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【E课题】AD数据采集的“数字滤波”:10个“软件滤波程序”

作者:时间:2016-07-13来源:电子产品世界收藏
采集中经常要用到数字,而不同情况下又有不同的需求,下面是10种经典的软件方法的程序和优缺点分析:

  1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201607/293987.htm

  2、中位值滤波法

  3、算术平均滤波法

  4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)

  5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)

  6、限幅平均滤波法

  7、一阶滞后滤波法

  8、加权递推平均滤波法

  9、消抖滤波法

  10、限幅消抖滤波法

  1、限副滤波

  A、方法:根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A),每次检测到新值时判断:

  如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效

  如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值

  B、优点:能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰

  C、缺点:无法抑制那种周期性的干扰,平滑度差

  程序:

  /* A值可根据实际情况调整,value为有效值,new_value为当前采样值,滤波程序返回有效的实际值 */

  #define A 10

  char value;

  char filter()

  {

  char new_value;

  new_value = get_ad();

  if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )

  return value;

  return new_value;

  }

  2、中位值滤波法

  A、方法:连续采样N次(N取奇数),把N次采样值按大小排列 ,取中间值为本次有效值

  B、优点:能有效克服因偶然因素引起的波动干扰,对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果

  C、缺点:对流量、速度等快速变化的参数不宜

  程序:

  /* N值可根据实际情况调整

  排序采用冒泡法*/

  #define N 11

  char filter()

  {

  char value_buf[N];

  char count,i,j,temp;

  for ( count=0;count

  {

  value_buf[count] = get_ad();

  delay();

  }

  for (j=0;j

  {

  for (i=0;i

  {

  if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )

  {

  temp = value_buf[i];

  value_buf[i] = value_buf[i+1];

  value_buf[i+1] = temp;

  }

  }

  }

  return value_buf[(N-1)/2];

  }

  3、算术平均滤波法

  A、方法:连续取N个采样值进行算术平均运算

  N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低

  N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高

  N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4

  B、优点:适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波

  这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动

  C、缺点:对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用比较浪费RAM

  程序:

  #define N 12

  char filter()

  {

  int sum = 0;

  for ( count=0;count

  {

  sum + = get_ad();

  delay();

  }

  return (char)(sum/N);

  }

  4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)

  A、方法:把连续取N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)

  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果

  N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4

  B、优点:对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高,适用于高频振荡的系统

  C、缺点:灵敏度低,对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差,不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差,不适用于脉冲干扰比较严重的场合

  比较浪费RAM

  程序:

  #define N 12

  char value_buf[N];

  char i=0;

  char filter()

  {

  char count;

  int sum=0;

  value_buf[i++] = get_ad();

  if ( i == N ) i = 0;

  for ( count=0;count

  sum = value_buf[count];

  return (char)(sum/N);

  }


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关键词: AD 滤波

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