- 桌面独显的生意在一季度表现并不好，JPR的统计数据显示，出货环比下滑29.8%，同比下滑19.2%。换言之，买CPU送核显的Intel意外受益。不过，就独显本身的份额来看，AMD在Q1滑落到了27.5%，NVIDIA则增加到72.5%。
细分到门类，入门级的降幅最小、其次是中端和高端，而工作站级别失血最为严重。
关于这份统计的权威程度和统计口径，应该与AMD官方出入不大。毕竟，后者曾在上月16日表示，其桌面独显份额已经提升到了28%。
另外，对比PC的出货的断崖，AIB的显卡
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AMD NVIDIA
- 学者们念叨“摩尔定律已死”这句话已经有一段时间了，不过如今这句话从Nvidia CEO黄仁勋口中说出，却带有别样的意味。
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NVIDIA 人工智能
- 独特眼光加上敏锐的观察，NVIDIA成了今年最火热的股票之一，不过英特尔也不甘示弱，今年3月中旬，宣布以153亿美元的价格，收购自动驾驶技术先驱公司，看来国际间的这股AI风潮，几年之内将成为业界中炙手可热的话题。
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NVIDIA 深度学习
- 美国半导体大厂NVIDIA执行长黄仁勋(Jensen Huang)曾表示，自动驾驶技术将带来产业革命，具有庞大商机。日本汽车巨擘丰田汽车(Toyota Motors)与NVIDIA在10日发布合作消息，共同布局汽车和自驾车事业。观察NVIDIA态势，该企业在自驾车领域早和奥迪(Audi)、Daimler AG等大厂合作，电动车(EV)产业也和Tesla携手，足以证明是不可或缺的存在。
日经Business报导，直到数年前为止，NVIDIA都还只是一家主打电玩游戏用的半导体企业，在半导体产业内，营
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NVIDIA AI
- 在日前的分析师会议上，AMD称，因为Polaris的良好表现，桌面显卡份额上，他们在2016年过后，从20%提高到28%。
然而，在5、6年前，其实AMD和NVIDIA在独显份额上还几乎是差不多的，怎么就一落千丈了呢?
据RTG总裁、AMD图形首席架构师Raja Koduri透露，在5年前，AMD内部经历了一点调整，部分专家认为，桌面独显在市场上失势是必然，用户将多数转向移动和集成显卡领域。
因为这种怀疑论，AMD对独显的投资不再聚焦，导致产品力和营销都不足。
不过，Raja称
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AMD NVIDIA
- 英特尔(Intel)为举办近20年的科技论坛IDF划下了句点，而近来搭上人工智能(AI)发展顺风车的NVIDIA，则还暂时不会取消GTC大会。然而随着虚拟实境(VR)、AI技术日渐精进，各大发表会最终都可能会朝向虚拟化发展。ITBusinessEdge报导指出，英特尔业务仍以PC、伺服器及X86架构为重心，但虚拟化伺服器的兴起，吸引了愈来愈多人前往微软(Microsoft)、Google的PC平台进行开发，而微软伺服器更几乎已与硬件无关(hardwareindependent)。
此外，亚马逊(
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英特尔 NVIDIA
- Nvidia公布2018首季财报，该季创下19.4亿美元营收，较去年同期成长48%，营收上的好表现有赖于近来Nvidia专注推动深度学习，扩大GPU的应用领域。
绘图芯片大厂Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018财年首季财报，显示该季创下了19.4亿美元的营收，比去年同期成长48%，当天盘后股价即上涨了10.51%，突破110美元。
最近几季Nvidia营收都有超过两位数的大幅成长，例如去年第三季成长54%、去年第四季成长55%，今年第一季成长48%，此外，Nvidi
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Nvidia GPU
- NVIDIA公司今日宣布推出全新NVIDIA VCA认证合作伙伴计划，助力企业更加轻松地部署经NVIDIA认证的视觉计算设备(VCA)解决方案。 NVIDIA VCA认证解决方案能够加速工作流程，助力艺术家通过使用NVIDIA Mental Ray、NVIDIA Iray和Chaos V-Ray RT等GPU加速渲染器对模型进行实时探索、操作和确认。该平台支持可扩展型、交互式渲染，全部可在数据中心设备中便利地完成。 从好莱坞大片
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NVIDIA VCA
- NVIDIA公司日前宣布与上海水晶石视觉展示公司、达索系统本着三方“资源整合，优势互补;互惠互利，着眼未来”的原则，在资本、设备、技术、人才团队等方面汇聚三方优势，共同建立国际一流的“VR行业应用推广中心”(以下简称：“VR推广中心”)。杨浦区科学技术委员会副主任马庆先生、达索系统3DEXCITE业务总监吴胜先生、NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁女士、水晶石集团副总裁丁英女士以及杨浦区科技创业中心总经理、杨浦区众创空间促进会理事长朱江先生共同出席了VR推广中心揭牌仪式。 根据IDC公司预测数据，
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NVIDIA GPU
- 在美国加利福尼亚州圣何塞举办的 GPU技术大会上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能视频分析平台，为人工智能城市建设铺平道路。 Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。与NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已经开始提供采用GPU深度学习实现的产品和应用，其中许多将在本周GPU技术大会上展出。 NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Tall
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NVIDIA GPU
- COMPUTEX展会焦点预计将围绕AI最新发展，尤其是英特尔、NVIDIA将针对自身CPU、GPU优势同场较量.
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NVIDIA 深度学习
- 工研院在2016年9月与NVIDIA签署合作备忘录，近期已在自动驾驶的深度学习上，有了初步成果。为使台湾落实技术自主化，该自动驾驶车的关键技术皆是由工研院所自行开发，芯片组方案则采用NVIDIADRIVEPX2，融合不同传感器的数据，使车辆具备多种感知能力，因此得以充分应付复杂的行车环境及角落。
工研院机械所正研究员/自驾车复杂环境数据融合感知技术计划主持人连豊力指出，由于工研院所开发的自驾车，是从零开始打造，其采用的车用计算机、通讯协议，都是掌握在工研院手中，因此要做任何的操控、控制都不会有问
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- 刚刚上任的英特尔人工智能事业部(AIPG)首席技术长 Amir Khosrowshahi 表示，目前所使用 GPU 等级太低了，半导体产业需要构建全新的神经网络架构。
在出任这个新职位之前，Khosrowshahi 是 Nervana System(下简称 Nervana) 的联合创始人兼首席技术长，Nervana 于 2016 年 8 月被英特尔收购，但并未对外披露具体的收购金额。 Nervana 利用最先进的技术来使用 GPU，而且还自行研发替代了标准的 Nvidia 汇编程序，从而让 Ne
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Nvidia 人工智能
- 昨晚宣布新卡皇Titan Xp的时候，NVIDIA还很低调地放出了一条让人感到万分意外的消息：NVIDIA将为苹果macOS平台提供Pascal帕斯卡架构显卡的驱动程序。
NVIDIA没有给出更详细的介绍和解释，只说要让苹果用户享受最强大的图形性能。
但是，苹果上次采纳NVIDIA GPU方案还是2014年的MacBook Pro，这几年都是用AMD GPU，而且Mac Pro也封死了更换升级显卡的可能性，苹果全线产品都只能用官方提供的方案。
从目前的情况看，苹果Mac、MacBoo
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