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AI视觉分析技术在港口大货车进出口抓拍预警的应用

发布人:zhujiequn 时间:2022-05-05 来源:工程师 发布文章


1.   概述

     本系统采用人工智能机器视觉分析识别技术,通过网络摄像头采集实时视频进行解码后采用AI智能识别技术检测各类非业务车辆误入或行人误入,实时抓拍预警并通知管理人员,管理人员及时引导误入车辆或行人离开危险区域,防止大货车事故发生。

2.   系统架构

2.1 系统结构图

12345.jpg

本系统采用多台AI分析主机局域网堆叠集中管理,每台AIBOX主机内置有多个分析处理通道,每个通道下接入网络摄像机并设置添加1个或多个抓拍预警应用规则同时分析。

2.2 算法进阶

     本系统提供的算法库提供多个算法模型并行运算,如果在现场出现某个对象或场景识别率欠佳的情况,可以采集实况场景数据,进行二次训练优化直到达到理想效果。

 

3.   功能说明
3.1 非业务车(货车)车辆识别

      采用网络摄像头采集出入口视频,发现非货车车辆驶入设置区域时,产生预警并抓拍。

      系统支持识别各式柜式货车、罐式货车、小汽车、渣土车、面包车,大巴车等,支持晚上识别,车灯强光下识别。识别率可达99.99%以上

3.2 行人识别

      用网络摄像头采集出入口视频,发现有人进入设置区域时,产生预警并抓拍。

      系统支持各种姿式的人体检测,包括站立、行走、跌倒、蹲坐、弯腰等。识别率可达99.99%以上

 

3.3  非机动车识别

摩托车(含电动自行车)、自行车,识别率可达99.99%以上,支持二次训练

3.4 现场功能规划

     采用对象禁入报警,对于大车专用车道,凡小汽车进入、行人滞留、摩托车(含电动自行车)、自行车滞留,刚产生抓拍预警,在客户端朗读报警事件,提醒工作人员查看处置。

3.5 历史记录查询

     系统自动保存报警记录,含图片、地点、时间、规则类型等信息,客户端支持查询和下载这些记录,系统支持海量数据存储

3.6 统计分析

   系统自带统计器模块,可快速统计查询下载相应通道的某天或某时间段的统计报表,以图表方式展现出来

 

4.   配置4.1 AIBOX主机配置参数

 

image.png

 

序号

参数

配置参数

两颗E5 V3 3.4Ghz 612线程处理器,32 GB内存,服务器级芯片组,256GB固态硬盘,RTX 3080 GPU,1000W电源

尺寸(mm)

482(宽)* 650(深)* 178 mm(高)

风扇

28025风扇

面板设置

2USB2.0,一个电源开关,一个重启开关,一个电源指示灯,一个硬盘指示灯

接入能力

支持接入161080p摄像头,每路支持最大4种算法并行运行

识别率

99.9%以上

误识率

0.05%以下

 

4.2 客户端主机配置参数要求

CPU intel i7

内存:8GB

硬盘:512GB SSD

系统:Windows 10 专业版

显示器:1080p分辩率



联系人:13410593570(微信同号)朱先生

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关键词: 港口 AI识别 预警

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