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热轧带钢工厂如何实现设备监控和有效管理,实现预测性维护

发布人:xmwtbl 时间:2024-04-02 来源:工程师 发布文章

随着工业互联网技术的不断发展,逐渐融入45个国民经济大类,对于加快产业转型升级、促进实体经济高质量发展具有重要作用。钢铁行业作为国民经济的重要支撑,正在数字化转型发展道路上越走越远。

 

热轧带钢工厂的生产过程中,首先需要对钢坯进行预热以达到所需温度,随后通过轧线辊道一路向前,经过轧制、喷淋冷却等工序,变成黑色钢带,再卷成钢卷。过程中涉及多种状态、多种工序与多种参数等,对生产工作产生重要的影响。对此,物通博联提供高效可靠的工业物联网(IOT)解决方案,助力钢铁厂进一步达到降能降耗、降本增效的效果。

 

1、实现生产过程的数据采集

PLC、传感器、水电表等设备可以统一接入物通博联工业智能网关,采集电机电流、振动、温度等数据并通过5G/4G网络上传到工厂监控平台中,从而实现对工业设备的有效管理和实时监控,出现故障也能接收到报警通知(微信、****、邮件等),从而及时采取措施管理控制。

 

2、实现能耗监测数据分析

产线上的水电表设备可以接入到物通博联工业智能网关,采集用水、用电等能耗信息并通过5G/4G网络上传到能耗监控平台中,实现数据可视化与数据分析,管理者可以实时了解各个车间、各个系统的能耗变化,从而及时采取措施干预控制,制定合适的能耗指标,实现节能优化。

 

3、实现智能运维预测性维护

设备异常故障自动生成维护工单,快速查询负责人员、处理进度、工作日志、工单评价等信息,从而建立起可视化、线上化、规范化的运维流程,并借助数据分析手段实现预测性维护,在设备故障之前进行预测性维护,从而保证生产安全稳定,避免停机停工带来的额外损失。


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关键词: 工业物联网 数据采集 故障报警

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