几乎所有围绕数字化转型或物联网（IoT）的行业对话都提到了“云计算”和“边缘计算”，有些人会说：“云计算通常被认为是一个很好的选择，只需要将所有数据发送到云端分析即可”，但不乏其他声音， 认为“边缘计算”是一项重要的突破，它提供云计算永远无法实现的成果。这两种声音通常让人认为必须要在云计算和边缘计算中做选择。

事实上真的是这样吗？答案是否定的，云计算和边缘计算是不可替代、不可互换的创新。如果说云计算所实现的是“大而全”的话，那么边缘计算更多的是“小而美”，从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式完成与云计算的应用互补。

云计算是一种集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。

边缘计算则是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

简单来说，云计算用于处理非时间驱动的信息；边缘计算用于处理对时间敏感的信息。

那么，边缘计算和云计算之间的区别是什么？

如果云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可理解为边缘式大数据处理。但不同的是，只是这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更高效且安全。边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式，边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化。云计算把握整体，边缘计算更专注局部，如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑的话，那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。

大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚，而且耳聪目明，手脚灵便。

比较两者，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够为业务决策支撑提供依据；边缘计算则聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。由此可见，边缘计算与云计算相比，边缘计算并不是为了取代云计算，而是对云计算的延伸和补充，为移动计算、物联网等提供更好的计算平台。

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