自1956 年达特茅斯会议始，起起落落是人工智能产业发展的常态，在每一个小周期里，又会涌现出高低不等的潮头，如何踏上一个又一个潮头，而不是被动的随潮涨潮落，是摆在行业面前的共同难题。人工智能站在时代风口，其生命力却扎根在产业深处。2022年，人工智能产业渡过了相对平缓的一年，虽然不乏大模型、AI绘画等频频刷屏，但AI产业更值得关注的部分，是那些已经司空见惯的应用。诸如人脸人体识别、图像视频处理、智能语音、对话式AI、NLP和机器学习等，我们已经习惯了它们的存在，转念一想，它们似乎就是不久前的“ChatGP
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AI 人工智能
Ray 被 OpenAI、亚马逊等科技公司用来开发大模型，是最近异军突起的框架。最近一段时间，文本生成的人工智能在互联网上掀起了一阵风暴：ChatGPT 因为可以对人们能想到的几乎任何问题提供非常详细、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型应用的出现让人们对于 AI 技术突破充满了信心，不过很少有人知道在其背后，一个分布式机器学习框架正为这场生成式 AI 革命提供动力。分布式计算框架 Ray 来自 A16z 支持的初创公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能够强化其训练 ChatGPT 等模型的关键。在
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Ray ChatGPT AI
IT之家 12 月 29 日消息，宇航员在登陆月球之后应该如何进行定位导航？在地球人类还可以通过观察周围事物、通过北斗、GPS 等卫星进行定位，但是在月球上就会出现巨大的挑战。科学家现在正创建一个人工智能系统，可以引导未来登月的宇航员进行定位导航。图源 NASA/Reese Patillo 位于马里兰州格林贝尔特的美国宇航局戈达德太空飞行中心的研究工程师 Alvin Yew 正在创建一个人工智能系统，该系统可以引导探索者绕月球表面飞行。该 AI 系统主要使用了美国宇航局月球勘
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卫星定位 AI
1.该方案是PFC+LLC拓扑，适合作中大功率电源，其中ST的方案L6562/L6563+L6599被业界称为最经典的PFC+LLC方案，现在还有相当多的人使用。方案主要优势为高效率，低EMI ，适合应用于高频化，高功率密度设计。DEMO板EVL150W-ADP-SR,是款 150W，宽输入电压范围，PFC+LLC解决方案，适用于大功率适配器，TV电源和LED大功率电源，在无/轻载运行时功耗低，重载满载高效率。在LLC拓扑未流行前，传统的150W方案主要有PFC+反激或者PFC+正激，其主要的缺点是效率不
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ST L6563H L6599A SRK2000A 大功率适配器
近年来，人工智能从技术的高阁中走出，逐渐落地成为贴近生活、影响生活的实际应用。随着AIGC赛道浪潮掀起，AI写作、AI绘画产品更是不断进入大众视野，成为突破传统内容生产方式的新生力量。蜜度结合市场实际需求，依托文本生成模型、知识图谱、图像生成模型、区块链等一系列人工智能技术，即将推出旗下首个AI辅助创作工具——文稿通。蜜度将推出AI辅助创作工具文稿通文稿通拥有AI写作、续写、配图和校对4大功能模块，助力用户一站式完成文稿写作。除上述主要功能外，文稿通还开发了适用于不同行业的宣传稿件模板，用户可以根据模板快
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AI 蜜度 文稿通
人工智能产业的创新焦点已经发生了转移，过去大多谈的是应用创新，如今一场面向底层的技术普惠创新正在持续推进，成为新华三等头部AI厂商相互角力的关键。日前，新华三刚刚召开一场主题为“进化·智能·算赋新生”的智慧计算新品发布会，其重点瞄准人工智能计算的底层，从底层架构、硬件产品到软件平台的全栈进化来推动技术的普惠创新。而最近，新华三也联合英伟达发布了人工智能模型训练平台“H3C小智AI实验室”，重点解决人工智能模型的训练问题，为AI开发者提供端到端集成解决方案。根据介绍，这个平台可以为开发者、AI从业者提供端到
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提出一种超高清电视+5G+AI智慧家居系统设计方案，阐述了系统原理和超高清电视终端+AI远场语音交互、超高清电视终端+AI图像交互、超高清电视终端+AI+IoT互联及交互、5G模块及集成应用等关键技术；系统以超高清电视为中心和入口来链接家居IoT设备，采用AI语音和AI图像等交互方式、通过5G网络获取后台服务，实现AI人机交互和IoT设备的交互、管理、控制、监测等，带来一种新的智慧家居应用形态。该方案已得到应用，给用户带来了高品质智慧生活。
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超高清电视 5G AI 智慧家居 202212
随着科技的迅速发展，电子产品日新月异与半导体制程技术进步，电子产品逐渐要求体积小且效率高。过去研究线性式电源供应器(Linear Power Supply)设计使用较大的隔离变压器，其转换效率较低且产生较多的热，故需要体积较大的散热片，因而被切换式电源供应器取代。 切换式电源供应器(Switching Power Supply)取代线性式电源供应器，电源供应器若提升切换频率，可以有效缩小变压器与电感铁芯的体积、降低输入、输出电容的容值
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ST STM32G474 全桥相移 零电压切换 直流-直流
一， HVLED001B 的介绍：HVLED001B是具有恒定电压初级感应和超低待机功耗的高功率因数反激控制器, 同时也是增强型峰值电流模式控制器，能够主要控制高功率因数（HPF）反激或降压-升压。初级侧调节和光耦合器控制可以独立地应用在芯片上，在空载情况下都可以利用精确调节和非常低的待机功耗来实现。创新的ST高压技术允许HVLED001B直接连接到输入电压，从而可以启动设备并监视输入电压，而无需外部组件。有效控制开路，输出短路，输入过压或欠压等异常情况，以及主开关的开环和过流等电路故障。内置的智能自动恢
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ST HVLED001B HVLED002 STEVAL-LLL008V1
在工厂自动化和农业等许多领域都应用到视觉感测技术，虽然看似效果显著，但只有当AI和机器学习被添加到组合中时，该技术才能真正发挥其作用。机器视觉系统在工业流程中使用已有一段时间。例如，它们经常被用来监测在输送带上移动的产品。相对简单的模式识别扩展了这些机器视觉系统的能力，但人工智能（AI）和机器学习（ML）的导入，正在?明机器视觉进入新的应用。一条工业生产线是相对一致的，这使得机器视觉系统更容易识别任何超出定义范围的东西。在现实世界中，事情并非如此统一，而这正是AI和机器学习的用武之地。一个结合AI的机器视
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机器视觉 AI 物联网
根据IDC研究，2022年全球用于商业实践、产品和组织的数字转型的科技支出达到1.8兆美元，比2021年成长17.6％。而研究也指出，数字转型科技投资支出将在2022～2026年预测期内保持这种成长速度，五年的年复合成长率（CAGR）为16.6%。IDC预期，在疫情略微放缓之后，未来将看到积极的数字转型科技投资成长。随着企业加速追求数字优先策略，他们正在将这些投资引向内部营运和外部直接参与。对内部营运的投资主要集中在提高效率和韧性上，而客户体验转型已经成为许多公司的首要任务。在2022年数字转型的三大优先
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开放数据 AI 数据管理
研究机构IDC预估，全球企业的边缘运算支出将从2022年的1,760亿美元成长至2025年的2,740亿美元，届时，成长率最高的边缘应用包含大众基础设施维护、网络维护、医疗诊断与AR辅助手术。当科技越来越智慧，智能型载具与联网装置网网相连，「云端数据中心」需要边缘运算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低运算负载量，快速、低延迟地传输信息。如果将云端数据中心/云端运算与边缘运算比喻为大脑与神经系统，边缘运算的神经弧涵盖范围更广，小至各类智能型载具与终端设备的应用，大至物联网(IoT)
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AI 边缘运算 智能升级
12月14日消息，在最近的公司全体员工会议上，谷歌高管警告称，若在人工智能（AI）聊天技术上进展太快，公司的声誉可能会受到损害。谷歌员工们看到了围绕ChatGPT的所有议论，这款AI聊天机器人于11月底向公众发布，并迅速成为推特上轰动一时的话题。有些员工想知道，谷歌在创造能够回答用户问题的复杂聊天机器人的竞赛中处于什么位置。毕竟，谷歌的主要业务是网络搜索，该公司长期以来始终将自己视为AI领域的先驱。在最近的全体会议上，员工们对谷歌在AI领域面临的竞争表示担忧，因为ChatGPT突然变得流行起来。在此次会议
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谷歌 AI 聊天 ChatGPT
智能化时代的计算模式已经发生巨变，其演变环节可以大致归纳为大型机、MAC&PC、服务器、终端+云存储、云端智能以及时下最为热门的边缘智能。如果说云计算出世前的计算模式是智能化时代的地基，那么云计算和边缘智能则是实现和落地智能化应用的重要桥梁。面对K型经济环境和物联网应用碎片化属性的双重影响，Edge AI赋能各大产业后，是否能够挖掘更多的上升通道和增长曲线？对此，中国工控网与研华（中国）嵌入式物联网平台事业群总经理许杰弘进行了深度对话，从不同的视角呈现企业在边缘智能中的技术发展与应用，为推动全球各
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研华 Edge AI
12月8日，半导体产业分析师 Dylan Patel发布了一条推特称意法半导体未来将进军10nm工艺，不过考虑到提到的晶圆厂直到2026年才能满负荷生产18nm工艺，实现10nm工艺的具体时间可能较晚。图源：推特据Dylan Patel在推文中介绍，意法半导体将每月生产5万片晶圆18nm FD-SOI，后续将转向下一个节点，采用10nm工艺，该意法半导体晶圆厂将与GlobalFoundries合作生产。早在今年7月，意法半导体曾与格芯宣布投资57亿欧元（约418.38亿元人民币），在法国建造一座新的半导体
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