新一代汽车电子技术的背后 谁在贡献力量？

让我们来听听下面这些半导体厂商是如何看待汽车产业发展的，以及为了推动汽车产业的发展他们做了哪些贡献。

业界声音

TI处理器业务部业务开发总监蒋宏未来的ADAS处理器将会更加智能与强大，并且会朝着无人驾驶的方向发展，半导体也终将成为智能汽车与打造完美驾驶体验的核心。

TI拥有广阔的汽车产品组合，包括嵌入式处理器、完整的信号链、界面、电源模拟组合、ASSP、定制化集成电路等。通过SafeTI所设计的部件可以帮助客户满足ISO26262要求，同时实现更高的能源效率。TI在汽车行业拥有30年的研发经验，无论是汽车的前灯、尾灯还是整个系统，TI都为现代化汽车的发展提供了先进的创新技术。从信息娱乐到关键的主动与被动安全性，从ADAS解决方案到混合或电力传动系统及无线连接技术，TI颠覆了业界对汽车创新的传统看法。

TI在车载应用处理器方面有两大产品线：以支持信息娱乐功能为主的Jacinto(DRAx)处理器家族，以及支持ADAS(先进驾驶辅助系统)功能为主的Vision(TDAx)处理器家族。当然，信息娱乐功能和ADAS(先进驾驶辅助系统)功能在TI车载应用处理器上可以做到功能融合。TI车载应用处理器还可以提供基于硬件的虚拟化技术，让客户利用ARMCortex-A15内核支持多操作系统并行，并独立地运行在同一套硬件平台上，极大地节省系统成本并丰富功能。

英飞凌助力汽车产业发展

英飞凌重点关注新能源车、自动驾驶和车联网汽车技术的发展。例如，从12V的弱混一直到纯电动车，英飞凌都可以提供相关的器件，英飞凌与宝马合作，在宝马i3和i8上都应用了75颗最核心的英飞凌芯片，其中包括单片机、IGBT的模块、MOS管等，这样能够保证宝马i3和i8的纯电动汽车拥有最高效的电力传动系统。

根据Strategy Analytics的预测，用户对远程车距警告的需求每年都有非常快的增长，这一市场成为将来重点发展的方向。为此英飞凌推出了

77GHz芯片，这款芯片适用于可识别250m内的物体的雷达驾驶辅助系统。即使在能见度很低的情况下，77GHz雷达芯片也能让汽车“识别”250m内的其他道路使用者。这可让汽车及时发现危险交通状况并自动刹车。如果雷达驾驶辅助系统继续被广泛采用，我们就能避免在交通拥堵时遭遇可怕的撞车事故，尤其是在假期的出行高峰时。

除了推出针对消费市场的芯片产品之外，英飞凌科技还与吉林大学汽车工程学院共建“吉林大学-英飞凌汽车电子创新中心”，双方共同推动中国汽车电子本土设计产业化，尤其是在新能源汽车领域的创新应用。此外，英飞凌还“牵手”院内导师开设“汽车数字化开发”、“车用电子电器”等多门课程，配合本科及研究生教学提供先进的实验环境，助力我国培养新一代的汽车工业人才。

安森美半导体中国汽车解决方案工程中心

汽车日益从机械产品演变为电子产品，传统的机械零部件已无法满足人们对汽车性能不断提高的要求。无论是用户体验、主动安全，还是燃油经济性等，无一不是借助各种精密可靠的汽车电子系统得以实现。

安森美半导体提供宽广阵容的汽车电子产品及方案：从分立元件到标准产品，再到专用标准产品(ASSP)、专用集成电路(ASIC)、系统基础芯片(SBC)，乃至系统级芯片(SoC);从电源模块到图像传感器，乃至更高集成度的模块级专业技术及方案。

安森美半导体重点在以下两方面加强创新：一方面开发各种高效节能的电力电子器件，如大功率IGBT及MOSFET，重点降低这些器件的开关损耗，从而提高从电能到机械能转换的效率;另一方面开发各种DC-DC变换器，以保证能量从一种电压等级到另一种电压等级的高转换效率。此外，利用各种图像传感器和智能无源传感器，来提升主动安全和感测液位、检测座椅乘客等。

在主动安全领域，安森美半导体则提供：防抱死刹车系统，如ABS、EBD、ESP等;先进自适应前大灯(AFS);智能LED照明——LED驱动、诊断和管理，所有功能集成在单芯片内;ADAS—图像传感器及信息处理，图像畸变矫正能力强，夜视及微光可视能力强，例如最新采用背照式(BSI)传感器技术用于汽车成像市场的首个CMOS图像传感器AR0136AT，既增强了可见光灵敏度，又大大提升了近红外(NIR)性能。

东芝电子(中国)有限公司技术统括部

东芝作为在汽车电子领域奋斗了超过60年的半导体公司，其车载半导体产品种类繁多，从分立器件到大规模集成电路，从马达驱动电路到无限传输控制电路，从模拟电路到MCU，其产品广泛应用于汽车电子的各个部分。如今，东芝把目光聚焦于新一代汽车电子所要求的图像处理及图像识别领域，特别是针对ADAS(高级驾驶辅助系统)的市场需求推出了Visconti系列，为ADAS产品提供了低功耗高性能的图像识别处理器。

对于ADAS来说，最重要的是能够提供一个在不加重驾驶员负担的前提下实现安全驾驶的解决方案，该项积极研究的终极目标是无人驾驶。人们希望将来的高级驾驶辅助系统在应用上能够不断地增加功能并提高处理能力。ADAS系统要求更需要这样的SoC，它能够支持对多目标的同时识别，包括车道线、车辆、行人和其他目标等，并且要求快速和低功耗。

为此，东芝开发了CoHOG识别技术，它可进一步增强识别能力，由于是硬件处理，所以Visconti允许使用图形特征实现快速且高精度的识别。该处理器带有图像处理加速器，它增强了对光线变化和微小变形状态下的识别的稳定性、强化了人体识别的特征，这同样也提高了图像识别的性能。

ST让汽车变得更环保、更安全

汽车设计的进步对电子技术的依赖程度不断提高，汽车电子应用是半导体市场上增长最快且最稳健的细分市场。意法半导体拥有丰富的先进技术平台，专注于汽车电子应用领域：安全、动力总成、车身及信息娱乐等。ST为复杂的汽车系统模块存储及管理参数提供了更多的应用机会，其最新的M95M02 EEPROM芯片，兼备大存储容量、更多复写次数和数据保留性能，这些功能可提升电控单元(ECU，Electronic ControlUnit)的控制精度和灵活性。ST推出的汽车级2Mbit EEPROM芯片目的是让汽车变得更环保、更安全，新款EEPROM配合电控单元的复杂控制算法，通过精细地实时监控环境参数，可最大限度提高电控单元的控制精度。

ARM聚焦汽车功能安全领域

汽车电子的创新是汽车产业创新的关键所在，智能汽车将成为未来支撑下一个产业的重要细分市场。汽车产业也逐渐成为采用ARM技术的快速成长市场之一，基于ARM内核的系统级芯片(SoC)现已广泛应用于车用领域。

随着创新功能的快速增加，汽车的安全风险也随之增高。为此，ARM公司针对其Cortex-A、Cortex-R和Cortex-M处理器提供功能安全支持，并已开放授权。Cortex-R5是ARM处理器系列中第一个提供安全文件集的处理器，芯片伙伴可以通过这套文件集证明其产品与新的功能安全标准完全兼容，加速安全关键的相关应用采用Cortex-R5处理器。这对于汽车产业而言，是相当重要的转变，意味着汽车产业将能以更具成本效益的方式配置先进系统。

编辑视角

智能汽车技术的理想应用被各大公司勾画得很丰满，不过现实却很骨感，虽然现实很骨感，但是汽车电子技术确确实实一直在持续不断地发展。纵观汽车内部结构，里边用到的微控制器有上千个，8位单片机、32位单片机、ARM处理器通通都有。各大半导体公司可以在汽车上实现如脸部识别、自动泊车、无感知启停等“黑科技”功能，可脸部识别驾驶员、高清仪表、自动调整座椅等功能已经融入到奥迪A4、奔驰等高级轿车中，但是这些高大上的技术却并未普及到家用轿车上。而像手势控制识别、图像识别、雷达预警系统等更高阶的技术功能往往仅限于实验中，并未被大量地商业化应用。

究其原因主要有两方面：一方面，虽然汽车厂商进行研发可以获得半导体厂商的大力支持，但是大部分消费者却不愿意为众多高科技功能买单。一来，消费者对其安全性和可靠性心存疑虑;二来，除了购买汽车时所付出的高额费用外，还要承担自动泊车、雷达远程车距预警、脸部识别等先进功能的维护成本。有很多消费者认为，汽车只是一个代步工具，这些所谓的高科技可有可无，没有必要为其付出高昂的费用。

另一方面，汽车厂商面临“高科技”的风险成本，一辆汽车中与安全相关的部件有成百上千个，任何一个部件如果出现3%的不合格率，那么汽车厂商就要召回赔偿，并要承担法律责任。从安全性能上考虑，恐怕任何一个厂商都不愿冒如此大的风险把所有理论上可实现的高科技技术全部进行商业化应用。

骨感的现实就是：众多非商业化的汽车技术应用层出不穷，但有些最终只能停留在测试阶段，要想将其普遍应用到汽车中，这些技术还需要被商业化，其性能要更加安全可靠，同时为其付出的成本能够被大众所接受。