随着国民经济的蓬勃发展和产业结构的不断优化，柔性制造领域中的工业机器人应用愈发广泛，这对装备的工作稳定性提出了更为严苛的要求。然而，由于机器人尚未实现与网络的连接，导致维修及维修服务无法迅速且准确地响应，进而影响了用户的整体体验。

痛点分析

1、设备处于单机状态，使得难以对不同的客户与项目进行统一管理，加上不同类型的机器人分散在不同区域，这无疑加剧了设备管理的困难，使得售后运维要求更高。

2、响应迟缓以及运维低效，往往导致出现故障不能及时高效的进行服务，进而增加了生产事故和运营失误的风险，客户观感与体验也会受到影响。

3、管理中心因缺乏充足的数据支持，无法为运维人员或研发人员等提供完整且精确的决策支持，进行干扰到企业的良性发展与持续升级。

对此，数之能提供基于设备运维管理平台的解决方案，支持接入ABB、发那科、埃斯顿、安川、现代、雅马哈、固高等工业机器人数据，实现数据采集与集中管理，从而将多个机器人的运行状态、报警信号、健康指数等集中到平台中，便于企业调度人员物力、改善售后服务、增强研发创新等，促进企业自身与售后服务的全面升级。

实现功能

状态监测：实时获取机器人的运行状态，包括机器人是否处于工作中、空闲状态或出现故障等。同时，还能监测机器人的关键部件，如电机、传感器等的工作状态，确保对机器人的整体运行情况有全面的了解。

预警机制：通过建立预警规则，对可能导致机器人故障的潜在问题进行告警。例如，当某些关键部件的运行参数接近临界值或出现异常波动时，系统会及时发出预警信息，提醒运维人员提前进行检查和维护，预防故障的发生。

集中管理：能够同时对多个机器人进行集中监控和管理。在设备电子地图界面上，管理人员可以方便地切换查看不同机器人的运行状态、位置分布、数量类型、告警频率、运维周期等信息，提升统筹管理力度，提高管理效率。

智慧运维：根据不同机器人的告警数据与运维需求，合理进行任务分配和资源协调。能够实现运维工单的创建、编辑、分发、审核、回退等操作，查看设备告警日志、维护日志、负责人员、处理进度等信息，加强维护水平。

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