近几年，全球半导体行业的关键词就是：收购、兼并、重组，FPGA领域也发生了不小的变化。
三大FPGA(Field-Programmable Gate Array)厂商的收购关闭案：
Altera(阿尔特拉)：2015年12月，全球第二大FPGA制造商Altera被芯片巨头英特尔以167亿美元完成收购，这也是英特尔历史上最大的一起收购。
Lattice(莱迪思)：2016年4月紫光宣布在公开市场收购Lattice 6.07%股权，致使Lattice的股票股价大涨18%;2016年11月
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FPGA Xilinx
随着深度学习的崛起，FPGA 市场再次风起云涌。2015 年掀起了收购狂潮，2016 年至今的市场格局有没有随之变化?
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FPGA Xilinx
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)宣布，在今天发布的Vivado® Design Suite HLx 2017.1版中广泛纳入部分重配置技术，为有线和无线网络、测试测量、航空航天与军用、汽车以及数据中心等丰富应用，提供动态的现场升级优势和更高的系统集成度。 动态现场升级 利用赛灵思部分重配置技术，设计人员能夠即时变更器件的功能，无需全部重配置或重建链接，从而大幅提高了All&nb
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Xilinx Vivado
在人工智能、机器学习兴起的今天，All Programmable技术和器件厂商Xilinx也带来了爆品，发布了全新的reVISION堆栈，剑指视觉导向的机器学习应用。该解决方案无需额外花费，搭载Xilinx的Zynq和处理器平台即可加速设计。可以看到，通过“芯片+软件堆栈”的策略，Xilinx把竞争矛头直指图形芯片厂商——英伟达的Tegra GPU和ADAS厂商Mobileye等。
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Xilinx reVISION 视觉导向 机器学习
reVISION: 将全可编程技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用
机器学习的应用正迅速地扩展至越来越多的终端市场，在用户端、在云端或者在那些基于端处理与基于云的数据分析相结合的混合解决方案中。面向云应用，赛灵思最近推出了可重配置加速堆栈(2016年11月推出)，目标直指包括机器学习推断在内的各种计算加速应用。 面向端应用，赛灵思现在宣布凭借Xilinx® reVISION™ 堆栈大幅扩展至广泛的视觉导向机器学习应用。 全新的reVISION堆栈能够支持更广泛的很少或没有硬件
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Xilinx reVISION
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)推出Xilinx reVISION™ 堆栈，宣布将赛灵思技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用领域。reVISION™ 堆栈的推出进一步补充和完善了其近期发布的可重配置加速堆栈，大幅扩展了赛灵思技术在机器学习应用领域从端到云的部署。全新的reVISION堆栈能够支持更广泛的没有或者很少硬件设计专业知识的嵌入式软件和系统工程师，使其也可以使用赛灵思技术更轻松、更快
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Xilinx reVISION
作者 王莹 2017年2月，春节刚过，三大FPGA公司不约而同地在京举办新闻发布会，宣布它们或颠覆或创新的产品，例如Xilinx宣布面向5G推出RFSoC，把ADC模拟等功能也集成进SoC，16nm工艺;被Microsemi收购7年的原Actel公司FPGA业务部门推出了28nm中密度FPGA，进军接入网、无线基础设施等市场;2015年底被Intel收购的原Altera部门推出了Cyclone 10，支持10G收发器，20nm工艺，面向汽车、工业自动化等。Xilinx发布射频级模拟技术，实现5G无线颠覆
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Xilinx Microsemi Intel 5G无线颠覆性技术 多功能FPGA 20170203
针对系统对实时图像处理的需求，本文提出了一种基于ZYNQ AP SoC的安全驾驶系统设计方案。本系统由ZYNQ架构中的PL(FPGA)部分负责驱动CMOS摄像头，将采集的图像进行灰度转换，传给PS(ARM)部分运行Adaboost算法，对图像进行人脸检测，从而获取驾驶员的眼睛和嘴巴的坐标值、面积值和张开度，并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲劳状态标准，给出预警信息。同时，ARM通过USB驱动摄像头，实现行车记录，并通过酒精浓度传感器采集车内酒精浓度，实现酒驾预警。通过实验表明，本系统性能稳定，实
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ZYNQ AP SoC；OpenCV 疲劳检测 行车记录 20170203
简介 随着通信行业逐渐向 5G 标准靠拢,移动设备制造商十分钟情于技术试验和概念验证测试。现在，这些技术的商业可行性正在进行严格评估，然而原型设计所使用的很多技术都无法很好地转化为商业部署。 由于目标是以更低功耗通过频谱效率、高度致密化以及新频谱来提高网络容量，因此制造商正在依靠软件、硬件和系统级的技术突破来实现目标。 有些技术对满足严苛的网络容量目标具有至关重要的作用，而大规模多输入多输出(MIMO)天线阵列就属于这类技术。与这些天线阵列进行接口连接的射频单元必须满足极其严
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Xilinx RF
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))日前宣布通过在其16nm全可编程 ( All Programmable)MPSoCs 中集成射频(RF)级模拟技术，面向5G无线实现颠覆性的集成度和架构突破。Xilinx全新的All Programmable RFSoC 消除了分立数据转换器，可将5G大规模MIMO和毫米波无线回程应
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Xilinx 5G
2月22日，Xilinx发布了RF级模拟技术—All Programmable RFSoC，称是实现面向5G无线的颠覆性技术突破。在北京的新闻发布会上，Xilinx发言人滔滔不绝地讲5G挑战与模拟痛点，笔者最大的感受是：Xilinx又跨界了! 故事要回到2010年，数字器件公司Xilinx招募了一些来自著名模拟器件公司的数据转换器人才，于2012年诞生了ADC器件，集成在28nm的Virtex-7 FPGA器件中，但Virtex-7的主要卖点还是在FPGA的高密度上。笔
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Xilinx 5G
本项目获得OpenHW2015大赛“开源设计特别奖”FSAE是世界上规模最大的面向大学生的综合性工程赛事。30多年来，FSAE已发展成为每年由15个国家举办20场 赛事、并有数百支来自全球顶级高校的车队参与的青年工 程师盛会。2013年FSAE赛事正式引入电动车组赛事，堪称 “大学生的 F1 赛事”。我们的灵感来源于F1赛车，一辆现代F1赛车配备了100 多个甚至更多传感器，通过车载无线电发送车况数据，赛车 工程师可以在室内看到赛车的实时状态和车手视角的图像， 同时给车手提出实时的建议。数据，就是竞争优势
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Zynq 遥测
背景： 早在2014年，All Programmable技术和器件的全球领先的Xilinx公司联手生态合作伙伴德国Silicon Software公司推出了Silicon Software公司的VisualApplet软件平台。这套软件平台针对Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC实现了一个图像化FPGA设计和编程的环境。之后此平台几乎颠覆了传统的嵌入式机器视觉系统，为那些从事和寻找先进的、高性
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Xilinx FPGA
客户， 合作伙伴， 标准，产品及工具! 2014 - 2016，两年多的时间， 赛灵思从上述四大方面步步为营， 为 FPGA 在超大规模数据中心的应用做出了历史性的贡献， 尤其是今年全球超算大会SC 2106 上推出的可重配置的加速堆栈，为其在数据中心、机器学习等领域取代 GPU、CPU 甚至同类FPGA 提供了加速引擎。 回溯到2014年之前，在数据
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Xilinx FPGA
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布，亚马逊云服务(AWS， Amazon Web Service)在亚马逊弹性云计算(Amazon EC2)F1 新实例中采用了赛灵思16nm UltraScale+ 现场可编程门阵列(FPGA)，以加速基因、金融分析、视频处理、大数据、安全和机器学习推断等工作负载。 除Amaz
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