骁龙820A具有广泛的异构计算功能，旨在允许在设备上运行受过训练的神经网络，而无需连接到云端。 Qualcomm®Snapdragon™神经处理引擎（NPE）SDK旨在帮助开发人员在Snapdragon移动平台上运行Caffe / Caffe2或TensorFlow培训的一个或多个神经网络模型，无论是CPU，GPU还是DSP。

Snapdragon NPE旨在帮助开发人员节省时间和精力来优化使用Snapdragon的设备上训练有素的神经网络的性能。 它通过提供用于模型转换和执行的工具以及针对核心的API，通过功能和性能配置文件来匹配所需的用户体验。 Snapdragon NPE支持卷积神经网络和用户自定义层。

Snapdragon NPE在Snapdragon移动平台上运行神经网络所需的大量工作，可以帮助开发人员更多的时间和资源，专注于建立新的和创新的用户体验。

如果您想更深入地介绍人工智能和神经处理SDK，我们鼓励您在“边缘”网络研讨会上查看我们的Snapdragon和人工智能，其中概述了我们提供的内容。

SDK中有什么？

• Android和Linux运行时神经网络模型执行

• 加速支持Qualcomm®Hexagon™DSP，Qualcomm®Adreno™GPU Qualcomm®Kryo™，CPUs

• 加速支持Qualcomm®Hexagon™DSP，Qualcomm®Adreno™GPU和Qualcomm®Kryo™，CPUs

• 支持Caffe，Caffe2和TensorFlow格式的模型

• 用于控制运行时的加载，执行和调度的API

• 用于模型转换的桌面工具

• 瓶颈识别的性能基准

• 示例代码和教程

• HTML文档

为了使AI开发人员的生活更轻松，Snapdragon NPE SDK还没有定义另一个网络层库; 相反，它使开发人员可以自由地使用熟悉的框架设计和训练他们的网络，Caffe / Caffe2和TensorFlow在启动时得到支持。 开发工作流程如下：

在设计和培训之后，模型文件需要转换为“.dlc”（深度学习容器）文件供Snapdragon NPE运行时使用。 转换工具将输出转换统计信息，包括有关不受支持或非加速层的信息，开发人员可以使用这些信息来调整初始模型的设计。

Snapdragon NPE SDK是否适合您？

• 使用Snapdragon NPE SDK开发人造智能需要几个先决条件，才能开始创建解决方案。

• 您需要在一个或多个垂直方向运行卷积模型，包括移动，汽车，IoT，AR，无人机和机器人

• 您知道如何设计和训练一个模型，或者已经有一个预先训练的模型文件

• 您选择的框架是Caffe / Caffe2或TensorFlow

• 您可以为Android或Android或Linux的本机应用程序制作JAVA应用程序

• 您有一个Ubuntu 14.04开发环境

• 您有一个支持的设备来测试您的应用程序

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