本文分享自天翼云开发者社区《一种基于alpine、支持ARM架构64位的镜像构建方法及其构建系统》，作者：郑****团

一种基于alpine、支持ARM架构64位的镜像构建方法及其构建系统，包括以下步骤：

步骤1：准备arm64位基础镜像包

在docker官网上下载对应arm64位python-arm-3.7.8-alpine基础镜像包。在预先配置好python包的基础上，alpine相比于centos来说小的多，没有默认的预安装环境。需要自己安装python运行依赖的基础组件，包括bash-doc、bash-completion、gcc、g++、make、libc-dev、libffi-dev mysql-dev、linux-headers、pcre-dev、pip。

查看适配的ARM架构服务器环境。服务器有公网访问权限，可以直接根据requirements.txt 文件，使用pip安装云管应用服务所需的依赖包；服务器没有公网访问权限，则需要手动下载对应的依赖包，拷贝到基础镜像中，使这些依赖能够被云管应用所使用。通过复制代替了下载和安装依赖包，大大节省了下载和安装依赖包的过程的时间，节约时间成本。

我是通过下载离线依赖包这种方式，之后我将上述步骤整理编写成DockerFile文件，通过docker命令直接构建云管Python应用的基础镜像，将编译好的基础镜像上传到制品库。

步骤2：根本编译好的基础镜像构建云管应用镜像，并运行容器

根据编译好的云管Python应用的基础镜像构建，通过得到的服务部署环境信息，生成对应的配置文件，复制配置文件，修改对应文件的执行权限。通过docker built -t 构建对应的镜像。

基于该镜像通过docker run启动云管Python应该服务，查看日志，查看应用是否有问题。

将容器中的代码路径挂载出来，后续小版本升级直接替换要更新的代码，大版本升级直接根据基础镜像构建新的部署镜像，将原来的镜像备份和原来的容器停止，启动新的容器。

Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

本发明通过适配ARM架构，提供了云管arm64版本的镜像，可以和x86一样，直接使用容器部署，大大提供了部署效率。

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