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反馈线性化最优控制在单连接机器人上的应用

作者:时间:2013-05-09来源:网络收藏

1 引言

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/159387.htm

系统在现实世界中普遍存在,可以说绝大多数系统是非的,例如卫星的定位与姿态系统、系统、精密数控机床系统等等,这些都不可能采用模型,因此研究非线性系统的最优控制问题有重要的理论及价值。因为对非线性系统的最优控制,根据极大值原理会导致求解一个非线性的两点边界问题。一般来说,该类问题的解析解往往是不存在的,所以目前对该课题的研究主要集中在其近似解的求解方面,比如Galerkin逐次逼近法,求解非线性HJB方程的级数展开法,求解状态依赖的Riccati方程(Stata-DependentRiccatiEquation,SDRE)迭代解法,准线性化方法、梯度法等迭代方法,基于向量微分方程迭代的逐次逼近方法等等。近年来随着以微分几何为工具的精确线性化方法的发展,对部分非线性系统可以通过适当的非线性状态变换和变换,实现非线性系统的伪线性化,从而成熟的线性系统理论和方法。

本文针对非线性单系统给出一种设计精确线性化最优控制器的方法。首先,给出非线性单的系统模型,并对最优控制问题进行描述;其次,通过微分同胚坐标变换,将非线性单机器人系统模型转变为伪线性系统模型;再次,在此基础上给出了在关系度r等于系统阶数n的情况下基于二次型性能指标的最优控制器的设计方法;最后,通过求解Riccati方程得到系统最优控制率。

2 问题描述

考虑如下非线性系统的动态方程:

http://fs10.chuandong.com/upload/images/20130110/7A9E2224CCA09B78.jpg

2.1 相关的微分几何概念

为了完整的说明状态精确线性化的设计原理,首先给出在推导中使用的一些相关的微分几何概念,包括关系度r和Lie导数的概念。

http://fs10.chuandong.com/upload/images/20130110/F3EE9E31F228806C.jpg

http://fs10.chuandong.com/upload/images/20130110/CA1EB4D4623124EE.jpg

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