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xilinx zynq 文章 进入xilinx zynq技术社区

全新 Alveo X3 系列加速电子交易策略

  • 当今领先的交易公司、做市商、对冲基金和交易所需要低时延交易执行和风险管理，以此获得竞争优势。全新 Alveo™ X3 系列是专门针对超低时延交易筛选和优化的首款 AMD 网络卡——现正量产及发货。Alveo X3 系列低时延网络适配器与加速器卡Alveo X3 系列为多种多样的低时延交易应用同时提供了交钥匙部署和自定义实现路径。该产品组合有两款硬件形态，其中一款可选择软件升级。Alveo X3522 低时延网络适配器可用作即插即用型网卡（ NIC ），为可靠的交易执行提供确定的响应时间
  • 关键字： Xilinx  Alveo  AMD  网络卡  超低延时  

安富利：MJPEG on Minized + TDNext 摄像头

  • 面向未来的视频监控　　视频监控随着功能的日益增多而变得越来越复杂。由于消费者对其视频系统的期望值越来越高，工业视频、监控摄像机、无线视频和低延迟有限带宽视频系统的制造商们都力图在竞争中快人一步。　　安富利可以在这方面帮助您。我们的MJPEG on Minized+TDNext摄像头方案能帮助您实现具备Motion JPEG压缩引擎的完整视频链路系统和Wifi无线视频传输。这种嵌入式视频开发平台便于用于以较低成本使用Xilinx Zynq系列ARM+FPGA加速视频处理平台，开发差异化智能监控、视频分析和深
  • 关键字： 安富利  视频监控  Xilinx Zynq  

安富利：在机器学习中取得领先地位

  • 　　机器学习是改变世界的最新技术。过去配合云端使用的算法现在已经扩展到边缘运算。应用包括了监控、先进驾驶辅助系统ADAS、机器人和数据中心。开发人员正在寻找可快速及轻松地部署复杂系统的方法。　　对于边缘网络上的机器学习，Xilinx提供了延迟、功耗、成本、灵活性、可扩展性和上市时间之间的最佳权衡。其软件定义的系统单芯片(SDSoC)允许无缝整合硬件和软件、自动化内存分配、快取管理、DMA和装置互动。SDx开发环境为项目建立，模拟，执行和除错提供了通用的基础架构，让不同的嵌入式系统可轻松实行。　　其结果是更
  • 关键字： 机器学习  Xilinx  

Xilinx FPGA在汽车电子上的应用

  • 方案描述：本方案描述了Xilinx FPGA在汽车倒车显示上的应用。系统采用I2C实现对CMOS Sensor的控制，将采集的数据进行校正，阴影移除，缩放后通过TFT显示出来。使用Picoblaze实现对系统的灵活控制和算法运用，外挂SDRAM或Flash对图像进行存储。方案设计图：方案关键器件表：
  • 关键字： Xilinx  FPGA  汽车电子  

借助Zynq RFSoC DFE因应5G大规模部署挑战

  •  随着5G基础设施和装置设备的部署，5G已从概念转变成为现实；5G经济显然不会只是3G或4G的复制品。新的挑战需要能自行调适的解决方案，既要可以处理多样化的需求，同时也要能够随市场需求的变化而持续演进发展。Zynq UltraScale+ RFSoC DFE因其架构上整合了比传统软件化逻辑（soft logic）更多的硬件化IP逻辑，使得其在保持灵活应变价值的同时，还能媲美客制化的ASIC在成本和功耗上的竞争力，因此能轻松应对这些挑战。 5G面临的前线挑战日益提高的无线电效能和复杂性无线电单元（
  • 关键字： Zynq RFSoC  5G  赛灵思  

简述Xilinx FPGA管脚物理约束解析

  • 引言：本文我们简单介绍下Xilinx FPGA管脚物理约束，包括位置（管脚）约束和电气约束。管脚位置约束： set_property PAKAGE_PIN “管脚编号” ［get_ports “端口名称”］管脚电平约束： set_property IOSTANDARD “电压” ［get_ports “端口名称”］举例：set_property IOSTANDARD LVCMOS33 ［get_ports sys_clk］set_property IOSTANDARD LVCMOS33
  • 关键字： xilinx  fpga  

Xilinx推出软件定义、硬件加速型Alveo SmartNIC，掀起现代数据中心革命

  • 2021年2月24日，中国北京——为满足现代数据中心发展需求，赛灵思公司今日宣布推出一系列全新数据中心产品及解决方案，包括全新Alveo SmartNIC系列、smart world（智能世界）AI视频分析应用、一款能够实现亚微秒级交易的加速算法交易参考设计，以及Xilinx App Store（应用商店）。
  • 关键字： Xilinx  数据中心  

又一桩并购案即将诞生？AMD欲以300亿美元收购赛灵思

  • 继前段时间英伟达宣布将以400亿美元收购ARM之后，又一桩并购案被华尔街日报爆出：AMD有意以超过300亿美元的价格收购......
  • 关键字： AMD  赛灵思  Xilinx  

Xilinx最新RFSoC评估套件牛掰上市！

  • 赛灵思隆重发布了世界一流的Zynq®UltraScale +™RFSoC ZCU216评估套件。该套件专门为系统架构师和RF（射频）设计者而设计。这个革命性的平台在具有高能效，高性能和全部软件可编程的开发系统中，为设计者提供了自适应无线电平台的强大功能。【中文】Zynq RFSoC ZCU216 评估套件开箱视频+全新推出 Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU216 评估套件ZCU216 套件专门面向 5G 无线、航空航天以及测试与测量行业，是快速推进原型设计和 6GHz 以下尖端射频应用
  • 关键字： Xilinx  评估套件  

Xilinx推出业界首款“一体化 SmartNIC 平台”

  • 近日，自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司今日宣布推出业界首款“一体化 SmartNIC 平台”— Alveo U25，真正在单颗器件上实现了网络、存储和计算加速功能的完美融合。U25 专门针对当前那些在不断增长的联网需求和不断上涨的成本之中苦苦挣扎的云服务提供商、电信公司和私有云数据中心运营商而设计，致力于为他们带来SmartNIC 更高的效率和更低的总拥有成本（ TCO ）。U25 将高度优化的 SmartNIC 平台与强大灵活的FPGA 引擎相结合，实现了全可编程与一站式加速应用。U25为应对业
  • 关键字： Xilinx  一体化SmartNIC 平台  Alveo U25  

Xilinx 宣布Vitis AI 即日起开放下载，人工智能推断再提速

  • 日前， 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司\宣布其 人工智能推断开发软件平台Vitis AI即日起开放免费下载，更多开发者将体验并受益于赛灵思所提供的从边缘到云的人工智能和深度学习推断加速度。
  • 关键字： Xilinx  Vitis AI  人工智能  

FPGA助力工业AI应用

  • 　　祝维豪 （《电子产品世界》编辑，北京 100036）　　1 工业AI为FPGA和SoC带来机会　　1.1 工业AI的技术挑战给工业带来的变化　　机器人、工业监控等领域是工业AI的重要应用。其技术挑战体现在很多方面。首先是AI技术本身，因为AI技术是基于算法之上的技术延伸。AI技术的算法迭代很快，不断地演进，因此，在边缘AI技术的应用过程中会产生更多需求，针对不同技术领域的不同需求，AI本身会进行不同方向的技术演进。如何通过升级硬件与软件适应快速变化的AI算法，是目前所面临的的一大技术挑战。　　还有是关
  • 关键字： 201912  工业AI  赛灵思  Xilinx  SoC产品  Arm  

Xilinx扩展Alveo系列产品，推出业界首款自适应计算、网络和存储加速器卡

  • 2019年8月7日，中国，北京 —— 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ:XLNX））今天宣布推出 Alveo™ U50，进一步扩展其Alveo 数据中心加速器卡产品组合。Alveo U50 卡是业界首款可以支持第四代PCIe ( PCIe Gen 4) 的轻量级自适应计算加速卡， 专门为扩容各种不同关键计算、网络和存储工作负载而特别设计，而且所有的加速都在同一个可重配置 FPGA 平台之上实现。Alveo U50 -面向任意服务器和各种云的业界首款自适应计
  • 关键字： Xilinx  扩展 Alveo 系列产品  服务器  云  自适应计算、网络和存储加速器卡  

PYNQ中实现SoftMax函数加速器

  • 　　孙齐伟　　（西南交通大学 信息科学与技术学院，四川 成都 611756）　　摘要：SoftMax函数通常在深度学习中作为激活函数使用，但其计算涉及自然指数和除法运算，传统PC机上计算较慢，拖累了一个神经网络的训练。本文针对自然指数运算的特点，提出了一种名为基底拆分法的新方法。该方法将SoftMax函数中自然指数计算拆分为多个由查找表实现的特定基底上，通过这种方法，一个复杂的自然指数计算过程即可由查找表过程和乘法过程实现。这种方法有效的降低了硬件复杂度以及逻辑传播延时。由于该方法中使用了自定义的数据结构
  • 关键字： 201906  PYNQ  ZYNQ  SoftMax  AXI总线  异构计算  

基于ZYNQ的流水线食品外观检测系统设计

  • 　　王明全，胡芯畅，关欣然，李根旺　　（东北大学计算机科学与工程学院，辽宁 沈阳 110819）　　摘要：针对图像处理技术在食品加工领域的应用，提出了一种基于ZYNQ平台的流水线食品外观辨别检测系统设计方案。该系统采用FPGA+ARM架构的ZYNQ-7000平台实现，利用单目OV5640摄像头进行图像采集，并将采集后的视频图像进行预处理以及VDMA视频图像显示，之后采用对射式光电开关达到流水线上食品目标的检测目的，最后通过图像测量方法提取食品特征。该系统解决了流水线上不规则食品外观检测辨别问题，可应用于食
  • 关键字： 201906  ZYNQ  食品外观检测  计算机视觉  特征提取  OV5640  
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