在数智化浪潮下，亚太地区正成为金融创新的前沿阵地。从中国香港、新加坡的金融科技中心，到东南亚蓬勃发展的数字银行与移动支付，金融机构的业务敏捷性与软件质量直接决定了其市场竞争力。然而，这一进程也伴随着独特的挑战：跨境团队协作的效率瓶颈、快速迭代带来的质量压力，以及日益复杂的监管与数据安全合规要求。在此背景下，构建一个智能、自治且能适应全球化敏捷协作的测试工程体系，已从技术选项升级为金融机构保障稳健创新、加速海外布局的战略必需。

1月11日，由中国计算机学会（CCF）及青年计算机科技论坛（YOCSEF）主办的“负暄漫话·湾区思享CLUB”技术交流活动在珠海横琴举办。会上，中电金信展示了应对大模型时代软件测试挑战的工程化体系与实践方案。

当前，软件测试领域普遍面临三重现实瓶颈：测试脚本与用户界面强耦合，微调即导致大规模失效；测试人力增长难以匹配业务膨胀速度，覆盖率提升困难；以及跨团队（开发、产品、测试）协同成本高，需求理解不一致导致频繁返工。而这些问题的根本原因在于测试资产长期以孤立、不可理解的文件形式存在，无法被系统化调度与治理。

为应对上述系统性挑战，中电金信推动测试范式从“以脚本为中心”转向“以统一语义模型为核心”的自适应体系。该体系将页面、元素、用例等统一建模为可理解、可关联的语义对象，使测试资产从静态文件转变为可计算、可追溯的智能资源，为自动化与智能化奠定坚实基础。

围绕这一核心，中电金信搭建了全链路智能测试平台，可达成60%至75%的全流程自动化率，实现网页、移动应用等多环境的统一调度，还能提供完善的权限、审计等企业级工程能力。该平台具备支撑金融级稳定与敏捷的四大关键能力：

长链路执行引擎

支持超长业务流程的自动执行，具备可暂停、可回滚、可动态重规划的能力，确保复杂测试稳定可靠。

多智能体协同

通过角色化智能体分工协作，将测试设计、数据准备、脚本生成等任务自动化，实现专家经验的结构化复用。

运行时自愈机制

当系统界面或流程变更时，可基于语义理解自动修复测试脚本，大幅提升资产韧性与维护效率。

持续优化闭环

系统能够对执行结果进行智能归因，并将反馈用于策略调优，推动测试能力持续进化。

在工程落地层面，中电金信采用分层解耦的架构设计，强化企业级工程保障，支持技术栈灵活插拔与分层独立升级。同时，通过内置权限、审计、版本管控等机制，全面满足企业级应用对安全、合规与可追溯性的要求。

技术实现上，中电金信秉持务实路径，不依赖单一模型，而是协同运用“大模型+小模型+规则引擎+知识图谱”，根据任务场景智能调配，兼顾效果、速度与成本。

随着全球金融数智化进入“深水区”，软件质量不仅是技术问题，更是业务风险、合规底线与客户信任的核心保障。中电金信依托三十余年深耕金融等重点行业的数智化转型经验，将持续推动智能测试技术加速产业实践，以全球视野与本地化实践经验，携手行业伙伴，共同迈向智能、自治、可信的未来测试新时代。

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