1. 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，
如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。据我的观察，学计算机专业的人比学其他专
业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写，但当你发现写到一定程度很难再提高
的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，
即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。

　　2. 丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问
题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除
计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻电影也
是一个很好的途径。

　　3. 最简单的是最好的。这也许是所有科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换
原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被
人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单
方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。

　　4. 不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听
轻音乐，和朋友聊聊天。当我遇到难题的时候会去玩游戏，而且是那种极暴力的打斗类
游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得
到了充分的休息。当重新开始工作的时候，我会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。

　　5. 对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使只能
知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要你坚定信念，一定要找到问题的答案，你
才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到很多东西。

　　6. 多与别人交流。三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸
出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会给你很大的启发。

　　7. 良好的编程风格。注意养成良好的习惯，代码的缩进编排，变量的命名规则要始
终保持一致。大家都知道如何排除代码中错误，却往往忽视了对注释的排错。注释是程
序的一个重要组成部分，它可以使你的代码更容易理解，而如果代码已经清楚地表达了
你的思想，就不必再加注释了，如果注释和代码不一致，那就更加糟糕。

　　8. 韧性和毅力。这也许是"高手"和一般程序员最大的区别。A good programming
is 99 weat and 1ffee。高手们并不是天才，他们是在无数个日日夜夜中磨练出来的
。成功能给我们带来无比的喜悦，但过程却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试，找个1
0000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一
工作，你就可以满足这一条。 

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