也会消耗不必要的能量。尤其是随着5G的到来，采集的数量越来越大，这给数据中心和超级计算机等大型系统带来挑战。

　　在这样的产业背景下，冷计算这一概念开始重新得到关注。

　　从概念层面来讲，冷计算是降低计算系统的运行温度以提高计算效率、能量效率或密度。在低温下运行计算系统时，会产生最显著的影响。这个低温到底是多少?据Rambus的首席科学家Craig Hampel指出，传统的处理器和基于内存的数据中心在远高于室温的温度下运行，大约21摄氏度，但Rambus正在寻找零下250摄氏度的液氮运行存储系统。

　　实际上，冷计算并不是一个新的概念。20世纪90年代IBM的一个团队有相关研究，虽然这项研究显示出冷计算的巨大潜力，但当时CMOS缩放明显没能够跟上行业的要求。

　　当前，由于摩尔定律已经放缓，室温下的传统数据中心正变得过时，冷计算可能会以指数方提升计算能力，让超导和量子计算成为未来的超级计算机和HPC。

　　为此，冷计算这一概念重新开始得到重视，业界寻求这种计算方式，让芯片在在较低温度下运行，让相同的芯片在获得更高性能的同时消耗更少能量和产生更少的热量。

　　在冷计算的推进方面，据了解，当前已经有诸多围绕冷计算和冷存储以及量子计算的研究项目。Rambus、英特尔、IBM、谷歌和微软也正在推进。在美国，IARPA正致力于一项名为“低温计算复杂性(C3)”的计划，该计划旨在将超导计算作为耗电问题的长期解决方案，也能用传统CMOS提供高性能计算(HPC)。