一、项目概述智能魔镜（Smart Mirror） 是将一面普通的镜子与嵌入式显示屏结合的交互设备，在镜面反射中叠加实时信息（如时间、天气、新闻、日程、语音助手等）。Raspberry Pi 5 的性能提升（Cortex-A76×4、GPU硬件加速、NVMe存储）使得魔镜系统可流畅运行 HTML5 动态组件、语音识别与 AI 助手模块。目标：构建一面可联网、可语音交互的“智能家居信息终端”实现高亮显示、低功耗、可扩展的模块化系统二、系统组成结构模块类别组件名称 / 说明功能主控板Raspberry Pi 5
如果您生活在拥挤甚至污染严重的城市，空气质量确实是值得考虑的问题。得益于 David Gherghita 和 Ioan Herisanu 的一个项目，带有 Sensirion SPS30 传感器的 Raspberry Pi 可以测量室内和室外的空气质量。只需将颗粒物传感器连接到 Raspberry Pi，即可根据读取的数据获得易于阅读的图表。使用 Raspberry Pi 4、SPS30 和 Azure 的空气质量监测器将颗粒物传感器连接到 Raspberry Pi
一天中的某个时间，全世界的工人都期待着。Alcoclock 是一个聪明的 Raspberry Pi Zero 项目，它解决了国际公认的普遍困境：找到开始喝酒的借口。该设备将 Pi Zero 与 Waveshare 电子纸显示屏相结合，扫描地球仪以找到下午 5 点正好的位置。一旦找到一个地点，Alcoclock 就会展示一个随机、幽默的理由来拉开欢乐时光的序幕，将经典短语“现在是 5 点钟”带入生活。Alcoclock 的创建者从这个问题开始，假设简单的在线搜索就能提供答案。但在超出 Google
在笔记本电脑或台式机等服务器级机器上进行网络广播是例行公事，而且并不引人注目。通过调制解调器端口转发进行流式传输同样简单。然而，更具挑战性的是仅使用手机作为 Wi-Fi 热点和紧凑型 Raspberry Pi Zero 而不是全尺寸计算机来实现稳定、长期的网络广播。这是通过仅配备 500MB RAM 和 5MP Pi Zero 摄像头的 Raspberry Pi Zero 实现的——外形小巧，但功能强大。这种便携式系统在全球范围内提供一对一的流媒体，不依赖专有软件或付费服务（超出标准移动互联网费用）。流媒
想象一下，一辆车辆以每小时 54 公里的速度巡航，大约相当于一个物体以每秒 30 帧的速度每帧移动 0.5 米的速度（0.5×30×3.6=54 公里/小时）。安装在车顶上的是一个紧凑的高性能视觉系统，围绕 Raspberry Pi 5 板和 Hailo-8L AI 加速器构建。这种实时设置可以检测前方物体并估计它们与车辆的距离。当物体进入预定义的安全区域时，系统可以立即发出警告或启动紧急制动，从而增强态势感知和反应时间。该系统使用 Raspberry Pi 5 上的 AI 加速器 HAT 构建，作为生产
嵌入式和业余硬件专家 Waveshare 推出了一款开发板，它毫不掩饰地从 Raspberry Pi 的两条产品线中汲取灵感，即 Raspberry Pi Zero 单板计算机系列和 Raspberry Pi Pico 2 微控制器开发板：RP2350-PiZero。“RP2350-PiZero 是 Waveshare 设计的高性能和高性价比的微控制器板，”该公司在谈到其最新的硬件设计时说，“[带有] 板载 DVI 接口、TF [TransFlash/SD 卡] 卡插槽和 PIO [可编程输入/输出]-U
EdgeCortex 宣布，其行业领先的 AI 加速器模块 SAKURA-II M.2 现已可用于基于 Arm 的平台，包括 Raspberry Pi 5 和 AETINA Rockchip 平台。该模块为边缘 AI 计算应用提供高性能和高效率，同时使实时生成式 AI 功能大众化。SAKURA-II M.2 模块的设计注重低功耗和高 AI 吞吐量，使开发人员能够直接在紧凑、经济实惠的平台上运行高级深度学习模型，例如 Raspberry Pi 5 和其他基于 Arm 的平台，而无需依赖云基础设施。嵌入式 A
提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子(Mouser Electronics)即日起开售Raspberry Pi的新款RP2350微控制器。RP2350建立在Raspberry PI RP2040的成功基础上，旨在以实惠的价格提供更高的性能和安全性，非常适合嵌入式计算和工业物联网应用。Raspberry Pi RP2350微控制器采用双核、双架构设计（两个运行频率达150MHz的Arm® Cortex®-M33处理器，以及两个开
我们之前在 Raspberry Pi 4 和 5 上安装了 Windows，并取得了不同程度的成功。但 Botspot 似乎正在尝试在带有 BVM（Botspot 虚拟机）的 Raspberry Pi 上运行 Windows 11。BVM 提供简单的安装过程，其中大部分通过终端实现自动化。终端还有一个 GUI 应用程序，使其更易于使用。Raspberry Pi 11 上的虚拟机 （VM） 中的 Windows 5 Arm 有一些注意事项。因为它是 KVM，所以与在
RFID 卡和标签无处不在！我们在建筑物中使用它们进行访问控制。打印机和复印机可以使用它们来识别工作人员。牲畜标签和宠物识别标签都使用一种
RFID 形式。读取 RFID 设备的技术很便宜，大约 5 美元就可以买到阅读器，而 4 美元，Raspberry Pi Pico
可以从卡/标签中读取 ID。（图片来源：Tom's Hardware）在此作方法中，我们将学习如何使用 MFRC522 阅读器和 Raspberry Pi Pico 读取 RFID 标签和卡，目标是创建一个虚构的 RFID
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473