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边缘计算 文章

EPC-C301系列嵌入式工控机,抢先体验!

  • 研华EPC-C301系列嵌入式工控机搭载 Intel 第八代 Core i7/i5 高性能低功耗CPU,较上一代提升1.5倍性能,具有丰富的I/O接口,支持多种扩展方式及-20〜60°C宽温工作;此外,还能搭配研华AI模块VEGA-330使用,可轻松实现高效轻量化AI解决方案,是工业自动化、边缘计算及AI机器视觉等应用的理想选择。为了让广大用户更好地体验到研华此系列明星产品,特限时开启免费借测活动,诚邀您参加,一起感受此系列工控新锐的魅力~活动详细说明*提
  • 关键字: 研华嵌入式  嵌入式工控机  工业自动化  边缘计算  AI机器视觉  

研华推出EPC-T4286紧凑型嵌入式工控机 满足各类小型化行业应用需求

  • 全球嵌入式厂商研华科技荣幸地宣布推出EPC-T4286嵌入式工控机,作为研华EPC-T系列的最新产品,EPC-T4286具有体积小巧、性能强劲的特点。EPC-T4286搭载第九代Intel® CPU平台,具备强大的计算性能和丰富I/O端口,可为自助服务终端等各类小型化行业应用提供理想解决方案。1U超薄外壳,为自助服务终端而设计随着KIOSK自助终端的要求趋于更小更精致,同时效能还要相对应提升以支持AI相关应用。研华顺应推出的EPC-T4286产品尺寸仅为188 x 188 x 44 mm,体积比上一代产品
  • 关键字: 研华  嵌入式工控机  自助服务终端  边缘计算  

详解美国五大科技巨头边缘计算布局策略

  • 算力边缘化,催生了很多商业机会。  边缘计算是分布式计算架构,通过处理物理意义上更接近设备的数据,减少传输时间来提高运算速度,用来补充当前的云计算模型。在 5G 的推动下,边缘计算有助于实现带宽密集型应用,例如自动驾驶汽车和 VR / AR。根据 CB Insights 数据,边缘计算市场价值预计超过 5000 亿美元。  为了在边缘计算市场中分一杯羹,美国五大科技巨头 Facebook、Amazon、Microsoft、Google 和 Apple(以下简称为 FAMGA)正在投资边缘计算,包括云计算基
  • 关键字: 边缘计算  

优化工业智能边缘处理 英特尔新品助力工业物联网

  •   2020年9月24日,北京——今天,英特尔在全球举办2020年英特工业物联网大会。会上英特尔发布了全新的物联网增强功能产品组合:第11代英特尔酷睿处理器、英特尔凌动 x6000E系列和英特尔奔腾N系列、赛扬J系列产品,为智能边缘领域用户带来全新的人工智能、功能安全和实时功能体验。凭借强劲的产品领导力、创新方案推动力、生态构建力,以及全球15000个客户端部署案例,英特尔继续为智能边缘市场提供可靠的解决方案。发力工业边缘计算 满足工业互联需求  随着5G等技术的出现,越来越多的数据从设备这边被收集上来,
  • 关键字: 英特尔  工业物联网  边缘计算  人工智能  凌动 x6000E  11代酷睿  

亚马逊,谷歌和微软押注边缘计算

  • 随着企业增加边缘计算的部署,三大云正在为各种各样的需求提供令人惊讶的边缘计算服务。得知三大公共云(AWS,Google Could Platform和Microsoft Azure)都开始提供边缘计算功能,您可能会感到惊讶。令人感到困惑,因为“边缘计算”一词意味着一个小型数据中心,通常连接到IoT设备并部署在企业网络的边缘而不是云中。三大云只对位置,网络和基础架构等关键边缘属性具有部分控制权。他们可以真正提供边缘计算功能吗?答案是肯定的,尽管公共云提供商正在通过战略合作伙伴关系开发其边缘计算服务,并且存在
  • 关键字: 亚马逊  谷歌  微软  边缘计算  

由硬及软:英特尔构建软硬结合物联网生态链

  • 2020年7月28日,在上海“英特尔智能边缘创新日”活动上,英特尔公司重磅推出了“英特尔®边缘软件中心”(Intel® Edge Software Hub,以下简称“边缘软件中心”),可通过一站式的生态资源供给,帮助开发者和客户获取软件工具,快速开发原型,减少研发成本,加速产品上市。英特尔此举更加推进了他们从硬件厂商转型为物联网软件中心开发商,依托英特尔开源的OpenVINO™工具套件在异构计算平台的智能边缘推理加速效能,目前“英特尔®边缘软件中心”已可为视觉、工业、零售领域提供相对应的一站式边缘洞见软件
  • 关键字: OpenVINO  英特尔  边缘计算  物联网  人工智能    

工业控制器的虚拟化技术——边缘计算走进工厂车间

  • 商用技术在消费者和信息技术(IT)领域的应用速度几乎总是比工业技术更快。例如,多年来,虚拟化技术在IT环境中已经非常普遍,最常见的是在基于服务器的应用中。相比之下,工业自动化运营技术(OT)应用在采用虚拟化方面则落后了数年。如今,虚拟化已经成为几乎所有OT产品、实践和应用的主流,尽管它仍然常常用于机房环境中。现在,OT系统服务器托管多台虚拟机以实现可视化、历史记录、冗余和其他用途的做法非常普遍。自动化工程师使用基于桌面的虚拟化来快速创建开发和测试系统。虚拟化为快速部署系统、优化资源使用和备份配置带来了益处
  • 关键字: 工业控制  虚拟化技术  边缘计算    

IBM和Verizon在5G边缘计算领域达成合作

  • 两家公司致力于扩大长期合作关系,旨在将Verizon的5G 网络、多接入边缘计算 (MEC) 功能和边缘物联网 (IoT) 设备和传感器与Big Blue的人工智能 (AI)、混合多云、边缘计算、资产管理和互联运营工作相结合。IBM(图片来源:Dreamstime)Verizon方面,计划支持项目的技术包括其无线网络(包括其 5G 超宽带 网络及其MEC功能、ThingSpace IoT平台和关键
  • 关键字: IBM  Verizon  5G  边缘计算  

新基建需要自适应计算作为强大的数据处理引擎

  • 新基建的七大核心领域就在于数据。其中5G、人工智能、数据中心,主要谈的是数据的产业化,怎样把今天产生的数据,通过手机,通过智能工厂,通过人工智能把它变成一种能够产业化的东西。
  • 关键字: 新基建  边缘计算  ACAP  

什么是边缘计算,与云计算有什么本质区别?

  • 首先我们先了解一下什么是云计算,云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算的核心概念就是以互联网为中心,在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。然后了解一下什么是边缘计算,边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台,就近提供
  • 关键字: 边缘计算  云计算  

边缘物联网的一体化开发平台需要哪些特质

  • 1 边缘计算的五大需求动向物联网时代正在开启。在物联网边缘,尽管各种垂直领域的应用是碎片化的,但对边缘计算的需求还是有规律可循,通常满足五大需求,分别是数据共享,隐私,环境感知,实时控制,连接。这五种需求的动向如下。●   数据共享。边缘端的数据量在激增。相比云计算,边缘侧非常据Gartner预测,未来6年,企业在传统数据中心或云端之外生成的数将多达75%。●   隐私。随着越来越多的设备互相连接,基于网络边缘的隐私保护将远远优于传统的集中数据存储服务。● 
  • 关键字: 预测  边缘计算  

浪潮携手广东移动,“5G+边缘计算”推动陶瓷企业高效生产

  • 近日,浪潮携手广州移动,以5G、人工智能、边缘计算、虚拟现实等新一代信息技术与制造业进行深度融合,搭建5G+边缘云VR智慧工厂体系,助力陶瓷生产从自动化向智能化迈进。一个精美的潮州瓷碗,从泥土到成型,传统手工做法需两三天。但在广东皓明陶瓷科技有限公司,通过自动化生产应用,从陶瓷成型到烧成仅需要几个小时。浪潮提供边缘计算一体化解决方案,助力运营商低成本高效部署边缘计算平台,加速5G应用场景落地,发展5G创新应用,赋能垂直行业客户高效生产和运营。MEC网关+边缘计算平台,搭建网络与应用的纽带浪潮搭建MEC网关
  • 关键字: 浪潮,5G+边缘计算  

研华物联网边缘计算智能网关专场

  • 研华物联网边缘计算智能网关专场,特供应用于物联网智能网关的EPC精简型工控机系列、高稳定性设计适用严苛环境的ARK嵌入式工控机系列及助推工业物联网部署的边缘运算智能服务器EIS系列产品,八折起特惠(1688研华官方旗舰店)。研华将协助您打通工业数据传输的“任督二脉”,实现边云一体化,赋能生产,发挥工业数据的真正价值。随着整机系统逐渐走向边缘智能,在边缘侧提供边缘数据过滤和云协作能力已成为不少客户的基础需求。研华边缘计算智能网关EPC-R3220应运而生,它是一款集通讯数据转换、边云协作于一体,面向边缘应用
  • 关键字: 边缘计算  专场  

边缘计算迎来黄金十年

  • 在进入新的十年之际,社会经济因素将进一步推动亚洲成为世界关注的焦点。但是,如果要真正充分发挥亚洲市场对全球贸易的价值,并巩固其作为二十一世纪世界经济中心的地位,亚洲企业必须将不断的技术创新与开拓视为重中之重。那么,未来十年,影响亚洲的主要技术发展趋势将会是什么呢?
  • 关键字: 边缘计算  AI  数据处理  

边缘计算从概念到现实

  • 一年前,当我们提出有关边缘计算的展望时,该领域才刚刚开始萌芽。去年,我们针对开源技术的迅速发展以及在边缘部署机器学习(ML)所需的不同编程范例开展了演讲。除了数据科学家,很少有公司在其产品中积极深入地整合机器学习技术,因此,边缘计算的优势只得到了定性认可。我们在这里提到的边缘计算,其优势包括节能和减少延迟。因为对数据进行云处理,云存储的成本高昂,且许多情况下带宽也受限,从而限制了将数据传输到云端利用人工智能开展决策。此外,在边缘节点利用人工智能做出快速决策,边缘计算还可以带来更好的用户体验。用户向云端发送
  • 关键字: 边缘计算  ML  
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边缘计算介绍

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