智能无处不在！人工智能与物联网

　　尽管曾煊赫一时的移动互联网经济大潮，因为充分甚至过度的发展，逐渐归于平淡，2016年中只有共享单车等小小的波澜能引起大家的注意，但互联互通与智能化，仍然是浩浩汤汤无法阻挡的潮流，其中人工智能与物联网，从数年前的概念、雏形，逐渐成熟起来，甚至替代移动互联网，开始成为消费者和厂商最关注的热点。

　　2016年上半年的一则新闻可能已经逐渐被人淡忘，但却意味着一个新时代的开启，那就是google的人工智能AlphaGo在公认最难计算棋类比赛——围棋中，战胜了顶级职业选手(图1)。其实在这一新闻的背后，却是人工智能一次巨大的跨越，那就是人工智逐渐转向了机器学习，例如AlphaGo对围棋的了解，除了大量棋谱等传统数据外，就有之前模拟李世石棋路进行的对抗模拟及相应学习，而且其对阵中的学习能力，对手李世石和一些场外的讲解员和关注比赛的职业棋手也有所感受，甚至有人认为AlphaGo失败的一局棋，就是李世石利用了AlphaGo对自己棋路的学习和适应，引诱其走出败招。

　　其实在机器学习方面的顶尖厂商中，有一些是我们很熟悉的名字，例如NVIDIA和Intel，而在未来，机器学习能力也会很快地反馈到我们熟悉的各种应用中，至少可以让Siri等智能助手更好地适应我们的需求和环境，进行更好的交互，并且提供更准确的信息。

　　除了人工智能外，在2016年，原先可以看作是互联网或移动互联网衍生产品的物联网也愈加成熟，逐渐成为消费数码领域新的热点，并开始进入普通消费者的视野，智能家居、智慧城市、智慧交通等名词更是不再陌生。物联网的爆发式增长，除了借助更强大的网络和人工智能等技术之外，还有硬件及软件的进步，例如Intel的Edison套件(图2)及其开发程序，已经成为大学生软件大赛的平台，其最新版本的图形界面让开发难度大幅降低，仅需简单的培训，就可以掌握和使用。

　　作为智慧型物联网的另一个重要配置——传感器方面，更新的产品、更低的价格也带动了物联网消费级产品，从智能穿戴设备到智能家居，甚至智能汽车的普及。根据预测，到2020年，半导体传感器的使用量将达到3000亿个，而产值会达到105亿美元，这既说明了传感器未来使用的广泛性，也说明了未来传感器将成为非常廉价的元件，其平均价格仅有0.35美元(约合2.4元人民币)。

　　仅以我们最常见的手机来说，随着一些新型传感器的成熟，我们的手机可以集成准确的生物感应器和光谱传感器、摄像头则将具有准确的色彩辨识能力。另外还有一些传感功能则会使用更好的新技术实现，让我们的新一代手机成为更智能的随身数据传感中心，成为智能物联网中的重要一环(图3)。

　　另外物联网的硬件发展，也在2016年促成了家用机器人的大规模爆发，随着原先成本高昂的处理和传感功能越来越廉价，数千元甚至更低的价格，就可以获得一台拥有比较全面的陪伴、学习、交流甚至是保安等能力的家用机器人(图4)。