首款采用DeepX AI芯片的SoM

瑞典的 Virtium Embedded Artists 开发了业界首款采用最新 DeepX AI 加速器的系统级模块 （SoM） 卡。

DX-M1 SoM 将 5W、25TOPS 的 DeepX M1 加速器与 NXP Semiconductor 的 i.MX8M mini 配对，在边缘提供 AI 推理，Virtium 正在规划与 M2 的版本。

该模块的尺寸为 82 毫米 x 50 毫米，使用 MXM3 300 针连接器，由 Embedded Artists 开发，该公司去年被美国存储和嵌入式模块制造商 Virtium 收购。

“我们选择DeepX进行第一次使用，因为它们是具有25TOPs的低功耗解决方案，这提高了可靠性，这是关键。我们已经准备好了开发套件，可以通过 EA 或 Virtium 进行生产，因此我们可以在几周内进行批量生产，“全球销售和营销执行副总裁 Dave Beasley 告诉 eeNews Europe。

“我们认为我们目前拥有先发优势，我们与 DeepX 建立了良好的关系，他们有一个很好的路线图，”他说。这包括 M2，它旨在通过使用 40nm 工艺技术在相同的 5W 功率包络中实现 2TOPS 的性能。“我们肯定在计划一个带有 M2 的版本，”比斯利说。

恩智浦已在其 i.MX9 系列中增加了一个神经处理单元 （NPU），并且正在收购 AI 芯片设计公司 Kinara 以添加更多 AI 功能，但 AI 加速器仍然是关键。

“嵌入式 NPU 将处理一定数量的应用程序，但你会耗尽功率和内存，然后你需要一个加速器，”Virtium 技术战略副总裁 Paul Martin 说。

“DeepX 使用 RNN 覆盖低级传感器数据，用于工业健康监测，然后使用 CNN 提高无人机视觉性能。然后，你可以进入 transformer 架构，使用 transformer 视觉模型总结视频、手势识别，这样你就可以真正开始与机器交互了。

“我们正处于边缘 AI 的早期阶段，但它正在迅速发展，人们会进行定制和优化。”

SoM 为 AI 处理器提供 4GB 的 LPDDR5 内存，可通过 64 位 4 通道数据总线访问。这使 DX-M1 能够同时运行 YOLO 等多个 AI 模型。

Martin 说：“计算机模块为 DeepX M1 提供 4GB 内存，为 i.MX8mini 提供 2GB 内存，这将带您进入视觉模型，并允许您一次覆盖大量摄像头。“即使是 YOLO v12，模型也没有变大，有很多优化。”

SoM 位于带有客户特定接口的载板上，针对无人机、安全和监视、自动检查和监控以及运输、医疗和智能农业应用。Virtium Embedded Artists 提供预先设计的标准载板，以简化与客户设计的集成。

有两个版本，一个 1.8GHz i.MX 8M Mini，可在 0°C 至 70°C 的温度下工作，另一个是 1.6GHz i.MX 8M Mini，工作温度范围为 -40°C 至 85°C。

“我们将继续专注于 DeepX，但我们有灵活性8 来使用其他加速器，因此当我们看到正确的解决方案时，我们将围绕这些解决方案设计一些东西。这是第一个版本，我们计划今年再发布几个版本，添加更多的应用程序处理器，“Beasley 说。

Virtium 将在美国和越南生产这些组件。“我们与 EA 在欧洲进行了一些试点生产，但当我们扩大规模时，它将在美国或越南进行，”他说。“我们正在寻找与瑞典的 Embedded Artist 一起进入 SoM 市场的方法，他们正在创建开发套件，因此我们去年收购了他们。我们想保持他们的品牌完整，但加入 Virtium，“他补充道。

该组件预计将于 8 月开始发货。

Raspberry PI 与 DeepX 合作，支持在 Raspberry Pi 5 单板计算机上运行的尺寸为 22 x 80mm 的 M.2 PCI Express 模块。