"); //-->
CAMSYS 其性能指标主要包括:帧率、延迟,以及系统的 DDR 带宽、CPU 占用率等。
对于帧率、延迟,通过在驱动中创建 trace event,分别记录通路上的每个 IP,每帧开始处理(frame_start)和结束处理(frame_end)的时间戳信息和帧信息,来实现帧率计算和延迟统计。
1.1帧率统计
每个模块处理完成后会产生一个 frame_done 中断,此时会记录下一个 event 点,此时在时间轴上每一帧则对应一个个离散的点。按照时间进行 resample(重采样),得到每秒的帧率数据序列,此种方法可以较为直观的反应帧率变化。

1.2延迟统计
对于延迟会统计两个数据,第一个是硬件处理引入的耗时,这个数据一般与处理尺寸相关相对固定,这个耗时称为模块延迟(module latency);另外一个是从 cim 接受到一行数据产生 frame_start 开始到当前模块 frame_end 的耗时,这个耗时包括 sensor 的出图完成+前级 IP 硬件处理耗时+软件耗时,这个延迟称为到某模块的通路延迟(flow latency)。
1.2.1模块延迟
只需要将该模块 trace 的帧 event 中的 fe 时间戳 - fs 时间戳即可得到硬件处理耗时,即为 module latency
| CIM | CIM FE - CIM FS | |
| ISP | ISP FE - ISP FS | |
| YNR | YNR FE - YNR FS | |
| PYM | PYM FE - PYM FS | |
| GDC | GDC FE - GDC FS | 此处 GDC FS 不代表中断,指得是配置寄存器 triger 硬件开始处理得时间 |
| STITCH | STITCH FE - STITCH FS | 此处 stitch FS 不代表中断,指得是配置寄存器 triger 硬件开始处理得时间 |
1.2.2通路延迟
在 trace 的 event 中会传递 cim 的 fs 时间戳(timestamp),因此只需将模块的 fe event 时间戳-timestamp,即可得到从第一行像素输入开始到当前的整个通路延迟。
如以到 GDC 的通路延迟为例,那么统计的通路延迟就包含如图所示的所有延迟。

| CIM | CIM FE - CIM FS | 等同于 CIM 的模块延迟 |
| ISP | ISP FE - CIM FS | |
| YNR | YNR FE - CIM FS | |
| PYM | PYM FE - CIM FS | |
| GDC | GDC FE- CIM FS | |
| STITCH | STITCH FE - CIM FS |
1.3CPU 占用率统计
统计两个指标,一个是统计测试时 CPU 整体的 load;第二个是开发工具统计感知通路相关进程以及内核线程造成的 CPU 开销。前者反应当前测试的环境的状态,后者反应 CAMSYS 软件的开销。
1.4DDR 带宽统计
使用 hurt_ddr 工具获取 DDR 读写信息,主要统计整体的 DDR 读写带宽与 CMA SYS 的读写带宽。
2报告解读
基础数据信息中包含着测试环境、测试用例等固定信息

数据分析划分为两部分,第一部分为 VPS 的帧率、延迟分析,每个颜色块对应着某一条通路在该模块的帧率和延迟数据,其中延迟为到该模块的通路延迟。

第二部分为系统 load 分析,包括系统整体的 CPU、DDR load,也包括 VPS 对应的 CPU load、CMA SYS 读写带宽

2.1可视化图形解读
VPS 的数据分析中, 每个模块的每个通路对应一个可视化结果: 第一个子图为模块的硬件处理耗时,纵轴为耗时(ms),横轴为帧序,如下图的 isp_latency;
第三个子图为对应的帧率统计序列,纵轴为帧率),横轴为时间(s)

系统负载分析中,第一个子图为 CPU load, 纵轴为 loading(%),横轴为时间(s);第二个子图为 DDR 读写带宽,纵轴为带宽(MB/s),横轴为时间(s)。
专栏文章内容及配图由作者撰写发布,仅供工程师学习之用,如有侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 联系我们
相关推荐
[转帖]us/os就绪表的维护算法分析
掘金自动驾驶,不要把大坑当机会
加快实现自动驾驶(完整小组讨论)
数字PID控制及其改进算法的应用
基于LPC2138的血压测量算法开发平台电路图
目标跟踪算法在红外热成像跟踪技术上的应用
自动驾驶的现状与未来(节选)
求FSK信号的解调算法,主要是铁路上的移频信号!
简单实用的单片机CRC 快速算法
实时训练驾驶人工智能
2035年自动驾驶出租车市场规模将达1680亿美元
地平线征程 6 系列集成 Cadence Tensilica Vision DSP,实现规模化量产,合作加速智能驾驶解决方案部署
CRC算法原理及C语言实现
计算机科学与技术反思录(2)
数字PID控制算法之一
vxwokrs下静态图像压缩算法(上)
高阶智驾要落地,线控底盘为什么必须执行得准
采用Mean-Shift和Camshift算法相结合的火焰视频图像跟踪设计
自动驾驶正推动汽车行业加速布局人形机器人
PID算法
ADI:传感技术助力未来自动驾驶的发展
无线传感器网络低功耗分簇路由算法设计
76-81GHz自动驾驶CMOS RADAR
携手ADI赢得未来
Ouster推出 Rev8 OS 激光雷达系列 原生彩色激光雷达正式落地
特斯拉监督版FSD加入中国市场
加密算法之MD5算法
曲面显示屏取代传统汽车挡风玻璃
面向算法硬件加速的FPGA实现方法
有关指纹算法