随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。
    小编为你准备了这篇机器视觉的干货资料~
什么是机器视觉？
    我们先从机器视觉的定义开始，根据制造工程师协会的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。

    那么，这到底是什么意思呢？ 简单来说，机器视觉就是为了流程控制或检测所制造的产品而从数字图像中自动提取信息。为了更好地理解机器视觉，下面，我们以石膏板缺陷检测系统为例来进行说明：

    纸张破洞检测：当纸张运动时，高速相机实时拍摄纸张图像，将采集到的纸张图像传输至计算机，计算机内运行的视觉软件采用一定的图像处理算法对采集到的纸张图像进行分析，如果发现存在孔洞，则根据设定的孔洞面积，进行相应报警。

    立边检测：以一字激光器为辅，通过工业相机采集这条线的图像，然后由计算机进行处理，根据这条线的倾斜程度就可以计算出石膏板立面是否垂直以及不垂直时的角度大小。当立边角度大于设置的范围时，通过电机控制摇边器实现闭环控制。操作工可以在显示屏上查看石膏板破洞面积、立边角度等数据。
    比如确定火花塞间隙或提供位置信息，引导机器人在制造组装过程中将元件对位，图2显示的例子主要是说明机器视觉系统如何能够用于进行滤油器（右）通过或未通过检测，以及测量支架上中心轴头的宽度（左）。

机器视觉的应用领域
识别
    标准一维码、二维码的解码
    光学字符识别（OCR）和确认（OCV）
检测
    色彩和瑕疵检测
    零件或部件的有无检测
    目标位置和方向检测
测量
    尺寸和容量检测
    预设标记的测量，如孔位到孔位的距离
机械手引导
    输出空间坐标引导机械手精确定位

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