吴恩达：百度下一秒的世界

　　多年前曾有人说，“下床找鞋是个比较麻烦的事，如果百度可以告诉我，该多好。”

　　就吴恩达的信心来看，或许在不久的某年中的某一天就可以实现这一智能生活。

　　吴恩达是百度首席科学家，他习惯以1年、3年、5年及10年的时间的度量看未来和计划工作。

　　他说他对人工智能的未来充满希望。包括百度正在研究的下一秒，以及未来运用后的可以对着窗帘、灯光、安保系统直接说你的诉求的智能家居。

　　当这一切越来越智能，也预示着人工智能由互联网成功晋级，成为未来主要的智能生活和商业价值趋势。人工智能也在经历两次寒冬后，真正走向成熟。

　　下一秒

　　“有人问我，人工智能发展这么快，它到底可以为你做什么?我想第一，假如有一件事是一个正常人可以在一秒以后做到的，也可以使用人工智能来自动做。比如你想输入一张图片，一个正常人看这张图片思考一秒就可以理解图片上的人是否好看，这样的事情人工智能可以做得非常好。”吴恩达举例称，再如语音识别能力，人工智能在听一段语音后不需要想太久，一秒以后可以识别出语音说了什么。再如，这个烤鸭让你呕吐，如果问觉得这个用户喜欢或者不喜欢这个餐馆，也只需要想一秒以下就可以知道。

　　在吴恩达的描述中，一秒以下，是在非常短期的时间，在一个具体重复发生的事情中可以利用海量数据，用这些数据来预测下一次的结果。

　　这一预测方式，在百度命名为“深度学习”。深度学习，即主要依靠硬件——机器及算法模仿类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的模型，它让机器执行人类的活动，如看、听和思考，为模式识别提供了可能性。

　　深度学习也被誉为拯救人工智能的主要方式。在学界研究中已进行了数年，而吴恩达是百度深度学习的主要引导者。

　　深度学习的另一名称为机器学习，吴恩达是国际人工智能、机器学习领域最权威的学者之一。

　　当年，吴恩达加盟百度，也被业界誉为百度的下一秒——人工智能将更迎来美好的发展前景。

　　据了解，吴恩达未加入百度前，是线上教育公司Coursera的联合创始人。吴恩达于2008年发起了Stan-ford　Engineering　Everywhere”(SEE)项目，这个项目把斯坦福的许多课程放到网上供大家免费学习。吴恩达的理想是让世界上每个人能够接受高质量的、免费的教育。

　　但吴恩达的最大兴趣是研究机器学习。2013年，他的老朋友余凯敦促他专注于人工智能。余凯那时任职于百度。在老友的敦促下，他与百度CEO李彦宏会面。在三个小时的午餐中,两人就百度研究部门形态和将要解决哪类问题进行了商讨和愿景展望。

　　吴恩达最知名的一个人工智能开发项目是，人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。在人工智能界，这个案例被誉为是人工智能领域的新篇章。

　　另一起知名事件是，他与谷歌顶级工程师开始合作建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式来学习现实生活。谷歌将这个项目命名为“谷歌大脑”。包括2010年，时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab——这个团队已先后为谷歌开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。

　　时间再向前推，吴恩达的履历或许自带与百度相吸的基因。他1976年出生于伦敦，父亲是一位香港医生，年轻时在香港和新加坡度过。1992年吴恩达就读新加坡莱佛士书院，并于1997年获得了卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位。1998年获得了麻省理工学院的硕士学位。

　　随着不断学习和深造，他的履历中与人工智能最接近的描述是，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达主要成就在机器学习和人工智能领域。

　　全球有三个在用深度学习来做人工智能的顶尖的公司：Google、百度，还有Facebook。

　　2014年，吴恩达加入百度，出任百度首席科学家，全面负责负责运营百度在美国硅谷和中国北京的人工智能研究室。

　　加入百度后，吴恩达花时间最多的人工智能的两个方向是，自动驾驶和语音识别。

　　这一利用深度学习缔造的下一秒产物很快实现落地——2015年12月初，百度完成无人驾驶汽车混合道路上路测试，之后于12月4日宣布正式成立自动驾驶事业部，计划三年商用，五年量产。

　　吴恩达认为这两个方向能够在很大程度上改变人们的生活。自动驾驶可以减少车祸，可以帮人们节省时间去做更多的事情。而语音识别，可以改变人与设备交互的方式，这将是颠覆性的改变。

　　2015年底，百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)开发出深度语音识别系统(Deep　Speech　2)，该系统能通过简单学习算法准确的识别英语和汉语，并且转录普通话片段的准确率有时可以超越人类。

　　商业价值

　　深度学习也被誉为拯救人工智能的主要方式。在百度，深度学习被归列在百度大脑框架内，百度大脑融合深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术。

　　2013年，在加州库比蒂诺，百度悄然成立了专注于深度学习研究的前沿实验室。深度学习寻求通过模拟人脑运行机制来大规模提升计算任务处理，是人工智能的一个分支领域。

　　吴恩达说，他对人工智能，以及百度的人工智能发展前景充满了信心。而这一次人工智能的高潮，将伴随着经济价值的实现，得到长远延续，不会再度迎来寒冬。

　　据吴恩达介绍，人工智能或者深度学习的想法已经存在好几十年，不过这种技术近五六年才开始变好。

　　事实上，到2016年世界人工智能的技术刚好出了60年，但前面50年都不成功，因为那时候用的是Rule　Based的技术。一直到十年前，2006年深度学习的兴起，大家发现这个技术有所突破。用深度学习来做人工智能，有了很大发展。

　　吴恩达认为，取得这样的成就主要有两个原因，第一就是有了海量数据，比如有百度、Google、Facebook等这类大公司。第二就是百度计算平台，比如百度有高性能计算超级计算机，也就是说有了这些平台才可以使用这些海量数据。

　　一个事物的壮大，必然需要社会其他因素的辅助。在人工智能领域尤为明显。“确切地说，人工智能领域在过去曾经历过快速进展和炒作的阶段，紧接着的却是投资和兴趣的冷却，这通常被称为‘AI寒冬’。由于进展放缓和政府资助干涸，第一次寒冬发生于20世纪70年代。第二次寒冬发生于20世纪80年代，那一次是因为新的AI趋势未能产生预期的商业影响。”吴恩达称。