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ADI:人工智能成主流,以语音识别作支撑

作者:时间:2016-09-26来源:电子产品世界收藏

  随着被抄的如火如荼,作为行业重要研究领域之一的语音识别技术也获得社会各界的瞩目。所谓智能语音,其原理涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科,研究周期长、投入成本大,技术壁垒高,全球和中国语音市场基本形成寡头垄断格局。随着语音识别产业的快速发展,产业竞争进一步加剧,吸引众多上游厂商特别是全球知名IC企业纷纷加入。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201609/310352.htm

  “就目前看来,语音识别技术尚不能完全替代传统的‘人机界面’。但是存在着巨大的发展潜力,针对一些相对简单的控制,比如控制家电的开关等,会被渐渐投入实际应用。” 来自全球领先的半导体公司的DSP亚洲业务区域经理陆磊先生针对现今的语音识别技术发表看法。由此看出,语音识别技术在不久的将来将成为改变人们生活的科技发展的重要技术。

  公司DSP亚洲业务区域经理 陆磊

  若要将语音识别技术实现广泛应用,则需要跨越诸多技术瓶颈,在陆磊看来众多企业最亟待解决的技术挑战,首先是对国内各地方言的识别成功率,其次是较强背景音或噪音的基础上进行目标语音识别,最后一点则是提升对于复杂句和长句的识别率。作为一家专注于DSP研发的企业,公司在语音识别领域具有强大的研发优势,陆磊认为:“DSP的一个传统应用就是语音处理,DSP的最大优势在于其运算量比同主频的MCU运算性能高,可以在普通的语音识别算法上对声音作更多的处理,比如,先行运用一定的运算消除背景噪音,再进行目标声音的识别。”

  在实现语音识别算法时,会常用到浮点运算,那定点和浮点DSP具体是如何在识别过程中相辅相成的呢?针对这一问题,陆磊表示:“定点和浮点DSP都是实现语音识别的必备元素。在识别过程中,浮点DSP的运算可以先进行定点化处理,随后在定点DSP上运行。目前随着浮点处理器的价格不断降低,浮点处理器则逐渐成为厂商及工程师的首选。”

  陆磊先生再采访的最后还这样表示道:“针对不同行业和应用当中的语音识别技术,则需要按实际应用场景采用不同的DSP。DSP作为运行语音识别算法的重要载体,需要提供最佳的综合性能表现,并将功耗,成本和功能三者达到最优平衡。”



关键词: ADI 人工智能

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